Vous pensez probablement que vous voyez double si vous avez lu le post la dernière fois. Cette fonction renvoie également la probabilité de terme individuel à partir de la distribution binomiale. Le LOI.BINOMIE La fonction doit être utilisée dans les problèmes avec un nombre fixe de tests ou d'essais, lorsque les résultats d'un essai ne sont qu'un succès ou un échec, lorsque les essais sont indépendants et lorsque la probabilité de succès est constante tout au long de l'expérience. Par exemple, LOI.BINOMIE peut calculer la probabilité que deux des trois prochains bébés nés soient des garçons.
Le LOI.BINOMIE La fonction utilise la syntaxe suivante pour fonctionner:
LOI.BINOMIE (nombres, essais, probabilité_s, cumulatif)
Le LOI.BINOMIE La fonction a les arguments suivants:
- nombres: cela est nécessaire et représente le nombre de succès dans les essais
- essais: c'est aussi nécessaire. C'est le nombre d'essais indépendants
- probabilité_s: encore, obligatoire. C'est la probabilité de réussite à chaque test.
- cumulatif: en plus requis. C'est une valeur logique qui détermine la forme de la fonction. Et cumulatif il est VRAI, ensuite LOI.BINOMIE renvoie la fonction de distribution cumulative, qui est la probabilité qu'il y ait au plus nombres succès Oui cumulatif il est FAUX, renvoie la fonction de masse de probabilité, quelle est la probabilité qu'il y ait nombres succès.
Il faut noter en même temps que:
- nombres Oui jugements ils sont tronqués en entiers
- Et nombres, jugements, O probabilité_s il est / ils ne sont pas numériques, LOI.BINOMIE retourner le #VALEUR! valeur d'erreur
- Et nombres <0 O nombres > jugements, LOI.BINOMIE retourner le #SUR UNE! valeur d'erreur
- Et probabilité_s <0 O probabilité_s > 1, LOI.BINOMIE retourner le #SUR UNE! valeur d'erreur.
La fonction de masse de probabilité binomiale est:
