Beaucoup de gens se demandent encore qu'est-ce qu'Apache Hadoop. Cela a à voir avec les mégadonnées, Hortonworks est impliqué mais en quoi consiste-t-il vraiment ?? Apache Hadoop est un framework open source qui permet le stockage et le traitement distribués de grands ensembles de données basés sur du matériel commercial. En d'autres termes, Hadoop permet aux institutions d'obtenir rapidement des informations à partir de quantités massives de données structurées et non structurées, les positionner au niveau des exigences actuelles du marché en termes de dynamisme et de capacité.
Le Écosystème Hadoop a des solutions de toutes sortes pour couvrir tout besoin que l'entreprise peut avoir en ce qui concerne:
Ce sont précisément ces fonctionnalités qui définissent le mieux qu'est-ce qu'Apache Hadoop même si, pour vraiment connaître les possibilités de cet outil et le secret de sa polyvalence, il faut comprendre l'origine des bénéfices qu'il apporte; ceux qui poussent de nombreuses entreprises à opter pour cette alternative pour leurs projets big data. Tous les avantages d'Hadoop se concentrent sur certaines de ses principales qualités:
Évolutivité: cet outil vous permet de stocker et de distribuer d'énormes ensembles de données dans ses centaines de serveurs qui fonctionnent en parallèle, vous permettant d'oublier les limites imposées par d'autres alternatives.
La vitesse– Garantit une efficacité de traitement que personne ne peut égaler, Sinon, comment des téraoctets d'informations peuvent-ils être traités en quelques minutes?
Rentabilité: Le stockage de données devient une réalité pour les entreprises car l'investissement nécessaire passe de plusieurs dizaines de centaines d'euros par téraoctet à plusieurs centaines d'euros par téraoctet.
La flexibilité: Nouvelles sources de données? Il n'y a pas de problème, De nouveaux types de données? depuis lors… Apache Hadoop s'adapte aux besoins de l'entreprise et l'accompagne dans son expansion, apporter de vraies solutions à toute initiative qui se pose.
Résistance à l'échec: sa tolérance aux erreurs est l'un de ses attributs les mieux valorisés par les utilisateurs puisque toutes les informations contenues dans chaque nœud sont répliquées dans d'autres nœuds du cluster. En cas de défaillance, il y aura toujours une copie prête à être utilisée.
Qu'est-ce qu'Apache Hadoop: solutions d'entreprise
Chaque problème a besoin d'une solution et, pourtant, se rapprocher pour découvrir qu'est-ce qu'Apache Hadoop implique d'entrer dans le Projets Apache Software Foundation. Chacun d'eux a été développé pour offrir une fonction explicite et, pour cela, chacun a sa propre communauté de développeurs, ainsi que des cycles de version individuels. Outils, intégrer et travailler avec Hadoop c'est lié à:
1. Gestion de données: L'objectif est de stocker et de traiter de grandes quantités de données dans une couche de stockage évolutive et, pour obtenir, viene el Système de fichiers distribuéUn sistema de archivos distribuido (DFS) permite el almacenamiento y acceso a datos en múltiples servidores, facilitando la gestión de grandes volúmenes de información. Este tipo de sistema mejora la disponibilidad y la redundancia, ya que los archivos se replican en diferentes ubicaciones, lo que reduce el riesgo de pérdida de datos. En outre, permite a los usuarios acceder a los archivos desde distintas plataformas y dispositivos, promoviendo la colaboración y... le Hadoop (HDFSHDFS, o Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop, es una infraestructura clave para el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Diseñado para ejecutarse en hardware común, HDFS permite la distribución de datos en múltiples nodos, garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Su arquitectura se basa en un modelo maestro-esclavo, donde un nodo maestro gestiona el sistema y los nodos esclavos almacenan los datos, facilitando el procesamiento eficiente de información...). Cette technologie, qui fonctionne au moyen de matériel peu coûteux, jette les bases d'une évolutivité efficace à partir du niveau de stockage. Il est également basé sur FIL Apache Hadoop, Fournit une architecture enfichable et une gestion des ressources pour permettre une grande variété de méthodes d'accès aux données, ce qui permet de fonctionner avec les données stockées dans Hadoop aux niveaux de performance et de service souhaités. Bref Apache Tez, que fait la magie, traiter le Big Data en temps quasi réel, grâce à sa généralisation du paradigme Petite carte qui gagne en efficacité.
2. Accès aux données: Vous ne pouvez pas avoir le recul nécessaire pour répondre à la question de ce qu'est Apache Hadoop sans savoir que l'une de ses forces est l'accessibilité qu'il garantit, en vous permettant d'interagir avec les données de différentes manières et en temps réel. Les applications qui y parviennent sont:
Apache RucheHive es una plataforma de redes sociales descentralizada que permite a sus usuarios compartir contenido y conectar con otros sin la intervención de una autoridad central. Utiliza tecnología blockchain para garantizar la seguridad y la propiedad de los datos. A diferencia de otras redes sociales, Hive permite a los usuarios monetizar su contenido a través de recompensas en criptomonedas, lo que fomenta la creación y el intercambio activo de información....: la technologie d'accès aux données la plus largement adoptée.
Petite carte: vous permettant de créer des applications qui traitent de grandes quantités de données structurées et non structurées en parallèle.
Cochon Apache: une plateforme de traitement et d'analyse de grands ensembles de données.
Apache HCatalog: qui fournit un moyen centralisé pour les systèmes de traitement de données qui permet de comprendre la structure et l'emplacement des données stockées dans Apache Hadoop.
Ruche Apache: entrepôt de données qui permet une synthèse facile et le lancement de requêtes ad hoc via une interface équivalente à SQL pour les grands ensembles de données stockés dans HDFS.
Apache HBaseHBase es una base de datos NoSQL diseñada para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en clústeres. Basada en el modelo de columnas, permite un acceso rápido y escalable a la información. HBase se integra fácilmente con Hadoop, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones que requieren almacenamiento y procesamiento de datos masivos. Su flexibilidad y capacidad de crecimiento la hacen ideal para proyectos de big data....: Système de stockage de données NoSQL orienté colonnes qui permet d'accéder à la lecture ou à l'écriture de Big Data en temps réel pour n'importe quelle application.
Tempête Apache: ajoute des capacités fiables de traitement des données en temps réel.
Apache KafkaApache Kafka es una plataforma de mensajería distribuida diseñada para manejar flujos de datos en tiempo real. Desarrollada originalmente por LinkedIn, ofrece alta disponibilidad y escalabilidad, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones que requieren procesamiento de grandes volúmenes de datos. Kafka permite a los desarrolladores publicar, suscribirse y almacenar registros de eventos, facilitando la integración de sistemas y la analítica en tiempo real....: est un système de messagerie de publication-abonnement rapide et évolutif qui est souvent utilisé à la place des courtiers de messages traditionnels en raison de ses hautes performances, réplication et tolérance aux pannes.
Mahout Apache– Fournit des algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs pour Hadoop qui aident grandement les scientifiques des données dans leurs tâches de clustering, tri et filtrage.
Accumulation Apache– Un périphérique de stockage de données hautes performances qui comprend des systèmes de récupération.
3. Gouvernance et intégration des données: permet un chargement de données rapide et efficace basé sur l'intervention de:
Faucon Apache: est un cadre de gestion des données qui simplifie la gestion et le traitement du cycle de vie des données, qui permet aux utilisateurs de configurer, gérer et orchestrer le mouvement des données, traitement parallèle, récupération d'erreurs et conservation des données; gouvernance basée sur les politiques.
Canal Apache– Il permet de se déplacer, de manière globale et efficace, de grandes quantités de données de journal provenant de nombreuses sources différentes pour Hadoop.
Apache SqoopSqoop es una herramienta de código abierto diseñada para facilitar la transferencia de datos entre bases de datos relacionales y el ecosistema Hadoop. Permite la importación de datos desde sistemas como MySQL, PostgreSQL y Oracle a HDFS, así como la exportación de datos desde Hadoop a estas bases de datos. Sqoop optimiza el proceso mediante la paralelización de las operaciones, lo que lo convierte en una solución eficiente para el...– Rationalise et facilite le mouvement des données vers et depuis Hadoop.
4. Sécurité: Apache Knox est chargé de fournir un point unique d'authentification et d'accès au Services Apache Hadoop dans un groupe. De cette façon, la simplicité en termes de sécurité est assurée, tanto para los usuarios que acceden a los datos del grappeUn clúster es un conjunto de empresas y organizaciones interconectadas que operan en un mismo sector o área geográfica, y que colaboran para mejorar su competitividad. Estos agrupamientos permiten compartir recursos, conocimientos y tecnologías, fomentando la innovación y el crecimiento económico. Los clústeres pueden abarcar diversas industrias, desde tecnología hasta agricultura, y son fundamentales para el desarrollo regional y la creación de empleo...., quant aux opérateurs qui sont en charge de gérer le cluster et de contrôler son accès.
5. Opérations: Apache Ambari fournit l'interface et les API essentielles pour le provisionnement, Gestion et surveillance des clusters Hadoop et intégration avec d'autres logiciels de console de gestion. Apache gardien de zoo"gardien de zoo" es un videojuego de simulación lanzado en 2001, donde los jugadores asumen el rol de un cuidador de zoológico. La misión principal consiste en gestionar y cuidar diversas especies de animales, asegurando su bienestar y la satisfacción de los visitantes. A lo largo del juego, los usuarios pueden diseñar y personalizar su zoológico, enfrentando desafíos que incluyen la alimentación, el hábitat y la salud de los animales.... coordonne les processus distribués, permettre aux applications distribuées de stocker et de gérer les modifications apportées aux informations de configuration importantes. Enfin, Apache OozieOozie es un sistema de gestión de trabajos orientado a flujos de datos, diseñado para coordinar trabajos en Hadoop. Permite a los usuarios definir y programar trabajos complejos, integrando tareas de MapReduce, Porc, Hive y otros. Oozie utiliza un enfoque basado en XML para describir los flujos de trabajo y su ejecución, facilitando la orquestación de procesos en entornos de big data. Su funcionalidad mejora la eficiencia en el procesamiento... est en charge de garantir la logique de travail dans les tâches de programmation.
Aujourd'hui, avec les nouvelles plateformes sans serveur, le nuage, Étincelle, Kafka et l'essor de l'ingénierie des données, Apache Hadoop a perdu de sa pertinence. C'est la conséquence logique du passage de la business intelligence et du big data à l'intelligence artificielle et au machine learning.. Malgré cela, malgré les changements, cette technologie et son écosystème continueront de s'adapter, probablement, diriger à nouveau, parfois, évolution numérique, comme ils le faisaient déjà à leur époque.
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