Questo articolo è stato pubblicato nell'ambito del Blogathon sulla scienza dei dati.
introduzione
La ricerca di lavoro può essere il periodo più frustrante della tua vita. È peggio se è più fresco o se stai cercando di inserire un nuovo campo come Dati e analisi.
Un periodo di tempo medio per una ricerca di lavoro può richiedere più di 5 mesi di richieste infinite con pochissime interviste reali.
La strategia di 6 passaggi che suggerisco di seguire:
- Acquisire le giuste abilità e competenze
- Un ottimo curriculum
- Avere un curriculum specifico con parole chiave
- Pianificazione di una ricerca di lavoro specifica
- Utilizzo di LinkedIn per opportunità di carriera
- Sfruttare la comunità e le connessioni
tuffiamoci dentro!
1. Abilità e competenze adeguate
Inutile dire che acquisire le giuste competenze è fondamentale per ottenere il lavoro che desideri.. Devi creare un elenco e una tabella di marcia delle competenze minime richieste per ottenere il lavoro di data science che desideri e quindi iniziare a lavorare per raggiungerlo..
Ma, Come fai a sapere quali abilità sono richieste??
Bene, il modo più rapido e intelligente sarebbe semplicemente andare sui portali di lavoro e cercare la posizione che desideri. Analizza la descrizione di ogni posizione e scopri quali competenze richiedono la maggior parte delle organizzazioni per la stessa posizione. Un altro modo sarebbe semplicemente navigare e cercare in Internet, o su Quora, blog medi o LinkedIn.
Costruire il set di abilità
Una volta che sai a quali ruoli vuoi rivolgerti e quali competenze acquisire, dovrai fare un piano di studi e la quantità di tempo richiesta. Se stai attualmente lavorando, avrei bisogno di dedicare almeno 1 un'ora giornaliera durante i giorni feriali e un minimo di 10 ore durante il fine settimana, che è una media di 15 ore per settimana.
A seconda delle competenze di cui hai bisogno, dovrai optare per alcuni corsi o altre forme online / offline per migliorare le competenze e intraprendere i progetti necessari per mostrare il tuo potenziale.
Ad esempio, se stai facendo domanda per un lavoro di data scientist, Dovrai prima apprendere le abilità di base e poi applicarle facendo progetti, partecipando alle gare di Kaggle, Hackathon di DataPeaker, eccetera. possibilità di ricevere chiamate di grandi dimensioni. Assicurati solo di non fare i progetti di apprendimento automatico di base come Titanic, previsione del prezzo della casa, eccetera. Il tuo curriculum deve avere 3 progetti buoni e unici di cui puoi parlare in dettaglio.
2. Riprendere
Quindi ora hai le competenze e i progetti necessari nel tuo portfolio. Il prossimo passo sarà creare un curriculum straordinario che catturerà le loro chiamate e attirerà i reclutatori interessati a te.. Si Certamente, un curriculum impressionante non significa usare colori e modelli fantasiosi.
Cosa fare e cosa non fare nel curriculum
Ho creato il mio set di regole e punti di controllo che consiglio quando si fa un curriculum per un lavoro nel campo tecnologico. Queste sono le mie opinioni che ho ottenuto dall'esperienza di guardare più di 100 riprende.
Primo, il tuo curriculum dovrebbe essere su una pagina, a meno che tu non abbia più di 15 anni di esperienza e un'enorme quantità di esperienza e risultati.
Il tuo curriculum deve essere nitido, conciso e include solo tutte le informazioni pertinenti. Aggiungi tutta la tua storia lavorativa, progetti e tutte le competenze che hai appreso dalla nascita non renderebbero il tuo curriculum eccezionale. Includi solo informazioni rilevanti.
Scegli un buon modello che mostri chiaramente tutte le esperienze e le abilità lavorative. Nota che il più semplice, meglio.
Evita di includere la tua foto.
Non includere icone fantasiose o sistemi di valutazione per mostrare il tuo livello di abilità. Tutte queste cose rendono difficile per l'ATS (Sistema di tracciamento del richiedente) scansiona e analizza le informazioni.
Usa verbi d'azione quando descrivi esperienze lavorative e progetti.
Assicurati che i punti siano brevi e includi il tuo compito e i risultati ottenuti.
Posiziona le sezioni che sono rilevanti (come esperienza lavorativa attuale, progetti personali) in alto e sezioni meno rilevanti in basso (come la tua educazione). Un brutto esempio di curriculum:
Il curriculum nell'immagine sopra utilizza troppi colori e icone stravaganti che semplicemente non sono necessari. Non solo lo fa sembrare brutto, rende anche difficile per l'ATS analizzare il testo che contiene.
Un buon curriculum:
Il modello di curriculum sopra ha tutte le carte in regola e può essere modificato in base alle tue esigenze. Più semplice è il curriculum, meglio sarà. C'è spesso un equivoco per far risaltare il tuo curriculum, dovrebbe renderlo elegante e accattivante. Questo è falso.
3. Curriculum e parole chiave mirati
Il tuo curriculum non dovrebbe includere tutte le informazioni e le competenze che hai e consentire al reclutatore di trovare ciò di cui hai bisogno da lui. Dovrebbe contenere solo ciò che vuole il reclutatore. Il tuo curriculum dovrebbe mostrare un'immagine che sei il candidato adatto per quel lavoro.
Cosa significa un curriculum mirato?
Un curriculum specifico significa modificare il tuo curriculum per adattarlo meglio al lavoro per cui ti stai candidando.. Ad esempio, se stai facendo domanda per un lavoro di data scientist incentrato sulle competenze in PNL, prova a mostrare ed evidenziare le attività di PNL che hai svolto nel tuo lavoro attuale. In alternativa, mostra più progetti personali basati sulla PNL e includi anche tutte le abilità di PNL. In sostanza, riformula il tuo curriculum per lavoro per renderlo un curriculum specifico e non un curriculum generico in cui il reclutatore deve trovare ciò che vuole.
Al secondo posto, aggiungi le parole chiave menzionate nella descrizione del lavoro. Le descrizioni del lavoro includono molte abilità e parole chiave che si aspettano dal candidato. Potresti averne la maggior parte, ma potresti aver usato parole diverse sul tuo curriculum o averle omesse.
Ad esempio, una descrizione del lavoro menziona: “Pulizia dei dati, modellazione lineare e non lineare, Sklearn, panda“E il tuo curriculum ha:”Pre-trattamento dei dati, regressione, classificazione, Pitone, scikit-impara". Ora è necessario rimuovere le abilità che hai con le abilità / parole chiave menzionate nel JD. Questo per massimizzare le tue possibilità di ottenere un punteggio alto sull'ATS che valuta i curriculum in base al numero di parole chiave trovate sul tuo curriculum e, Di conseguenza, mettilo in lista. Un RR.HH. puoi solo scegliere i primi per controllarli manualmente e poi preselezionarli. I curriculum con punteggi ATS molto bassi possono essere automaticamente rifiutati dall'ATS stesso. Questo è il motivo per cui molte app ricevono un rifiuto automatico poco dopo la richiesta.
Detto tutto questo, non è necessariamente importante includere tutte le parole chiave nel JD e cambiare il tuo curriculum per ogni lavoro, ma per favore modificalo leggermente se pensi che ci debba essere qualche cambiamento.
4. Ricerca di lavoro specifica
Un modo normale e inefficiente per fare domanda per un lavoro sarebbe quello di inviare senza pensare il tuo curriculum a ogni annuncio di lavoro che trovi sui portali di lavoro e aspettarti di ricevere richiamate.. Mentre potresti prenderne un po', ma soprattutto otterrai una risposta molto scarsa. Ciò può essere dovuto a una serie di motivi: l'azienda non è attiva su quelle piattaforme o il loro curriculum non è abbastanza buono. Ma il motivo principale è il numero di richieste che ricevono. In media, riceve un annuncio di lavoro in data science 200 richieste in 24 ore, dove i posti vacanti non sono più di 5 oh 10
Vedi il problema lì?? C'è molta concorrenza e la tua candidatura deve distinguersi ed essere visibile al responsabile delle assunzioni. Il primo passo è creare un curriculum specifico e il secondo è contattare il responsabile delle assunzioni o il reclutatore. L'obiettivo è ottenere il loro ID e-mail e inviare loro direttamente la tua richiesta / riprendere. In questo modo, ottieni l'accesso diretto alla tua casella di posta, mientras que los currículums de todos los demás solicitantes aún estarán en su Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.....
Ad esempio,
"Ciao XYZ, Mi sono imbattuto in questo annuncio di lavoro su ABC e penso che potrebbe essere il candidato giusto per la posizione. Ho N anni di esperienza e le mie competenze includono JKL. Sarebbe fantastico se potessi dare un'occhiata al mio curriculum e vedere se mi va bene. Grazie”
Ottieni referenze
Il primo passo nella tua ricerca di lavoro guidata da referral è fare un elenco di potenziali aziende con cui vorresti lavorare e avere i ruoli che desideri.. Il prossimo passo è entrare in contatto con le persone di quelle aziende attraverso LinkedIn.. I dipendenti che lavorano lì possono aiutarti con i referral, qual è il modo migliore per ottenere un lavoro?. La strategia è quella di connettersi almeno con 5 persone in un'azienda e iniziare la conversazione con loro sull'azienda / lavoro. Dopo aver avuto una conversazione, chiedi se sarebbero disposti a indirizzarti alla posizione presso la loro azienda se hanno aperture.
però, questa strategia potrebbe non funzionare quando 100% come ti aspetteresti perché le persone potrebbero non accettare la tua richiesta di connessione o potrebbero non rispondere al tuo messaggio. O anche se lo fanno, potrebbero non avere posti vacanti nell'azienda. Perciò, il modo migliore per massimizzare le tue possibilità è aggiungere più persone, che aumenterà la probabilità di ottenere rinvii. Cosa c'è di più, fai qualche ricerca sugli annunci di lavoro e preparati con l'ID del lavoro per cui vuoi essere segnalato. Solo chiedendo “Per favore, aiutami con un rinvio” non otterrai nulla. Avere un modello professionale pronto in cui è sufficiente modificare i nomi dei lavori e l'ID e inviarlo alla persona interessata.
Ad esempio,
Primo messaggio:
"Ciao, ABC. Vedo che lavori in XYZ come data scientist. Volevo davvero conoscere la tua azienda e il suo ruolo “.
Secondo messaggio: “Eccellente! Sto cercando ruoli simili da un po' di tempo e mi chiedevo se saresti disposto a mandarmi una referenza. ID lavoro è 12345. Grazie! “
5. Usa LinkedIn
LinkedIn è il modo migliore per espandere la tua rete e, come ultima opzione, opportunità di lavoro. Sebbene il portale di lavoro di LinkedIn riceva molte offerte di lavoro, Non ho avuto una buona esperienza con lui. Un modo migliore per cercare lavori di data science su LinkedIn è cercare persone che stanno assumendo. Basta andare alla finestra di ricerca e cercare parole come “Assunzione di data scientist” (o la posizione che desideri). Connettiti con loro e mostra il tuo profilo e riprendi.
Un altro modo è rimanere attivi sulla piattaforma e tenere d'occhio le persone che pubblicano post per offerte di lavoro in data science e aggiornamenti di lavoro.. Ci sono molti posti vacanti che vengono riempiti in questo modo e quelli che rispondono per primi prendono il sopravvento. Il trucco per ottenere più opportunità come questa è connettersi con sempre più persone ed essere sempre in vista..
Conversa con altre persone nel tuo dominio e parla loro della tua ricerca di lavoro. Chiedi loro di inviarti i posti vacanti che trovano. In questo modo, approfitti delle loro connessioni e del loro tempo attivo su LinkedIn.
Finalmente, la strategia più importante è pubblicare contenuti su LinkedIn. Scrivere post regolarmente non solo aumenterà le tue connessioni e i tuoi follower, attirerà anche reclutatori sul tuo profilo. Da qui la necessità di un profilo LinkedIn aggiornato.. Assicurati di avere una buona immagine del profilo, astratto, Di, Progetti, certificazioni, eccetera. Puoi postare sui problemi di codifica che hai risolto in Leetcode / Hackerrank, post sui tuoi progetti Kaggle, eccetera.
6. Comunità e connessioni
La comunità e le strette connessioni che stabilisce sono altre grandi fonti di opportunità.. Molti posti vacanti sono riempiti in questo modo. Connettiti con le persone nel tuo dominio e conversa con loro. Più parli, migliore diventa la relazione. Richiedi i loro numeri di contatto e rimani in contatto con loro. In questo modo, ti invieranno tutti gli annunci di lavoro che trovano nei gruppi di WhatsApp / Telegramma / allentato.
A proposito di chat di gruppo, molte community hanno un gruppo su questi canali in cui vengono pubblicate molte opportunità ogni giorno. Le persone attive che agiscono rapidamente su di loro prendono il sopravvento. La maggior parte di questi lavori di data science non viene nemmeno pubblicata su bacheche di lavoro o LinkedIn. Quindi assicurati di far parte di queste comunità e massimizza le tue possibilità di ottenere un ottimo lavoro..
Ad esempio, alcune delle grandi comunità / i gruppi sono ML con Harshit Alhuwalia, Stanza di co-learning-stanza di intelligenza artificiale, KaggleNoobseccetera.
Fine
La ricerca di lavoro nella scienza dei dati è un compito difficile e deve essere pianificato separatamente. Consideralo il tuo compito prioritario e dedica 30 minuti giornalieri ai punti che abbiamo discusso sopra. Anche avere un periodo di tempo per trovare un lavoro dovrebbe essere nella tua mente. Seguendo questa strategia e ottimizzando la tua ricerca di lavoro in data science, sicuramente otterrai risultati.. Ricorda di essere paziente e non bruciarti dalla frustrazione. Succede al meglio delle persone e crescerà solo da esso. Mantieni questa mentalità di crescita in te stesso e lavora per raggiungere l'obiettivo finché non lo raggiungi!!
Connettiti con me su LinkedIn se avete domande o volete maggiori informazioni.
