Questo post è stato reso pubblico come parte del Blogathon sulla scienza dei dati.
Hay una frase popular en la cultura pop,
Agua, Acqua, en todas partes
Ni una gota para beber.
del poema en inglés La rima del viejo marinero di Samuel Taylor Coleridge.
Además hay una versión moderna de esta frase citada por John Allen Paulos,
Dati, dati, en todas partes, pero ni un pensamiento para pensar.
¿Se pueden usar estos datos para solucionar problemas humanitarios mundiales? ¿Podemos salvar vidas usando datos? ¿Qué tan innovadores somos con los datos? Este post se inspira en 7 TED Talks que responden a algunas de estas preguntas.
TED es una entidad sin ánimo de lucro que organiza conferencias bajo el lema “Ideas que es importante destacar difundir”. Sopra 1984, cuando TED comenzó como una conferencia, la palabra significaba Tecnología, Entretenimiento y Diseño, pero en la actualidad hay charlas TED en casi cualquier área. Las charlas de este post lo inspirarán, lo cautivarán, lo harán pensar, lo alegrarán o inclusive pueden servir de inspiración para su próximo proyecto. tuffiamoci.
El nacimiento de una palabra – Deb Roy
¿Hasta dónde llegará para recabar datos para su investigación? Deb Roy quien es un científico canadiense e investigador del MIT quería comprender cómo aprendemos idiomas. Por lo tanto instaló cámaras de video en toda su casa mientras le da la bienvenida a su hijo recién nacido. Él muestra cómo su equipo capturó y analizó más de 90,000 horas de video desde la primera vez que su hijo comenzó a murmurar hasta el momento en que llegó a pronunciar una palabra completa, desde gaga hasta agua. Además traza estructuras que muestran cómo el entorno y las personas con las que crecemos disponen un impacto en el aprendizaje de un idioma.
Los datos de su compañía podrían ayudar a acabar con el hambre en el mundo – Mallory Freeman
Las compañías llevan tanto tiempo involucradas en actividades filantrópicas, donando servicios o productos, o inclusive ofreciendo ayuda financiera. Pero con la era digital que se avecina, hay nuevas responsabilidades para las compañías. Mallory Freeman es el director de ciencia de datos y aprendizaje automático en UPS. En esta sensacional charla, ella insiste en que las compañías deben dar un paso al frente y desempeñar su papel para arreglar los principales inconvenientes del mundo. Ella espone tres formas principales de cómo las compañías pueden contribuire da su fin y algunas razones solide de por qué deberían fare. Esta es una charla convincente acerca de cómo podemos salvare el mundo con datos.
Por que las estadísticas inteligentes son la clave para enfrentar el crimen – Anne Milgram
Cuando Anne Milgram se convirtió en Fiscal General de Nueva Jersey, se topó con dos preguntas: quiénes estaban en su sistema de justicia penal y qué datos tenían sobre ellos. Se dio cuenta de que los jueces y fiscales han estado acusando a la gente y prendando decisions sustentadas en instintos y experiencias y no salió muy bien. Escuche esta charla acerca de cómo creó un equipo de científicos de datos, investigadores y estadísticos para crear evaluaciones sustentadas en datos y herramientas de modelado estadístico para reducir las tasas de criminalidad en Nueva Jersey.
Las mejores estadísticas que jamás hayas visto – Hans Rosling
¿Es el mundo como lo vemos? ¿Es mejor o peor que ayer? Mira esta charla como Hans Rosling – un médico sueco, académico, autor de veridicità – explica cómo subestimamos los tremendos cambios en el mundo si no miramos los datos y lo que disponen que decir. Aún cuando esta charla se pronunció hace casi una década, sigue siendo relevante en el escenario actual. Ellos dicen, “En manos de Hans Rosling, los datos cantan”. Estará seguro de ello al final de la charla.
3 Alternativas para detectar una mala statistica – Mona Chalabi
Lo sepa o no, las estadísticas forman parte de su vida diaria. Desde estadísticas gubernamentales hasta pronósticos meteorológicos, campañas políticas, Mercati azionari, están en todas partes. La mayoría de las estadísticas despiertan sospechas y escepticismo. ¿Qué tan seguros podemos estar de confiar en ellos? ¿Podemos seguir confiando en ellos ciegamente o ignorarlos por completo? Mona Chalabi, periodista de datos y escritor, propone tres formas que nos ayudarán a interpretar, questionar, comprendere e inferir buone statistiche de malas.
Qué hacemos con todo este big data? – Susan Etlinger
Hay un proverbio famoso en los cómics de Spider-Man,
“Con un gran poder viene una gran responsabilidad”
Eso es tan cierto para todos los professionals que manejan datos. Puede manipular los dati para que signifiquen cualquier cosa. Para cada gran descubrimiento o invento, siempre hay una otra cara. Cuando desbloqueamos el poder de los datos, ¿qué parte de ellos stiamo approfitando? ¿Qué aporta al mondo? ¿Estamos tomando decisiones rápidas y malas con él? ¿Puede haber algo que podamos aprender del passato? Susan Etlinger, analista dell'industria y experta en intelligenza artificiale y big data, condivide sus propias experiencias personales y da una charla convincente que pensamiento crítico profundo es la manera de proceder.
Come ho hackerato gli appuntamenti online – Amy Webb
Puoi usare dati e analisi per trovare la tua anima gemella? Bene, Amy Webb, Dice futurista e autore “sìE mostra anche come ha usato i siti di incontri online a suo vantaggio e ha trovato il partner dei suoi sogni. Guarda questo divertente intervento in cui analizza i numeri per preselezionare gli uomini della sua città, Accumula diversi punti di dati, in cui ogni punto di dati è una caratteristica che desidera nel suo futuro marito, Raccoglie dati dai siti di incontri e crea la sua formula personale per trovare un partner adatto. . Questo intervento è una favola.
Perché tutti dovrebbero sapere leggere e scrivere i dati – Jordan Morrow
Ogni problema di dati inizia con una domanda. “Come mai?” “Quella?” “Come?” “¿Dónde?” “¿Cuando?”. Albert Einstein afirma:
“Si tuviera una hora para solucionar un obstáculo y mi vida dependiera de la respuesta, dedicaría los primeros 55 minutos a determinar la pregunta adecuada para hacer una vez que sepa la pregunta adecuada, podría solucionar el problema en menos de cinco minutos”
Las preguntas correctas resuelven el problema en un 70% la mayor parte del tiempo. Por no parlar de tu lavoro o un progetto, ¿alguna vez miras algunos números o statisticas en las redes sociales o en las news y te preguntas se esta information es correcta? in questo video, Jordan Morrow, Jefe de datos de Pluralsight, habla sobre la alfabetización de datos y explica por qué debería essere una habilidad que todo el mondo dovrebbe posare in este Cuarta revolución industrial. Presenta quattro caratteristiche chiave dell'alfabetizzazione dei dati e mostra come puoi metterle in pratica.
Tus “mi piace” sui social media esponi più di quanto pensi – Jennifer Golbeck
Si stima che metà della popolazione di Internet del mondo utilizzi Facebook. Tutti sappiamo che i siti di social media raccolgono e usano informazioni sui propri utenti. Ma, fino a che punto si tratta di una questione? Puoi prevedere qualcosa su una persona con contenuti che sembrano totalmente irrilevanti? Uno studio condotto da Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze rivela che alle persone molto intelligenti piacciono spesso le patatine Curly. Se stai pensando “Aspettarsi. Quella?” posteriormente sigue adelante y mira esta charla dada por Jennifer Golbeck, científica informática y profesora de la Universidad de Maryland, dado que desmitifica el enigma de las papas fritas y además comparte una forma interesante de cómo los usuarios pueden tomar el control de sus datos.
Arte hecho de tormentas – Nathalie Mieback
¿Qué pasaría si los números y los datos en su hoja de Excel tuvieran una nota musical y pudieran existir en un mundo físico como un gráfico 3D en tiempo real? ¿Suena intrigante? Nathalie Mieback, que es un artista, extrae datos meteorológicos, los teje y los traduce en partituras musicales. Transforma datos en arte, musica e visualizzazione in 3D.
Spero che queste conferenze vi abbiano offerto nuove conoscenze ed esperienze. Le conferenze in questo post non sono in alcun modo esaustive. Potresti trovare molte più conferenze di questo tipo su TED.
Grazie per aver letto fino a qui. Fammi sapere nella sezione dei commenti se hai qualche dubbio, commento o critica e inoltre la tua conferenza preferita. Rimani sano e salvo. Buona giornata!
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