La croissance du volume de données traitées par les entreprises et les besoins de plus en plus spécifiques des entreprises signalent la nécessité de définir un Gouvernance des données ou gouvernance des données. Mais, comme toute solution technologique, doit avoir une plasticité suffisante dans sa mise en œuvre pour s'adapter aux besoins de l'entreprise et, surtout, grandir au fur et à mesure de l'évolution de l'entreprise.
À ce stade, nous avons appris et il est assez clair pour nous que les données sont une valeur qui nous permet de prendre de meilleures décisions et de comprendre les situations dans le contexte, mais le désordre qui existe autour de sa prise en charge complique, dans la pratique, organisations et souligne la nécessité d'inclure un plan de numérisation.
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« La gouvernance des données ajoute de la valeur lorsque la connaissance du système physique et des modèles de données est explicitement liée aux processus métier de l'organisation » La source: DELOITTE
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Deux approches possibles
Ainsi la notion de données de gouvernance Quoi, dans la pratique, On pourrait dire qu'il s'agit pour beaucoup de définir un modèle de gestion et de pilotage de la manière dont les entreprises obtiennent, gérer et prendre des décisions basées sur les données. Pour obtenir, il est intéressant de commencer par choisir l'une de ces deux approches de travail possibles:
- L'approche horizontale: Il s'agit d'un mode de travail centralisé, qui unifie le langage commun pour toutes les données que l'entreprise va traiter. Pour cela, une « glossaire métier » qui répertorie tous les mots qui représentent le flux d'informations dont l'entreprise a besoin, et les politiques et processus liés à la gouvernance de ces données sont également définis pour établir comment les administrateurs et les utilisateurs commerciaux seront. capable d'interagir. avec le processus de gouvernance.
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Gouvernance des données: À propos de quelles données? Comme je le fais? Qui doit participer?
- Une approche verticale: C'est la modalité qui est divisée en différents projets pour couvrir chaque besoin métier spécifique. Par exemple, la crise du COVID-19 en fait partie et les organismes de santé utilisent l'ensemble de données défini à cet effet pour identifier des informations ou des sources qu'ils doivent suivre pour être au courant de ce qui se passe. A) Oui, Les termes liés à chaque sujet sont définis pour créer une compréhension spécifique et pour pouvoir générer des rapports sur celui-ci.. A) Oui, les équipes internes impliquées dans chaque problème peuvent définir des politiques, plans d'action, etc.
Un pas à la fois
De l'architecture des données au développement des systèmes que nous allons utiliser, tout au long de ce processus décisionnel initial, l'attention doit être sur construire des applications et des processus de travail qui génèrent une dynamique sûre, agile et accessible.
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La réalité nous enseigne que la chose la plus importante pour pouvoir vraiment prendre le contrôle de nos données est de sélectionner une technologie habilitante, simple et immédiatement utilisable pour commencer à répondre aux besoins de l'entreprise.
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Alors, alors que la technologie commence à ajouter de la valeur à l'entreprise, démontrable avec des faits clairs et quantifiables, vous pouvez envisager de prendre une nouvelle impulsion pour vous développer en fonction des prochains objectifs de l'entreprise.
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Données de gouvernance; Comment le mettre en œuvre efficacement?
Au fur et à mesure que le travail avec des données et des informations quantifiées et qualifiées progresse et prospère, des cas d'utilisation peuvent être ajoutés, Nouveau contenu, diversification des structures et autres complexités des opérations au sein de l'organisation. Cette avancée sera possible et sera harmonieuse et même presque « Naturel » si dès le premier instant un plan de gouvernance des données est défini qui assure la qualité de l'information et guide et conduit chaque étape, ne laissant rien au hasard.
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Comment les choses devraient-elles fonctionner, que signifie chaque donnée, comment les opérations réelles se comparent aux opérations idéales? Toutes ces questions trouvent une réponse avec une bonne gouvernance des données |
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En résumé, la gouvernance des données est le seul moyen de s'assurer que chaque étape est significative pour l'organisation et qu'elle ajoute une valeur immédiate. La clé, comme dans tant d'autres aspects de la planification d'entreprise, est la vision claire, patience et persévérance: si chacun des petits objectifs atteint des résultats mesurables qui démontrent la valeur globale du plan, sera en mesure de vérifier et de démontrer au reste. de l'équipe que l'effort en vaut la peine et qu'ils avancent dans la bonne direction.
Votre organisation a-t-elle un plan de gouvernance des données?
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