Information: valeur et risque

Générer de la valeur avec les données

Toutes les entreprises sont basées sur Les données Oui, Aujourd'hui, la plupart des entreprises les collectent, ils gèrent et utilisent à deux fins de base:

• Opérationnel, nécessaire au fonctionnement normal de l'entreprise: serait le but derrière le Donnée opérationnelle.
• Interprétatif. Le utilisation analytique des données soutient l'objectif d'amélioration de l'entreprise et de ses perspectives.

Quand les aspects analytiques parviennent à imprégner le niveau de fonctionnement de l'entreprise, l'entreprise est capable d'exploiter les connaissances générées et de créer de la valeur fournir des commentaires. Acquérir ce flux continu de données et assurer leur suivi, c'est minimiser les écarts et consolider les forces.

Les scénarios d'utilisation tant opérationnels qu'analytiques devraient avoir un haute qualité des données manipulé. Cela suggère la nécessité d'établir des processus qui garantissent que ces niveaux sont atteints et que les attentes sont satisfaites., comme:

• Processus d'exploitation, analyse et création de valeur.
• Soi même cycle de vie des données.
• Les différents défis auxquels les organisations sont confrontées en termes d'information et de sa gestion.

Variables qui influencent directement la valeur de l'information

La loi de conservation de l'énergie stipule que “l'énergie n'est ni créée ni détruite, ça se transforme juste”. Appliquer cette prémisse au monde des affaires et gestion de données, C'est facile de voir ça Les données ne sont pas générées par elles-mêmes, ils sont plutôt le produit de la conjonction d'éléments et d'événements tels que les ventes, achats, etc. processus dans lesquels différentes variables interviennent (endogène et exogène) qui affectent invariablement votre création.

Ongle transactionLa "transaction" fait référence au processus par lequel un échange de biens a lieu, services ou argent entre deux ou plusieurs parties. Ce concept est fondamental dans le domaine économique et juridique, puisqu’il implique un accord mutuel et la prise en compte de conditions spécifiques. Les transactions peuvent être formelles, sous forme de contrats, ou informel, et sont essentielles au fonctionnement des marchés et des entreprises.... o evento en el mundo real da lugar a datos, composé de caractéristiques et d'éléments qualitatifs et / ou quantitatif.. Ces données, une fois conçu, passeront par leur propre cycle de vie et seront adaptés aux différentes exigences d'information nécessaires à l'entreprise, vivre selon sa pertinence.

Au cours de cette trajectoire sera mélangé avec d'autres données, interagir pour générer des informations précieuses sans perdre leur essence originale, mais il ne mourra jamais à temps. Une donnée peut être détruite, mais non sans affecter d'abord les faits et l'environnement du contexte commercial qui l'a engendré.. Pourtant, tu peux aussi dire que les données ne sont pas autogénérées ou détruites, mais ils transforment.

Le grand défi pour les organisations aujourd'hui est de s'assurer que leurs données conservent l'intégrité de leur source, s'assurer qu'ils sont précis et fiables. Les données qui ne contiennent pas ces qualités peuvent être mélangées avec d'autres pour générer des informations qui, en même temps, manquera de fiabilité et donc, aboutira à une solution de Intelligence d'entreprise risque élevé pour la prise de décision.

Les trois facteurs les plus courants pouvant conduire à une données avec une faible intégrité ou exhaustivité fils:

1. Le facteur humain: que lors de l'inscription, la copie ou le transfert de données peut injecter des erreurs.
2. Incohérence dans les opérations commerciales: en raison de problèmes de décalage ou de la manière utilisée pour traiter et / ou mettre à jour les données.
3. Défauts lors de l'intégration et de la réconciliation des données de différentes sources: En raison de son incompatibilité d'origine ou d'erreurs ultérieures au cours du processus d'intégration.

C'est pour ça que, Lorsqu'il s'agit de garantir l'intégrité des données, il est essentiel d'assurer les bases d'une intégration correcte, orientada a Business Intelligence.