introduzione
Una delle domande che la gente mi fa comunemente è:
Il Big Data / La Data Science è davvero una voce o un'opportunità unica nella vita?
Persone diverse hanno risposte e punti di vista diversi alla domanda precedente. Non voglio entrare in questo dibattito qui. Preferisco adottare un approccio più sicuro qui. Vi parlerò di alcune applicazioni che stanno già influenzando la vita di una persona comune. Potete leggerle voi stessi e decidere se si tratta di una voce o di un'opportunità.
Cosa imparare da questo articolo?
In questo articolo, Ho elencato alcune delle applicazioni più comuni della data science che usiamo nella nostra vita quotidiana. Cosa c'è di più, Troverete anche alcune applicazioni avanzate che arriveranno in un futuro prossimo. L'idea dietro la condivisione non è spiegare gli strumenti e le tecniche utilizzate in questi casi, è ancora più fondamentale per natura. Voglio mostrare l'impatto che la scienza dei dati genera e entusiasmarli su ciò che li aspetta in futuro.
Se conoscete qualche altra applicazione che mi sia sfuggita, non esitate ad aggiungerla nei commenti qui sotto.
Applicazioni / Usi della scienza dei dati
Utilizzando la scienza dei dati, le aziende sono diventate abbastanza intelligenti da promuovere e vendere prodotti in base al potere d'acquisto e agli interessi dei clienti. È così che governano i nostri cuori e le nostre menti:
Ricerca su internet
Quando parliamo di ricerca, pensiamo a 'Google'. Destra? Ma ci sono molti altri motori di ricerca come Yahoo, Bing, Ask, AOL, Duckduckgo, eccetera. Tutti questi motori di ricerca (compreso Google) utilizzano algoritmi di data science per offrire il miglior risultato per la nostra ricerca in una frazione di secondo. Considerando il fatto che Google elabora più di 20 petabyte di dati ogni giorno. Se non ci fosse stata la data science, Google non sarebbe stato quello “Google” che conosciamo oggi.
Annunci digitali (pubblicità mirata e retargeting)
Se pensavi che la ricerca sarebbe stata la più grande applicazione della data science e del machine learning, ecco una sfida: tutto lo spettro del marketing digitale. Dai banner pubblicitari in vari siti web ai cartelloni digitali negli aeroporti, quasi tutti vengono decisi mediante l'uso di algoritmi di data science.
Questo è il motivo per cui gli annunci digitali sono riusciti ad ottenere un CTR molto più alto rispetto agli annunci tradizionali. Possono essere mirati in base al comportamento passato dell'utente. Questo è il motivo per cui vedo annunci di allenamenti analitici mentre il mio amico vede annunci di abbigliamento nello stesso posto nello stesso momento.
Sistemi di raccomandazione
Chi può dimenticare i suggerimenti di prodotti simili su Amazon? Non solo aiutano a trovare prodotti rilevanti tra miliardi di prodotti disponibili con loro, ma aggiungono anche molto all'esperienza dell'utente.
Molte aziende hanno utilizzato con fervore questo motore / sistema per promuovere i loro prodotti / sugerencias de acuerdo con el interés del usuario y la relevancia de la información. Gigantes de Internet como Amazon, Twitter, Google Play, Netflix, Linkedin, imdb y muchos más utilizan este sistema para mejorar la experiencia del usuario. Las recomendaciones se basan en resultados de búsqueda anteriores de un usuario.
Riconoscimento delle immagini
Carga su imagen con amigos en Facebook y comienza a recibir sugerencias para etiquetar a sus amigos. Esta función de sugerencia automática de etiquetas utiliza un algoritmo de reconocimiento facial. Allo stesso modo, mientras usa whatsapp web, escanea un código de barras en su navegador web usando su teléfono móvil. Cosa c'è di più, Google te ofrece la opción de buscar imágenes subiéndolas. Utiliza el reconocimiento de imágenes y proporciona resultados de búsqueda relacionados. Per saperne di più sul riconoscimento delle immagini, guarda questo incredibile video (1:31) minuti:
Riconoscimento vocale
Alcuni dei migliori esempi di prodotti di riconoscimento vocale sono Google Voice, Siri, Cortana, eccetera. Utilizzando la funzione di riconoscimento vocale, anche se non sei in grado di scrivere un messaggio, la tua vita non si fermerà. Basta pronunciare il messaggio e si trasformerà in testo. tuttavia, A volte, ti renderai conto che il riconoscimento vocale non funziona con precisione. Solo per ridere, guarda questo video divertente (1:30 minuti) e la conversazione tra Cortana e Satya Nadella (CEO, Microsoft)
Gioco d'azzardo
EA Sports, Zynga, Sony, Nintendo, Activision-Blizzard hanno portato l'esperienza di gioco al livello successivo utilizzando la scienza dei dati. Los juegos ahora están diseñados utilizando algoritmos de aprendizaje automático que se mejoran / actualizan a sí mismos a medida que el jugador sube a un nivel superior. En los juegos de movimiento también, su oponente (computer) analiza sus movimientos anteriores y, Di conseguenza, da forma a su juego.
Sitios web de comparación de precios
En un nivel básico, estos sitios web están impulsados por una gran quantità de datos que se obtienen mediante API y fuentes RSS. If alguna vez ha utilizado estos sitios web, sabrá la conveniencia de comparar el precio de un producto de varios proveedores en un solo lugar. PriceGrabber, PriceRunner, Junglee, Shopzilla, DealTime son algunos ejemplos de sitios web de comparación de precios. Oggi, il sito web di confronto prezzi può essere trovato in quasi tutti i dominii, come tecnologia, ospitalità, Auto, beni durevoli, abbigliamento, eccetera.
Pianificazione degli itinerari delle compagnie aeree
È noto che l'industria aeronautica di tutto il mondo subisce grandi perdite. Ad eccezione di pochi fornitori di servizi aerei, le aziende stanno lottando per mantenere la loro indiceIl "Indice" È uno strumento fondamentale nei libri e nei documenti, che consente di individuare rapidamente le informazioni desiderate. In genere, Viene presentato all'inizio di un'opera e organizza i contenuti in modo gerarchico, compresi capitoli e sezioni. La sua corretta preparazione facilita la navigazione e migliora la comprensione del materiale, rendendolo una risorsa essenziale sia per gli studenti che per i professionisti in vari settori.... occupazione e i loro profitti operativi. Il forte aumento dei prezzi del carburante per aerei e la necessità di offrire grandi sconti ai clienti ha ulteriormente aggravato la situazione. Non passò molto tempo prima che le compagnie aeree iniziassero a utilizzare la scienza dei dati per identificare le aree strategiche di miglioramento. Ora, utilizzando la scienza dei dati, le compagnie aeree possono:
- Prevedere il ritardo del volo
- Decidere quale tipo di aerei acquistare
- Sia per atterrare direttamente a destinazione sia per fare una sosta a metà strada (ad esempio: un volo può avere una rotta diretta da Nuova Delhi a New York. In alternativa, può anche scegliere di fermarsi in qualsiasi paese).
- Promuovere in modo efficace i programmi di fidelizzazione dei clienti
Southwest Airlines e Alaska Airlines sono tra le principali aziende che hanno adottato la scienza dei dati per apportare cambiamenti al loro modo di lavorare.
Rilevamento di frodi e rischi
Una delle prime applicazioni della scienza dei dati ha avuto origine nella disciplina finanziaria. Le aziende erano stanche dei debiti inesigibili e delle perdite ogni anno. tuttavia, avevano una grande quantità di dati che di solito venivano raccolti durante le pratiche iniziali per la concessione dei prestiti. Hanno deciso di incorporare pratiche di data science per salvarli dalle perdite. Negli anni, le banche hanno imparato a dividere e conquistare i dati attraverso i profili dei clienti, spese passate e altre variabili essenziali per analizzare le probabilità di rischio e inadempienza. Cosa c'è di più, li ha anche aiutati a promuovere i loro prodotti bancari in base al potere d'acquisto del cliente.
Logistica di consegna
Chi dice che la data science abbia applicazioni limitate? Aziende di logistica come DHL, FedEx, UPS, Kuhne + Nagel hanno utilizzato la data science per migliorare l'efficienza operativa. Attraverso l'uso della data science, queste aziende hanno scoperto i percorsi migliori per spedire, il momento migliore per effettuare le consegne, il miglior mezzo di trasporto da scegliere, ciò che conduce alla redditività, e molti altri per citarne alcuni. Cosa c'è di più, i dati che queste aziende generano utilizzando il GPS installato, offrono molte possibilità di esplorazione utilizzando la scienza dei dati.
Diverso
Oltre alle applicazioni menzionate in precedenza, la scienza dei dati è utilizzata anche nel marketing, finanza, risorse umane, cure mediche, nelle politiche governative e in tutte le industrie possibili in cui si generano dati. Attraverso l'uso della data science, i dipartimenti marketing delle aziende decidono quali prodotti sono migliori per la vendita incrementale e la vendita incrociata, basandosi sui dati comportamentali dei clienti. Cosa c'è di più, la scienza dei dati può rispondere facilmente alla previsione della partecipazione al portafoglio di un cliente, quale cliente è probabile che abbandoni, quale cliente dovrebbe essere proposto per un prodotto ad alto valore e molte altre domande. La finanza (rischio di credito, frode), le risorse umane (quali dipendenti hanno più probabilità di lasciare, le prestazioni dei dipendenti, decidono il bonus dei dipendenti) e molte altre attività vengono facilmente svolte utilizzando la scienza dei dati in queste discipline.
Prossimamente nel futuro
tuttavia, non si è rivelato molto su di loro, eccetto i prototipi, e non so nemmeno quando saranno disponibili per la disposizione di un uomo comune. Perciò, ho mantenuto questa incredibile applicazione della scienza dei dati nella sezione 'Prossimamente'. Dobbiamo aspettare e vedere fino a che punto Google può avere successo nel suo progetto di veicoli autonomi. I robot, come sappiamo, hanno vissuto per un po', ma non vengono ancora utilizzati come merci a causa di problemi di sicurezza associati. Vediamo cosa ci riserva il futuro!
Auto a guida autonoma
Guarda questo video di ~ 3 minuti per saperne di più:
Robot
Guarda questo video di ~ 3 minuti di robot che somigliano agli esseri umani
Immagina un mondo in cui siamo circondati da robot come questi. Ci saranno utili? O questi porteranno a conseguenze che l'umanità dovrà sopportare. Facciamo una discussione su questo!
Note finali
Estoy seguro de que te divertiste viendo los videos. La intención no era solo diversión, sino aprender simultáneamente. In questa fase, comprenderá el potencial ilimitado que tiene la ciencia de datos en este mundo. Casi todo en este planeta, que genera datos, cae bajo el radar de la ciencia de datos, que puede mejorar y optimizar su proceso existente.
tuttavia, no estaba seguro de dónde agregar la sección 'Próximamente en el futuro', ya que no se ha revelado mucho sobre su avance futuro. tuttavia, pensé en dejarles algo controvertido (Robot) solo para iniciar una discusión sobre el futuro de la robótica.
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