Le métadonnées en ligne ou elles sont constamment ignorées dans les projets de Big Data, et cela nuit au projet lui-même. Elles sont ignorées car on suppose souvent que la gestion du Big Data les inclut déjà. Mais ce n'est pas toujours le cas et métadonnées en ligne elles sont cruciales pour le succès global d'un projet de Big Data ainsi que pour l'organisation de l'architecture des données de l'entreprise.
Crédits photos: Aleutie
De plus, il arrive que les métadonnées en ligne soient confondues avec le Big Data. Il est essentiel de connaître la différence entre les métadonnées en ligne et le Big Data pour déterminer si le Big Data les contient, si le Big Data n'est véritablement qu'une grande collection de métadonnées ou s'il est plus que cela.
Il y a quelques différences clés que nous verrons.
Points de divergence entre le Big Data et les métadonnées en ligne
Comme l'aiguille dans la botte de foin, En comparant les métadonnées en ligne avec le Big Data, vous pouvez voir la différence, non seulement en termes de volume, mais aussi en termes de granularité.
Le Big Data est une collection d'informations d'une dimension incalculable qui progresse à grande vitesse, ce qui rend son analyse et son traitement difficiles, ce qui nécessite l'utilisation de technologies avancées pour découvrir les tendances et les modèles. Pour sa part, Les métadonnées sont les détails descriptifs d'un actif numérique individuel. Grâce à leur spécificité, elles peuvent fournir des informations granulaires sur un seul fichier.
Malgré cela, se debe prestar atención que cuando se crea un activo digital, además se están generando en línea metadatos sobre su origen, hora de creación, fecha y formato, entre autres. Oui no basta con que se mantengan organizados en la era digital, Très bien, estos datos sobre los datos:
- Deben estar debidamente nombrados, etiquetados, almacenados y archivados en un idioma coherente con otros activos de la colección. L’essentiel beneficio de la coherencia en la administración de metadatos en línea es que elimina la necesidad de tener una persona encargada de saber dónde está todo dado que, cuando la taxonomía es la misma, se simplifica el trabajo y se puede hacer un uso más eficiente de los recursos.
- Necesitan realizar una adecuada administración de activos, basada en una metodología que permita hallar y repartir activos, permettant Aprovecha todo su valor.
- Debes de comprender el métadonnées en ligne, de la misma forma que es necesario conocer la diferencia entre datos estructurados y no estructurados.
El entorno de Big Data continúa expandiéndose rápidamente y, pour cela, es crucial invertir el tiempo necesario en Asegúrese de que los metadatos en línea de la compañía estén bien gestionados, ordenados y listos para el consumo.
Seulement comme ça, estos datos descriptivos, administrativos y estructurales que definen los activos informativos de la compañía podrán aportar el valor y finalidad del contenido de los datos, convirtiéndose así en un Potente herramienta para localizar información rápidamente, esencial para el análisis de Big Data y los informes de usuarios comerciales.
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