Une bonne utilisation des données augmente la productivité de l'entreprise

La gestion des données n'a pas toujours été valorisée par les data scientists, qui y voient souvent un obstacle à l'obtention d'informations. Cependant, la experiencia de clientes de diversas industrias muestra que una buena gestión de datos favorece el éxito de los proyectos de analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques...., améliorer la productivité de l'entreprise.

L'information, à la fois structuré et non structuré, est la base pour améliorer la productivité des entreprises, car il permet de prendre de meilleures décisions, anticiper les risques et trouver des axes d'amélioration dans les processus, parmi de nombreux autres avantages.

Les DSI et les PDG ne remettent plus en question l'importance de Big Data et de plus en plus ils le comprennent comme essentiel pour ne pas être laissés pour compte sur le marché et réaliser ce qu'on appelle déjà « avantage analytique ».

De quoi s'agit-il?

Pour s'engager sur ce chemin, la première étape consiste à travailler avec les données. De cette manière, les données de gouvernance facilite le travail des data scientists et analystes, permettre aux chefs d'entreprise d'obtenir plus rapidement des informations pertinentes pour la prise de décision.

Les données augmentent la productivité:

• Accélérer les processus d'amélioration continue des performances.

• Promouvoir la prise de décision intelligente, avec des informations en temps réel.

• Ils permettent une plus grande efficacité dans la sélection du personnel idéal.

• Ils offrent un avantage analytique.

• Générer des revenus plus élevés, réduire les risques et les coûts en même temps.

5 Comment une bonne gouvernance des données augmente la productivité de l'entreprise

1. La qualité des métadonnées de l'entreprise est essentielle pour l'entreprise. Métadonnées gérées efficacement, c'est-à-dire, avec des données qui étiquettent ou catégorisent d'autres données, faciliter le processus de découverte pour les data scientists, les aider à trouver les informations dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. L'étiquetage et le catalogage des données au moment de l'ingestion aident l'organisation à maintenir son lac de données propre tout en donnant aux scientifiques des données une meilleure compréhension de ce qui est à leur disposition.

   

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2. Une gestion efficace des schémas permet d'économiser du temps et de l'argent, surtout dans un environnement Big Data. Les schémas définissent comment les données doivent être lues. Il est essentiel que les consommateurs de données sachent quel schéma utiliser lors de la recherche de fichiers spécifiques. Cependant, la gestion des schémas peut être difficile, surtout dans un environnement big data. La découverte de schémas programmatiques techniques et commerciaux atténue le problème. Lorsqu'un nouvel ensemble de données est entré dans un lac de données, un outil open source peut aider à déterminer le schéma automatiquement. Oui, dans un environnement mature, faire correspondre les données nouvellement découvertes avec les métadonnées commerciales existantes, fournir immédiatement des métadonnées commerciales et techniques. publier, l'examen et la gouvernance de tous les schémas connus feront gagner un temps considérable aux data scientists et aux analystes, qu'ils peuvent investir dans d'autres tâches où leur expertise est essentielle.
3. Une bonne qualité des données et un bon profilage peuvent accélérer la livraison des idées.. La mauvaise qualité des données est l'une des principales raisons pour lesquelles le 40% des initiatives commerciales n'apportent pas les bénéfices escomptés, selon un Rapport Gartner Inc., qui souligne également que la qualité des données affecte la productivité globale du travail jusqu'à un 20%. Le développement d'une architecture solide et de protocoles de qualité des données efficaces aidera à empêcher le lac de données de devenir un marais de données. Il sera également utile d'établir des accords d'utilisation des données entre producteurs et consommateurs de données., car ces accords donnent à chacun une meilleure idée du niveau de qualité des données qui est attendu et de la manière dont elles seront documentées. La création de profils de données et le stockage des profils avec des métadonnées sont également une pratique utile, car il permet aux data scientists de mieux comprendre les types de données contenues dans le système et leur permet de formuler des hypothèses plus rapidement.
4. Le lignage des données peut aider à éviter des poursuites ou des licenciements. À l'ère des violations de données, la gouvernance des données peut fournir des protections importantes pour l'entreprise et ses employés. La gestion des données n'empêchera pas certains pirates d'accéder aux données sécurisées, mais en cas d'infraction, vous aider à comprendre ce qui a été violé et ce qui n'a pas été violé. La gouvernance des données offre des protections particulières aux personnes travaillant dans des secteurs réglementés, comme les services financiers et les soins de santé. Dans un audit, la gouvernance des données vous permet de montrer exactement d'où proviennent les données et comment des calculs spécifiques ont été effectués.
5. Les modèles et les analyses fonctionneront correctement en production. Si le programme de gouvernance des données inclut les mesures discutées jusqu'à présent, les données seront d'une qualité suffisamment élevée pour qu'elles rencontrent moins de problèmes avec les modèles et l'analyse en production.

En résumé, les données permettent aux chefs d'entreprise de comprendre, analyser et améliorer vos entreprises. Oui, avant tout projet d'analyse de données, commencer en premier: la gouvernance et la gestion des données sont essentielles à votre succès et à votre impact global sur la productivité.