Pourtant, el signo de la covarianza muestra la tendencia en la relación lineal entre las variables. La magnitud de la covarianza no es fácil de interpretar porque no está normalizada y, pourtant, dépend de l’ampleur des variables. La version standard de la covariance, connu comme coefficient de corrélationCependant, muestra por su magnitud la fuerza de la relación lineal.
Esta función devuelve la covarianza, la moyenne des produits des écarts pour chaque paire de points de données dans deux ensembles de données. Se utiliza para determinar la relación entre dos conjuntos de datos. Par exemple, peut examiner si des revenus plus élevés accompagnent des niveaux d’éducation plus élevés.
Le COVAR La fonction utilise la syntaxe suivante pour fonctionner:
Le COVAR La fonction a les arguments suivants:
- tableau1: ceci est obligatoire et représente la première plage de cellules entières
- tableau2: c'est aussi nécessaire. il s’agit de la deuxième plage de cellules entières.
Il faut aussi noter que:
- esta función ha sido reemplazada por dos funciones más nuevas (COVARIANCE. P Oui COVARIANCIA. S) qui peuvent fournir une plus grande précision et dont les noms reflètent mieux leur utilisation. Aunque esta función todavía está disponible para compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones en el futuro, ya que es posible que esta función no esté disponible en futuras versiones de Excel.
- les arguments doivent être des nombres ou des noms, tableaux ou références contenant des nombres
- si un tableau ou un argument de référence contient du texte, valeurs logiques ou cellules vides, ces valeurs sont ignorées; cependant, les cellules avec une valeur nulle sont incluses
- Et tableau1 Oui tableau2 tener un número diferente de puntos de datos, COVAR retourner le #N / UNE valeur d'erreur
- le cas échéant tableau1 O tableau2 ce vide, COVAR retourner le # DIV / 0! valeur d'erreur
- la covarianza viene dada por la fórmula:
- où
- sont les supports d’échantillonnage MOYENNE (matrice1) Oui MOYENNE (matrice2), Oui Nord est la taille de l'échantillon.
S'il vous plait, voir mon exemple ci-dessous:
