Lo sapevi che "Ingegnere dei dati"’ è il ruolo in più rapida crescita nel settore?
Attualmente, la maggior parte degli aspiranti alla scienza dei dati è ancora concentrata sull'ottenere l'ambito ruolo di scienziato dei dati. Questo è comprensibile: tutto l'hype nei media e nella comunità glorifica il ruolo di un data scientist. Ma è l'ingegnere dei dati che è emerso come il cavallo oscuro.
Ciò che non è davvero sorprendente, verità? Scienza dei dati I professionisti dedicano vicino a 60-70% del tuo tempo per raccogliere, pulire ed elaborare i dati, È esattamente lo stesso di un ingegnere dei dati!
Giganti della tecnologia come Netflix, Facebook, Amazon, Uber, ecc. stanno raccogliendo dati a un ritmo senza precedenti, e stanno assumendo data engineer come mai prima d'ora. Non c'era momento migliore per entrare in questo campo!!
Sfortunatamente, non esiste un percorso coerente progettato per diventare un ingegnere dei dati. La maggior parte degli aspiranti alla scienza dei dati non ha nemmeno sentito parlare della posizione; tendono a impararlo al lavoro.
Ho messo insieme un elenco di libri di ingegneria dei dati per aiutarti a iniziare con questo fiorente campo e assicurarmi che tu abbia familiarità con i vari termini, competenze e altre sfumature richieste.
E perché sono i libri?
Molte persone di successo attribuiscono il loro successo alla lettura di libri. Infatti, il fondatore e CEO di DataPeaker, Sig. Kunal Jain, leggi un libro ogni settimana. Non c'è sostituto per i libri, è ancora una delle migliori risorse su cui vorresti mettere le mani.
I libri sono un modo vitale per assorbire le informazioni di ingegneria dei dati. Iniziamo!
1. Il libro di ricette di ingegneria dei dati di Andreas Kretz
C'è molta confusione su come diventare un data engineer. Ho incontrato molti aspiranti alla scienza dei dati che non sapevano nemmeno che questo ruolo esistesse!!
Ecco un e-book di Andreas Kertz che contiene casi di studio elaborati, codici, podcast, interviste, casi di studio e altro. Considero questo un pacchetto completo per chiunque voglia diventare un ingegnere dei dati.
E la ciliegina sulla torta? Questo e-book è gratuito!! sì, puoi iniziare a usarlo all'istante. Imparalo, esercitati e preparati per la tua posizione di ingegneria dei dati ora!
Clicca qui per accedere – Il ricettario dell'ingegneria dei dati
2. DW 2.0 – L'architettura per la prossima generazione di data warehousing del padre del data warehousing WH Inmon
Questo libro descrive il futuro dell'archiviazione dei dati oggi tecnologicamente possibile, sia architettonicamente che tecnologicamente.
Mi piace molto il modo in cui il libro è strutturato con cura e copre la maggior parte degli argomenti relativi all'architettura dei dati e alle sue sfide sottostanti., come puoi utilizzare il sistema esistente e costruire un data warehouse attorno ad esso, e le migliori pratiche per giustificare le spese in modo molto pratico.
Questo libro è progettato per:
- Chiunque aspiri a diventare un professionista dell'ingegneria dei dati
- Organizzazioni che desiderano incorporare questa capacità nei propri sistemi.
- Architetti dei dati
- DBA
- Progettisti di sistema e
- Professionisti dell'archiviazione dati
DW 2.0. è * Scritto da lui “genitore dell'archivio dati”, Bill Inmon, editorialista e redattore di newsletter per The Bill Inmon Channel su Business Intelligence Network.
E 'da non perdere!! Qui è dove puoi ottenere una copia: Amazon.com.
3. Progettazione agile del data warehouse: modellazione dimensionale collaborativa, dalla lavagna allo schema a stella di Lawrence Corr
Questo è un grande libro. Lawrence Corr fornisce una guida completa e dettagliata per acquisire i requisiti di business intelligence e data warehousing e trasformarli in modelli ad alte prestazioni utilizzando una tecnica chiamata model storm. (modello + brainstorming).
Cosa c'è di più, troverai un concetto chiamato BEAM, un approccio agile alla modellazione dimensionale per migliorare la comunicazione tra i progettisti di data warehouse e gli stakeholder di business intelligence.
Prendi questo libro su Amazon.com
4.
Cosa vuoi come data scientist?
Che ne dici di ottenere dati puliti e affidabili?? Con tutto il valore aziendale catturato e ben presentato nei dati, vorrebbe sicuramente modelli di dati accurati e robusti, elevata agilità applicativa e modelli ben progettati come risultato finale.
Come ti sentiresti se qualcuno ti concedesse questi desideri e realizzasse il tuo sogno di diventare un campione di data engineer?? Quindi, Perché aspettare quel "qualcuno"’ esaudisci i tuoi desideri quando puoi trovare un modo per segnare il tuo percorso e ottenere questi desideri esauditi per te semplicemente leggendo questo libro?
sì, questo libro è la terza edizione, è una libreria completa di tecniche di modellazione dimensionale aggiornate, la collezione più completa della storia. Copre modelli di modellazione dimensionale schematica a stella nuovi e migliorati, aggiunge due nuovi capitoli sulle tecniche ETL, include matrici di business nuove e ampliate per 12 casi studio, e altro ancora.
Puoi ottenerne una copia qui: Amazon.com
5. Apprendimento Spark de Holden Karau
Oggi, vengono generati grandi volumi di dati, una scala che possiamo solo immaginare. Molti dati svolgono un ruolo vitale nell'aumentare la complessità delle operazioni e ciò ha portato a nuovi sviluppi nel campo dell'ingegneria dei dati..
Questo eccellente libro di Holden Karau offre una preziosa guida di riferimento per tutti gli studenti laureati., ricercatori e scienziati interessati ad esplorare le potenzialità delle applicazioni Big Data.
Immergiti nel mondo delle innovazioni nel modo in cui acquisisci e massaggi i dati, l'obiettivo finale è ottenere i dati migliori e più classificati per il tuo modello di apprendimento automatico. Spark è il framework di elaborazione dati più efficiente oggi nelle aziende.
Ottieni una copia oggi! – Amazon.com
L'ingegneria dei dati è un campo multidisciplinare con applicazioni nel controllo, Teoria delle decisioni e area emergente della bioinformatica. Non esistono libri in commercio che mettano l'argomento alla portata di non addetti ai lavori.
Quindi, se sei appena agli inizi e hai bisogno di un buon libro per imparare tutto sull'ingegneria dei dati, poi scintilla, Un framework di calcolo in grappoloUn cluster è un insieme di aziende e organizzazioni interconnesse che operano nello stesso settore o area geografica, e che collaborano per migliorare la loro competitività. Questi raggruppamenti consentono la condivisione delle risorse, Conoscenze e tecnologie, promuovere l'innovazione e la crescita economica. I cluster possono coprire una varietà di settori, Dalla tecnologia all'agricoltura, e sono fondamentali per lo sviluppo regionale e la creazione di posti di lavoro.... che viene utilizzato per elaborare, interrogare e analizzare i big data, è lo strumento che devi imparare e questo è il tuo libro da leggere.
Tutti i concetti teorici e pratici sono spiegati in modo intuitivo e in un linguaggio di facile comprensione.
Ottieni una copia oggi su Amazon.com
7. Grandi dati: Principi e buone pratiche di sistemi di dati scalabili in tempo reale da Nathan Marz
Questo libro è destinato ai manager, consiglieri, consulenti, specialisti, professionisti e chiunque sia interessato alla valutazione dell'ingegneria dei dati.
Descrive un approccio scalabile e di facile comprensione ai sistemi di big data che un piccolo team può creare ed eseguire.. Seguendo un esempio realistico, questo libro guida i lettori attraverso la teoria dei sistemi di big data, come implementarli nella pratica e come implementarli e utilizzarli una volta che sono stati costruiti.
Perciò, se sei il CEO / CXO di un'organizzazione e vuoi introdurre la pratica di Data Engineering nella tua organizzazione, dovresti prendere questo libro e accedere al progetto di ingegneria dei dati della tua azienda.
Prendi una copia qui – Amazon.com
8.
I concetti di questo libro ruotano attorno al compito di raccogliere dati ed estrarre informazioni utili da quei dati.. Cinque sezioni discrete trattate in questo libro sono:
- Scalabilità dei dati
- Consistenza
- Affidabilità
- Efficienza e
- Manutenibilità
Martin Kleppmann ti aiuta a navigare in questo panorama diversificato esaminando i pro ei contro delle varie tecnologie per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati..
Ecco dove puoi ottenerlo: Amazon.com
9. Grandi dati, Libro nero: copre Hadoop 2, Riduci mappa, Alveare, FILATO, Maiale, R e visualizzazione dei dati
L'obiettivo di questo libro è creare una nuova generazione di analisti e sviluppatori di Big Data versatili, che hanno piena familiarità con le tecniche analitiche di base e avanzate per la manipolazione e l'analisi dei dati.
Perciò, se vuoi iniziare a conoscere gli strumenti di ingegneria dei dati, Questo libro merita di essere letto. Copre in modo completo tutti gli strumenti che ti aiutano a immischiarti con i dati e le strategie di creazione per ottenere un vantaggio competitivo.
Ottieni la tua copia qui – Amazon.com
Note finali
Diventare un data engineer non è un compito facile. Richiede una profonda comprensione degli strumenti, processi e tecniche per estrarre il meglio dai dati strutturati / non strutturato.
Puoi delineare tu stesso un percorso di ingegneria dei dati leggendo questo articolo completo.: Vuoi diventare un ingegnere dei dati?? Ecco un elenco completo di risorse per iniziare.
Spero che la mia collezione di libri di Data Engineering ti sia piaciuta!! Vorrei assolutamente sapere se ci sono libri che consiglierei.. Condividi i nomi nella sezione commenti qui sotto.
