Le fonction de gestion des données semble être la grande inconnue du travail sur les données. Souvent, la fonction de données de gouvernance, faire une grave erreur, puisque la gouvernance des données n'est qu'un des 9 dimensions de tout ce que son administration implique. La difficulté rencontrée fait qu'il est courant dans le monde des affaires de rechercher un outil basé sur la principes de gestion des données et que, en même temps, garantit son évolutivité, compatibilité et disponibilité.
Malgré cela, en réduisant le fonction de gestion des données et l'application de ses principes une solution informatique ne suffit pas, puisque la composante humaine est fondamentale. La mise à jour continue est une exigence du marché et, pourtant, gérer les données dans une organisation implique de développer, créer et concevoir de nouvelles politiques et procédures qui répondent aux nouveaux besoins de données, le faire à partir de la connaissance de l'organisation, l'environnement et les problèmes techniques liés à gestion de données.
Crédits photos: “Close-up de circuit électronique avec processeur” de koko-tewan
Les 8 principes de gestion des données
Le principes de gestion des données peut se résumer en huit. Son application apporte des avantages incontestables pour le présent et l'avenir de toute organisation:
1. Assurer l'intégration des données: et aussi des métadonnées (commercial, technique et opérationnel). Dans la pratique, des projets de migration de données peuvent être mis en œuvre, synchronisation de base de données, actions de provisionnement à des fins de veille économique, intégration de données cloud, intégration de données non structurées ou unification de systèmes. L'important dans chacun de ces processus est de gagner en capacité de mise à jour et de ne pas perdre en intégrité.
2. Couvre l'ensemble du cycle de vie des données: avoir de la visibilité sur leur origine, les chemins que vous avez suivis et votre destination est la mission d'appliquer ce principe de gestion des données. Dans la pratique, il est essentiel que cette responsabilité n'incombe pas exclusivement aux professionnels de la DSI, il est plutôt réparti entre tous les secteurs de l'entreprise, étant d'une importance particulière la contribution des propriétaires.
3. Assurer la sécurité des données: ainsi que tout ce qui concerne votre vie privée et votre confidentialité. En ce point, une attention particulière doit être portée à la définition des niveaux et profils à partir desquels les autorisations d'accès seront attribuées, qui empêchera les fuites et les entrées illégales.
4. Garantir la qualité des données: établir, contrôler et améliorer les processus. Dans la pratique, tous les mécanismes doivent être mis en place pour préserver intacts les attributs de qualité des données: intégrité, précision, la cohérence, conformité, fiabilité et unicité.
5. Connaître la lignée des données: par l'assurance de la traçabilité des applications. Dans la pratique, il est essentiel de fiabiliser la business intelligence et de détecter de nouvelles possibilités, aussi bien que minimiser les risques.
6. Soutenir la mission de gouvernance des données: assurer l'efficacité des processus de gestion des données et de leur utilisation. Dans la pratique, l'application de ce principe est liée aux actions visant à planifier, surveiller et contrôler ces tâches. Il est essentiel de prêter attention à la nécessité de garantir l'accessibilité, disponibilité, qualité, la cohérence, vérifiabilité et sécurité des données, car ce n'est qu'ainsi qu'un contrôle optimal sur les données peut être exercé.
7. Déterminer les règles applicables aux données en dehors des bases de données.: rendre utile toutes les informations contenues dans les documents externes aux systèmes, mais c'est aussi considéré comme précieux. Dans la pratique, ces règles peuvent déterminer comment elles sont stockées, votre mise à jour, règles de fichier, identification de propriétaires de données, responsable de son administration et des plans courts, moyen et long terme afin de ne pas perdre le potentiel contenu dans les données qu'ils contiennent.
8. Déterminer tout ce qui concerne la fonction de stockage de données: spécifier quelles données sont susceptibles d'être stockées, dans quel volume et quel sera son emplacement. De cette façon, dans la pratique, vous gagnez en agilité et en précision dans les recherches, ce qui se traduit par des économies de coûts et une optimisation des processus; deux des objectifs de principes de gestion des données.
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