Questo articolo è stato pubblicato nell'ambito del Blogathon sulla scienza dei dati.
Panoramica
- Ciclo di vita dell'agricoltura
- Sfide dell'agricoltura con le tecniche agricole tradizionali.
Intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale si basa sul principio che l'intelligenza umana può essere definita in modo tale che una macchina possa facilmente imitarla ed eseguire compiti., dal più semplice al più complesso. Gli obiettivi dell'intelligenza artificiale includono l'apprendimento, ragionamento e percezione.
“Siamo all'inizio di un'età d'oro dell'AI. I recenti progressi hanno già portato all'invenzione che in precedenza viveva nel regno della fantascienza, e abbiamo solo scalfito la superficie di ciò che è possibile “.
– JEFF BEZOS, CEO di Amazon
Qualche esempio, sistemi di riconoscimento visivo nelle auto a guida autonoma, sui motori di raccomandazione che suggeriscono prodotti che potrebbero piacerti in base a ciò che hai acquistato in passato, riconoscimento vocale e linguistico dell'assistente virtuale Siri su Apple iPhone.
L'intelligenza artificiale sta avendo un enorme impatto in tutti i settori del settore. Tutti i settori cercano di automatizzare determinati lavori attraverso l'uso di macchinari intelligenti. E un bene Corso di intelligenza artificiale online è tutto ciò di cui hai bisogno per entrare in qualsiasi settore. Anche l'agricoltura!
L'agricoltura e l'allevamento sono una delle professioni più antiche e importanti del mondo. Svolge un ruolo importante nel settore economico. Tutto il mondo, l'agricoltura è un'industria di 5 miliardi di dollari.
La popolazione mondiale dovrebbe raggiungere più di nove miliardi entro 2050, che richiederà un aumento della produzione agricola in a 70% per soddisfare la domanda. Mentre la popolazione mondiale aumenta perché la terra, acqua e risorse diventano insufficienti per continuare la catena della domanda e dell'offerta. Perciò, abbiamo bisogno di un approccio più intelligente ed essere più efficienti su come coltiviamo e possiamo essere più produttivi.
In questo articolo, Tratterò le sfide che gli agricoltori devono affrontare quando utilizzano metodi agricoli tradizionali e come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando l'agricoltura sostituendo i metodi tradizionali utilizzando metodi più efficienti e aiutando il mondo a diventare un posto migliore.
Ciclo di vita dell'agricoltura
Possiamo dividere il Processo Agricolo in diverse parti:
Preparazione del terreno: È la fase iniziale dell'agricoltura in cui gli agricoltori preparano il terreno per la semina. Questo processo comporta la rottura di grandi grumi di sporco e la rimozione di detriti, come bastoncini, rocce e radici. Cosa c'è di più, l'aggiunta di fertilizzanti e materia organica dipenderà dal tipo di coltura per creare una situazione ideale per le colture.
Semi di semina: Questa fase richiede di prendersi cura della distanza tra due semi, profondità per piantare semi. In questa fase le condizioni climatiche come la temperatura, l'umidità e le precipitazioni giocano un ruolo importante.
Aggiunta di fertilizzanti: Il mantenimento della fertilità del suolo è un fattore importante per l'agricoltore per continuare a coltivare colture nutrienti e sane. Gli agricoltori si rivolgono ai fertilizzanti perché queste sostanze contengono sostanze nutritive per le piante come l'azoto, fosforo e potassio. I fertilizzanti sono semplicemente nutrienti piantati che vengono applicati ai campi agricoli per integrare gli elementi necessari che si trovano naturalmente nel terreno.. Questa fase determina anche la qualità del raccolto.
Irrigazione: Questa fase aiuta a mantenere il terreno umido e mantenere l'umidità.. Un'irrigazione insufficiente o eccessiva può ostacolare la crescita delle colture e, se non fatto correttamente, può causare danni alle colture.
Protezione dalle erbacce: Le erbacce sono piante indesiderate che crescono vicino alle colture o ai confini delle aziende agricole. È importante considerare la protezione contro le erbe infestanti, poiché le erbacce riducono i raccolti, aumentare il costo di produzione, interferire con il raccolto e diminuire la qualità dei raccolti.
Raccolto: È il processo di raccolta dei raccolti maturi dai campi. Richiede molti lavoratori per questa attività, rendendola un'attività ad alta intensità di lavoro. Questa fase include anche la gestione post-raccolta come la pulizia., classificazione, imballaggio e raffreddamento.
Magazzinaggio: Questa fase del sistema post-raccolta durante la quale i prodotti vengono conservati in modo tale da garantire la sicurezza alimentare al di fuori dei periodi agricoli.. Include anche l'imballaggio e il trasporto delle colture.
Sfide affrontate dagli agricoltori che utilizzano metodi agricoli tradizionali
Elenca le sfide generali che esistono in agricoltura.
oh In agricoltura, fattori climatici come la pioggia, temperatura e umidità svolgono un ruolo importante nel ciclo di vita dell'agricoltura. L'aumento della deforestazione e dell'inquinamento causano il cambiamento climatico, rendendo difficile per gli agricoltori prendere decisioni per preparare il terreno, seminare e raccogliere.
oh Ogni coltura richiede una nutrizione specifica nel terreno. Ci sono 3 principali nutrienti: azoto (n), incontro (P) e potassio (K) che sono richiesti a terra. La carenza di nutrienti può portare a una scarsa qualità delle colture.
oh Come possiamo vedere nel ciclo di vita dell'agricoltura, la protezione dalle infestanti gioca un ruolo importante. Se non controllato, può portare ad un aumento del costo di produzione e assorbe anche nutrienti dal terreno che possono causare carenze nutrizionali nel terreno.
Applicazioni dell'intelligenza artificiale in agricoltura
L'industria si sta rivolgendo alle tecnologie di intelligenza artificiale per aiutare a coltivare colture più sane, controllare i parassiti, monitorare il suolo e le condizioni di crescita, organizzare i dati per gli agricoltori, assistere con il carico di lavoro e migliorare un'ampia gamma di attività legate all'agricoltura lungo tutta la catena di approvvigionamento alimentare. .
Usando le previsioni del tempo: Con il cambiamento delle condizioni meteorologiche e l'aumento dell'inquinamento, difficile per gli agricoltori determinare il momento giusto per seminare; con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, gli agricoltori possono analizzare le condizioni meteorologiche utilizzando previsioni meteorologiche che li aiutano a pianificare quale tipo di coltura può essere coltivato e quando dovrebbe essere coltivato. seminare semi.
Sistema di monitoraggio della salute del suolo e delle colture: Il tipo di suolo e la nutrizione del suolo svolgono un ruolo importante nel tipo di coltura coltivata e nella qualità del raccolto.. A causa dell'aumento della deforestazione, la qualità del suolo sta degradando e la qualità del suolo è difficile da determinare.
Una startup tecnologica con sede in Germania, TORBA, ha sviluppato un'applicazione basata sull'intelligenza artificiale chiamata Plantix in grado di identificare le carenze di nutrienti nel suolo, compresi parassiti e malattie delle piante, così gli agricoltori possono anche avere un'idea di utilizzare fertilizzanti che aiutano a migliorare la qualità del raccolto. Questa applicazione utilizza una tecnologia basata sul riconoscimento delle immagini. L'agricoltore può acquisire immagini di piante utilizzando gli smartphone. Possiamo anche vedere le tecniche di ripristino del suolo con suggerimenti e altre soluzioni attraverso brevi video su questa applicazione.
Nello stesso modo, Trace Genomics è un'altra azienda basata sull'apprendimento automatico che aiuta gli agricoltori a eseguire analisi del suolo sugli agricoltori. Questo tipo di applicazione aiuta gli agricoltori a monitorare le condizioni di salute del suolo e delle colture e a produrre colture sane con un livello di produttività più elevato..
Analizzando salute delle colture da droni: SkySqurrel Technologies ha introdotto soluzioni di imaging Ariel basate su droni per monitorare la salute delle colture. In questa tecnica, il drone acquisisce i dati dai campi e quindi i dati vengono trasferiti tramite unità USB dal drone a un computer e analizzati da esperti.
Questa azienda utilizza algoritmi per analizzare le immagini acquisite e fornire un rapporto dettagliato contenente lo stato attuale dell'allevamento.. Aiuta l'agricoltore a identificare parassiti e batteri aiutando gli agricoltori a utilizzare il controllo tempestivo dei parassiti e altri metodi per intraprendere le azioni necessarie.
Agricoltura di precisione e analisi predittiva: Le applicazioni di intelligenza artificiale in agricoltura hanno sviluppato applicazioni e strumenti che aiutano gli agricoltori a condurre un'agricoltura imprecisa e controllata fornendo una guida adeguata sulla gestione dell'acqua, rotazione delle colture, il raccolto tempestivo, il tipo di coltura da coltivare, piantagione ottimale, attacchi di parassiti, gestione della nutrizione.
Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico in connessione con immagini catturate da satelliti e droni, Le tecnologie abilitate per l'intelligenza artificiale prevedono le condizioni meteorologiche, analizzare la sostenibilità delle colture e valutare gli allevamenti per la presenza di malattie o parassiti e scarsa nutrizione delle piante negli allevamenti con dati come la temperatura, precipitazione, velocità del vento e radiazione solare.
Gli agricoltori senza connettività possono beneficiare dell'intelligenza artificiale in questo momento, con strumenti semplici come un telefono abilitato agli SMS e l'app Semina. Intanto, gli agricoltori con accesso Wi-Fi possono utilizzare le app AI per ottenere un piano AI personalizzato per la loro terra. Con queste soluzioni basate su IoT e AI, gli agricoltori possono soddisfare le esigenze globali di aumentare la produzione alimentare e il reddito in modo sostenibile senza esaurire le preziose risorse naturali.
Nel futuro, L'intelligenza artificiale aiuterà gli agricoltori a diventare tecnologi agricoli, utilizzo dei dati per ottimizzare le rese nelle singole file di piante.
Robotica agricola: Le aziende di intelligenza artificiale stanno sviluppando robot che possono facilmente svolgere più attività nei campi agricoli. Questo tipo di robot è addestrato per controllare le erbacce e raccogliere i raccolti a un ritmo più veloce con volumi più elevati rispetto agli umani.
Questo tipo di robot è addestrato per verificare la qualità delle colture e rilevare le erbacce con la raccolta e l'imballaggio delle colture allo stesso tempo.. Questi robot sono anche in grado di affrontare le sfide affrontate dalla forza lavoro agricola..
Sistema abilitato per l'intelligenza artificiale per rilevare i parassiti: I parassiti sono uno dei peggiori nemici degli agricoltori che danneggiano i raccolti.
I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano immagini satellitari e le confrontano con i dati storici utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e rilevano se un insetto è atterrato e quale tipo di insetto è atterrato come l'aragosta, Cavalletta, eccetera. E inviano avvisi agli agricoltori sui loro smartphone in modo che gli agricoltori possano prendere le precauzioni necessarie e l'uso richiede il controllo dei parassiti., quindi l'intelligenza artificiale aiuta gli agricoltori a combattere i parassiti.
conclusione
L'intelligenza artificiale in agricoltura non solo aiuta gli agricoltori ad automatizzare la loro agricoltura, passa anche a un raccolto preciso per una resa maggiore e una migliore qualità del raccolto utilizzando meno risorse.
Aziende coinvolte nel miglioramento dell'apprendimento automatico o di prodotti o servizi basati sull'intelligenza artificiale, come dati formativi per l'agricoltura, droni e produzione di macchine automatizzate, otterrà innovazioni tecnologiche in futuro, fornirà applicazioni più utili a questo settore, aiutare il mondo ad affrontare i problemi di produzione alimentare per la popolazione in crescita.
