Un'opportunità imperdibile per ottenere il tuo certificato di data science
Immagina questo: ti viene offerta la possibilità di seguire un corso di data science online gratuito. E come ciliegina su una già deliziosa offerta, riceverai persino un certificato al termine del corso!
Perciò, non solo potrai valorizzare il tuo crescente set di competenze in data science, ma otterrai anche un certificato che attesta i tuoi risultati. Sembra troppo bello per essere vero?
Bene, DataPeaker renderà questo possibile in 2020. Una delle caratteristiche più richieste dalla nostra comunità, da quando abbiamo lanciato la nostra popolare piattaforma di corsi, è stata fornire certificati per i nostri corsi gratuiti.
Ti abbiamo ascoltato!
Siamo entusiasti di annunciare QUATTRO corsi certificati gratuiti sobre varios conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automatico, ¡solo para nuestra comunidad!
Durante estos tiempos de incertidumbre, hemos visto a más personas acudir en masa a la scienza de datos como una opzione professional. Y queremos ayudar.
Il 4 cursos certificados gratuitos son:
Redoble de tambores por favor! Ed eccoci qui:
- Introduzione a Python
- Introducción a los árboles de decision
- Introduzione alle reti neurali
- Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
Ecco com'è, ofrecemos cuatro temas generales a nuestra comunidad. Estos temas van desde aprender un nuevo lenguaje de programación (Pitone), un popular algoritmo de aprendizaje automático (alberi decisionali), un concepto central de apprendimento profondoApprendimento profondo, Una sottodisciplina dell'intelligenza artificiale, si affida a reti neurali artificiali per analizzare ed elaborare grandi volumi di dati. Questa tecnica consente alle macchine di apprendere modelli ed eseguire compiti complessi, come il riconoscimento vocale e la visione artificiale. La sua capacità di migliorare continuamente man mano che vengono forniti più dati lo rende uno strumento chiave in vari settori, dalla salute... (reti neurali) y un campo próspero (PNL).
il Cursos gratuitos con certificación son lecciones en video con ejercicios extensos y una valutazione finale de habilidades para verificar su elegibilidad para offrirle el Certificado Gratis. Los estudiantes deben completar todas las lecciones y aprobar la valutazione final con un 60% o más de calificaciones para ser elegibles para la certificación.
Exploremos cada curso en detalle para comprender los temas que se tratan.
Curso # 1: Introduzione a Python
Python es el lenguaje de programación más popular para la ciencia de datos. Su sintaxis simple es fácil de usar y puede realizar todas las tareas, desde la limpieza de datos hasta el modelado de datos, sin que tengamos que escribir códigos complejos.
Este curso lo ayudará a aprender y comprender:
-
- Conceptos básicos sobre análisis de datos, estructura de datos, Dizionari
- Bibliotecas de Python como Pandas y usarlas de manera eficiente para la ciencia de datos y el análisis de datos
- Dataframes y operaciones básicas en Python
- Manipolazione e visualizzazione dei dati in Python
- Espressioni regolari (RegEx), e altro ancora!
Sei pronto a dare slancio alla tua carriera e imparare il miglior linguaggio per la scienza dei dati?
Curso # 2: Introduzione alle reti neurali
Questo corso gratuito di DataPeaker ti darà un'idea di cos'è una neuronale rossoLe reti neurali sono modelli computazionali ispirati al funzionamento del cervello umano. Usano strutture note come neuroni artificiali per elaborare e apprendere dai dati. Queste reti sono fondamentali nel campo dell'intelligenza artificiale, consentendo progressi significativi in attività come il riconoscimento delle immagini, Elaborazione del linguaggio naturale e previsione delle serie temporali, tra gli altri. La loro capacità di apprendere schemi complessi li rende strumenti potenti.., Come funziona, quali sono i componenti di base di una rete neurale e dove è possibile utilizzare le reti neurali. Il corso perfetto per principianti nel deep learning!
Il corso ti aiuterà a imparare:
- Introduzione alle reti neurali
- Funzioni trigger
- Funzione di perditaLa funzione di perdita è uno strumento fondamentale nell'apprendimento automatico che quantifica la discrepanza tra le previsioni del modello e i valori effettivi. Il suo obiettivo è quello di guidare il processo di formazione minimizzando questa differenza, consentendo così al modello di apprendere in modo più efficace. Esistono diversi tipi di funzioni di perdita, come l'errore quadratico medio e l'entropia incrociata, ognuno adatto a compiti diversi e...
- Reti neurali su dati strutturati
- Previsione delle vendite
- Casi d'uso del deep learning nel mondo reale
Curso # 3: Introducción a los árboles de decision
L'algoritmo dell'albero decisionale è uno degli algoritmi più potenti nell'apprendimento automatico. Sia i principianti che gli esperti utilizzano gli alberi decisionali per creare modelli di apprendimento automatico. Questo corso ti fornisce tutto sugli alberi decisionali e la loro implementazione in Python.
Questo corso gratuito coprirà i seguenti argomenti:
- Introduzione agli alberi decisionali
- Purezza negli alberi decisionali
- Terminologia correlata agli alberi decisionali
- Come selezionare il miglior punto di divisione negli alberi decisionali
- Chi al quadrato
- Guadagno di informazioni
- Riduzione della varianza
- Ottimizzazione delle prestazioni degli alberi decisionali
- Implementazione dell'albero decisionale
Curso # 4: Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) è l'arte di estrarre informazioni da testi non strutturati. Este curso le enseña los conceptos básicos de PNL, expresiones regulares y preprocesamiento de texto.
Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) impulsa hoy muchas aplicaciones clave de la industria de la vida real, Che cosa:
- Traduzione in lingua
- Sistemas de diálogo / Chatbot
- Analisi del sentimento
- Resumidores de texto
- Riconoscimento vocale
- Autocorrección
Questo corso gratuito coprirà i seguenti argomenti:
- Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale
- Entendiendo la expresión regular
- Tokenización y standardizzazioneLa standardizzazione è un processo fondamentale in diverse discipline, che mira a stabilire norme e criteri uniformi per migliorare la qualità e l'efficienza. In contesti come l'ingegneria, Istruzione e amministrazione, La standardizzazione facilita il confronto, Interoperabilità e comprensione reciproca. Nell'attuazione degli standard, si promuove la coesione e si ottimizzano le risorse, che contribuisce allo sviluppo sostenibile e al miglioramento continuo dei processi.... di testo
- Explorando datos de texto
- Implementación del preprocesamiento de texto mediante NLTK
- Cree un modelo de AA básico para la clasificación de texto
¿Existen otros cursos gratuitos disponibles por DataPeaker?
¡Apuesta! Tenemos una toda la gama de cursos gratuitos para que se inscriba y comience a aprender hoy mismo. Si bien estos cursos no ofrecen certificados, el aprendizaje que se ofrece es incomparable y ¿quién puede negarse a aprender nuevos conceptos de ciencia de datos de forma gratuita?
Dagli algoritmi di apprendimento automatico alla progettazione di visualizzazioni in Tableau, abbiamo un'ampia gamma di corsi gratuiti tra cui puoi scegliere. Quindi iscriviti oggi stesso!
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