UNE livre sur la qualité des données peut être la solution à de nombreux problèmes lors de la prise de décision, la performance de la procédure ou l'équilibre commercial général. Le qualité des données dans une entreprise affecte la productivité, intégration et durabilité de l'entreprise. Comme cela a été révélé Gartner dans l'une de ses études à ce sujet, La mauvaise qualité des données est la principale raison pour laquelle 40% des initiatives commerciales ne réalisent pas les bénéfices estimés. Peut-être qu'il ne serait pas inutile d'acquérir quelques connaissances supplémentaires grâce aux 5 lectures que nous vous proposons: la 5 livres sur la qualité des données plus utile.
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Un livre sur la qualité des données
Arkady Maydanchik est un passionné de la qualité des données. Il parle avec passion du sujet et écrit de manière claire et simple, facilitant la compréhension du contenu. La lecture de son œuvre est divertissante et la présentation est très attrayante, suivant le fil d'une comparaison entre le passage de l'âge de pierre à l'âge du bronze, ce qui équivaut à certains des grands défis auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui à l'ère de l'information. .
Évaluation de la qualité des données c'est un livre indispensable avec une orientation pratique claire et basé sur la vaste expérience dans le domaine de qualité des données par son auteur, Arkady Maydanchik. Dans ses pages, vous trouverez toutes les informations nécessaires pour:
Comprendre, corriger et prévenir les problèmes de qualité des données. Dans l'organisation.
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Identifier et analyser les erreurs de données.
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Mettre en pratique des techniques de profilage des données.
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Savoir interagir avec les métadonnées dans un environnement de qualité.
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Conception de règles de qualité des données.
Les meilleurs guides sur la qualité des données
Il existe plusieurs manuels et certains livre sur la qualité des données Quoi, par leur approche pratique et la clarté de leur présentation, facilitent la compréhension du sujet. C'est le cas de Qualité des données. Les facteurs essentiels dans une organisation, qui vous permettent de découvrir:
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Comment mesurer la qualité des données.
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Quelles sont les conséquences de la mauvaise qualité des données dans une entreprise?
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Comment concevoir une stratégie de qualité.
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Quels sont les avantages d'utiliser Outils de qualité des données.
De manière complémentaire, il peut être intéressant d'élargir les connaissances avec ces deux guides où en plus on discute de la qualité des données:
– Intégrité des données. La valeur stratégique de l'intégration.
– Processus ETL. La base de l'intelligence d'affaires.
Plus de lectures sur la qualité des données
en plus de livre sur la qualité des données proposé, sa lecture peut être complétée par d'autres points de vue, apportés par les travaux suivants:
1. Évaluation et amélioration de la qualité des données, par Brenton Crozier.
La principale valeur de ce travail est de pouvoir mettre en pratique de nombreuses théories dans le domaine de la qualité des données, en les illustrant par des exemples très bien choisis qui apportent une approche systématique.
Sa lecture vous permettra de:
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Examiner les capacités d'un système d'information.
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Gérer la qualité des données au moyen des méthodes qu'il propose.
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Découvrir de nouvelles alternatives pour améliorer la qualité des données dans l'entreprise.
2. L'actif de données. Comment les entreprises intelligentes gouvernent leurs données pour le succès commercial, par Tony Fisher.
Un trabajo necesario para aprovechar al máximo las funciones de gobernanza de datos en cualquier organización y que, en même temps, no se puede exponer de una forma más práctica. Il est livre sur la qualité des données cambiará la forma en que comprende la disciplina y enfoca su interacción con la información comercial. Su lectura fomenta la proactividad y se sienta a clase con algunas de sus explicaciones, que podrían categorizarse como principios de acción.
Cuando hayas terminado de leerlo sabrás:
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Qué funciona y qué no en términos de calidad de datos.
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Conocerás las mejores prácticas en administración de información.
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Descubrirás casos reales por medio de ejemplos de compañías de diferentes sectores y diferentes sistemas.
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Te darás cuenta, más claramente que nunca, de Influence de la qualité des données sur la prise de décision en entreprise.
3. Qualité des données. La dimension"Dimension" C’est un terme qui est utilisé dans diverses disciplines, comme la physique, Mathématiques et philosophie. Il s’agit de la mesure dans laquelle un objet ou un phénomène peut être analysé ou décrit. En physique, par exemple, On parle de dimensions spatiales et temporelles, alors qu’en mathématiques, il peut faire référence au nombre de coordonnées nécessaires pour représenter un espace. Sa compréhension est fondamentale pour l’étude et... précision, par Jack E. Olson.
Il est livre sur la qualité des données cherche à devenir une référence en ce qui concerne les techniques de profilage de données qu'il propose, c'est un grand support pour les développeurs ETL et son conseil pour construire un entrepôt de données a été reconnu même par Ralph Kimball lui-même, qui recommande ce travail comme recommandé.
4. Administration des connaissances d'entreprise: l'approche de la qualité des données, par David Loshin.
Il se distingue d'autres propositions par son orientation entreprise, qui s'enrichit en fournissant des détails réels sur les coûts des informations de mauvaise qualité. Comme indiqué dans son titre « Administration des connaissances d'entreprise: l'approche de la qualité des données », l'auteur cherche à encadrer la qualité des données dans un cadre économique, lo que facilita la interpretación de su perspectiva más orientada a los negocios. Uno de sus objetivos es exactamente que las instituciones sepan aprovechar los beneficios de su activo más crítico: la información.
Su lectura aporta un gran valor en las siguientes áreas:
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