Hace unas tres décadas, International Business Machines Corporation (IBM) creó su primera computadora, el comienzo de una révolution technologique que popularizaría el invento como un primer avance que pronto será imparable, sin el cual no se entendería el presente, tan diferente de aquel primer PC.
À présent, en la era de Big Data, IBM presenta Asesor de Watson Discovery, una plataforma de análisis de big data lanzada por la compañía bajo un modelo freemium, que ofrecerá a sus usuarios servicios básicos gratuitos y otros servicios de pago más avanzados o especiales.
La tecnología permite enjuiciamiento de grandes cantidades de datos que recopila de diferentes departamentos de una empresa para resolver problemas o responder a preguntas que surgen a nivel de investigación o empresarial.
El objetivo es ayudar a agilizar la gestión empresarial y también la investigación científica aportando soluciones inteligentes tras un análisis de big data cuyos resultados se transmiten mediante un lenguaje humano.
Los desafíos de la computación cognitiva
Le computación cognitivaLa tecnología informática de tercera generación, término acuñado por Wang en 2002, confiere a la máquina una función similar a la del cerebro humano, siguiendo los principios de la neurociencia. Il s'agit, finalement, de inspirarse en el funcionamiento de este organismo para avanzar en el difícil pero apasionante camino de la inteligencia artificial.
El desarrollo informático clásico es solo el paradigma que se pretende combatir, orientando la tecnología de máquinas como Watson para hacer posible una Interaction que permite encontrar respuestas a problemas complejos a partir de tecnologías que también son complejas.
Le Facultad de Medicina de Baylor utilizó la herramienta para avanzar en una investigación científica que tiene como objetivo descubrir nuevas sustancias que puedan interactuar con una determinada proteína relacionada con el cáncer.
Después de analizar los resúmenes de unos 70.000 artículos de investigación científica sobre este mismo objeto, Watson pudo identificar seis proteínas como interesantes para la investigación. Sus sugerencias se interpretaron como un gran aporte, ya que llegar a estas conclusiones habría requerido varios años de trabajo.
Además de apoyar iniciativas de I + D o simplemente investigación científica, según IBM, el sistema puede tener aplicaciones para mejorar la gestión industrial, desde la planificación financiera hasta, par exemple, Service Clients.
A nivel corporativo, la apuesta por esta tecnología significa ir más allá de su división de semiconductores, la más exitosa de la compañía, dando un paso adelante en el diversificación de la compagnie, específicamente para las herramientas de software y la nube, señalan los analistas del Wall Street Journal.
No es de extrañar que la disminución de la demanda de hardware de IBM haya reducido sustancialmente las ventas de la empresa en los últimos dos años, lo que terminó significando la formación de la Grupo Watson, una división dentro de la compañía que se enfocará en la generación de nuevos usos para esta avanzada tecnología, que tiene como objetivo “resolver los problemas de nuestro tiempo", concluye John Gordon, vicepresidente de esta unidad de negocio.
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