Le 5 règles d'or du masquage des données

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L'utilisation intensive de données critiques pour l'entreprise est une nécessité incontournable qui, comme c'est aussi bien connu, implique vos propres risques découlant de votre propre utilisation. Pourtant, il faut trouver le point de équilibre entre cette exigence dans son utilisation et une sécurité ce qui est aussi essentiel.

Dans cet aspect, la masquage des données C'est une technologie de sécurité très pratique et efficace pour protéger les informations tout en restant fonctionnelle dans les environnements d'exploitation et de développement. Il s'agit simplement d'assurer la sécurité dans la gestion des données de test et de développement, ainsi que dans les environnements de travail quotidiens afin de réduire les risques et les vulnérabilités données sensibles.

Malgré cela, l'utilisation sûre des données grâce à des solutions de masquage des données nécessite une mise en œuvre adéquate mettant en œuvre de bonnes pratiques garantissant le respect des politiques de sécurité de l'organisation, ainsi que la réglementation sur la protection des données.

Les règles essentielles du masquage des données

Les règles d'or du masquage des données renvoient aux normes et bonnes pratiques pour la bonne mise en œuvre et l'administration de la sécurité en ce qui concerne les informations sensibles dans l'entreprise. Ensuite, Voyons voir 5 règles d'or du masquage des données, Le respect qui permettra de profiter plus facilement de son potentiel et de ses avantages:

  1. Gardez une vue réaliste: Bien que les données subissent une procédure de transformation, il doit être suffisamment cohérent avec lui-même et avec le contexte pour aider le travail. Lors de l'application des règles et techniques de masquage, un niveau d'obscurcissement supérieur ou inférieur sera recherché, toujours en accord avec les besoins que vous avez mais toujours en gardant le réalisme des données. En résumé, sans se cacher, crypter ou restreindre les informations pour pouvoir travailler dans des scénarios réalistes avec des données fictives mais représentatives de l'original.
  2. Ce n'est pas une procédure réversible: Il s'agit d'un procédure qui ne permet pas de revenir en arrière. Les données sont transformées en permanence. En d'autres termes, il n'est pas possible de récupérer les données initiales, avec quoi cette impossibilité de décodage renforce la sécurité de l'information. C'est en même temps une information fonctionnelle et réelle pour tous nos systèmes, n'a pas de retour en arrière, rendant impossible le retour des données à leur état d'origine et grâce à cela nous évitons les dangers du cryptage.
  3. Optez pour le masquage sélectif: Tout ne doit pas être masqué, uniquement des informations critiques, celui que nous considérons important et aussi vulnérable. Dans cet aspect, l'automatisation de la procédure apportée par des solutions avancées accélère l'identification des données sensibles et l'exécution effective de la procédure de masquage selon des règles prédéfinies.
  4. La pertinence de l'intégrité: Le maintien de l'intégrité référentielle est la clé du succès du masquage des données. Même si, comme nous l'avons souligné, les données sont fictives, doit préserver son intégrité pour maintenir cette fonctionnalité pour chaque donnée masquée. Pour ca, il faudra effectuer un masquage identique pour chaque élément autant de fois qu'il est répété.
  5. Une procédure reproductible: Le masquage des données transcende une implémentation initiale. Les données masquées doivent être masquées à plusieurs reprises pour assurer la cohérence parallèlement aux changements possibles qui se produisent. Encore ici, l'automatisation est essentielle pour que le masquage soit une procédure efficace.

Source de l'image: Stuart Cent / FreeDigitalPhotos.net

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