Pourtant, le signe de la covariance montre la tendance dans la relation linéaire entre les variables. la magnitude de la covariance n'est pas facile à interpréter parce qu'elle n'est pas normalisée et, pourtant, dépend de l’ampleur des variables. La version standard de la covariance, connu comme coefficient de corrélationCependant, elle montre par sa magnitude la force de la relation linéaire.
Cette fonction retourne la covariance, la moyenne des produits des écarts pour chaque paire de points de données dans deux ensembles de données. Elle est utilisée pour déterminer la relation entre deux ensembles de données. Par exemple, peut examiner si des revenus plus élevés accompagnent des niveaux d’éducation plus élevés.
Le COVAR La fonction utilise la syntaxe suivante pour fonctionner:
Le COVAR La fonction a les arguments suivants:
- tableau1: ceci est obligatoire et représente la première plage de cellules entières
- tableau2: c'est aussi nécessaire. il s’agit de la deuxième plage de cellules entières.
Il faut aussi noter que:
- cette fonction a été remplacée par deux fonctions plus récentes (COVARIANCE. P Oui COVARIANCE. S) qui peuvent fournir une plus grande précision et dont les noms reflètent mieux leur utilisation. Bien que cette fonction soit encore disponible pour la compatibilité avec les versions précédentes, il faudrait envisager d'utiliser les nouvelles fonctions à l'avenir, car il est possible que cette fonction ne soit pas disponible dans les futures versions d'Excel.
- les arguments doivent être des nombres ou des noms, tableaux ou références contenant des nombres
- si un tableau ou un argument de référence contient du texte, valeurs logiques ou cellules vides, ces valeurs sont ignorées; cependant, les cellules avec une valeur nulle sont incluses
- Et tableau1 Oui tableau2 avoir un nombre différent de points de données, COVAR retourner le #N / UNE valeur d'erreur
- le cas échéant tableau1 O tableau2 ce vide, COVAR retourner le # DIV / 0! valeur d'erreur
- la covariance est donnée par la formule:
- où
- sont les supports d’échantillonnage MOYENNE (matrice1) Oui MOYENNE (matrice2), Oui Nord est la taille de l'échantillon.
S'il vous plait, voir mon exemple ci-dessous:
