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Apache Hadoop es un marco de computación distribuida el modelo de Google CarteRéduireMapReduce es un modelo de programación diseñado para procesar y generar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Desarrollado por Google, este enfoque Divide el trabajo en tareas más pequeñas, las cuales se distribuyen entre múltiples nodos en un clúster. Cada nodo procesa su parte y luego se combinan los resultados. Este método permite escalar aplicaciones y manejar volúmenes masivos de información, siendo fundamental en el mundo del Big Data.... à Le traitement par lots. Le sistema de archivos distribuidoUn sistema de archivos distribuido (DFS) permite el almacenamiento y acceso a datos en múltiples servidores, facilitando la gestión de grandes volúmenes de información. Este tipo de sistema mejora la disponibilidad y la redundancia, ya que los archivos se replican en diferentes ubicaciones, lo que reduce el riesgo de pérdida de datos. En outre, permite a los usuarios acceder a los archivos desde distintas plataformas y dispositivos, promoviendo la colaboración y... le Hadoop (HDFSHDFS, o Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop, es una infraestructura clave para el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Diseñado para ejecutarse en hardware común, HDFS permite la distribución de datos en múltiples nodos, garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Su arquitectura se basa en un modelo maestro-esclavo, donde un nodo maestro gestiona el sistema y los nodos esclavos almacenan los datos, facilitando el procesamiento eficiente de información...) es el sistema de archivos subyacente de un grappeUn clúster es un conjunto de empresas y organizaciones interconectadas que operan en un mismo sector o área geográfica, y que colaboran para mejorar su competitividad. Estos agrupamientos permiten compartir recursos, conocimientos y tecnologías, fomentando la innovación y el crecimiento económico. Los clústeres pueden abarcar diversas industrias, desde tecnología hasta agricultura, y son fundamentales para el desarrollo regional y la creación de empleo.... de Hadoop y Le traitement par lots, Le traitement par lots.
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- Calcul de la valeur marchande des actifs, qui n'a pas besoin d'être vérifié plus d'au moins une fois par jour.
- Calcul mensuel du coût des factures de téléphone des travailleurs.
- Génération de rapports liés aux questions fiscales.
traitement de flux
Ce type de Le choix du genre se concentrer sur le Implémentation d'un modèle de flux de données dans lequel les données associées à des séries temporelles (les faits) circuler en continu à travers un réseau d'entités transformatrices qui composent le système.. Il est connu sous le nom de traitement de transmission ou de transmission.
Il n'y a pas de limite de temps obligatoire. dans le traitement de flux, contrairement à ce qui se passe avec Le choix du genre temps réel. Par exemple, un système qui se charge de compter les mots inclus dans chaque tweet pour le 99,9% des tweets traités est un système de traitement de flux valide. Il n'y a pas non plus d'obligation concernant la période de temps pour générer la sortie pour chaque entrée reçue dans le système. Les seules limites sont:
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