introduzione
Diventare uno scienziato dei dati è diventato il “sogno americano”: Tutti vogliono averlo!
tuttavia, per tutti i principianti, una grande domanda rimane senza risposta: Devo avere una laurea per diventare un data scientist di successo??
La scienza dei dati è un campo relativamente nuovo, anche le università di alto livello hanno iniziato solo di recente a offrire corsi specializzati, che ha creato un brusio improvviso e confusione nel settore. In questo articolo, scomponiamo la domanda e ne analizzeremo tutti gli aspetti.
Se sei un principiante e inizi il tuo viaggio nella scienza dei dati, abbiamo compilato una chiara guida alla tabella di marcia gratuita per costruire una carriera nella scienza dei dati creata da esperti curatori di DataPeaker:
Posso trovare un lavoro senza una laurea in scienze dei dati??
La risposta diretta è SI!! Non fraintendermi qui, un titolo ha i suoi pro e contro di cui parleremo in dettaglio nell'articolo, ma puoi sicuramente trovare un lavoro in base alle tue capacità e ai tuoi progetti.
Sei mai andato a un colloquio e l'intervistatore ti ha dato il lavoro immediatamente perché aveva il "titolo"? NO! Metterà alla prova la profondità della conoscenza e solo allora ti offrirà il lavoro. Perciò, un titolo può darti il “opportunità” dal lavoro, ma “ottenere” il lavoro richiede abilità e impegno!
Pro e contro di una laurea in scienze dei dati
Professionisti
- Accesso a docenti esperti – Le università e i college hanno professori ed esperti in ciascuna delle materie. Non c'è dubbio che questi spettacoli ti diano accesso ad alcune delle grandi menti, soprattutto se non vedi l'ora di ottenere un dottorato di ricerca.
- Sessioni individuali – Imparare è sempre meglio quando puoi interagire con gli esperti ed essere un mentore individuale. Questo aiuta a chiarire i dubbi, ricevi suggerimenti e l'esperienza complessiva è molto migliore.
- curriculum chiaramente definito – Il curriculum di un corso di laurea è ben definito con chiari standard di settore. Questi sono completi e forniscono una visione olistica della scienza dei dati.
- Più accessibile ai reclutatori: Università e college hanno legami con organizzazioni e, così, ci sono ampie opportunità per ottenere un lavoro ambito subito dopo la laurea.
Contro
- Il costo elevato, Certo – La scienza dei dati è molto richiesta, ma questo ha un costo enorme. Potrebbe essere necessario allentare le tasche per centinaia di migliaia di rupie. Cosa c'è di più, una buona laurea in un'università europea o americana può essere molto più alta e può costarti 7 cifre in rupia.
- Ci vuole tempo per completare il corso – Se sei già un professionista attivo, Sarà difficile per te lasciare un lavoro retribuito e impegnarti durante 1 oh 2 anni senza ricevere uno stipendio.
- Il processo di selezione generalmente preferisce persone del campo tecnico e statistico – Se vieni da un ambiente non tecnico o non statistico, probabilmente non avrà la priorità. Il processo di selezione e il processo di colloquio della maggior parte delle università sono progettati in modo che i tecnici abbiano un vantaggio maggiore.
Alternative al conseguimento di una laurea
Ottenere una laurea non è l'unico modo per ottenere il titolo di "Il lavoro più sexy del 21° secolo". Ci sono un paio di altre alternative. Ci vorrà sicuramente un po' di tempo e fatica, ma ne varrà la pena. Quindi vediamo –
Segui un corso di certificazione completo
I corsi di certificazione sono un ottimo modo per imparare da zero la scienza dei dati e padroneggiare il campo. Questi corsi di solito durano tra 6 e 12 mesi e sono offerti ad un prezzo molto più basso. Anche se dovrai considerare alcune cose prima di acquistare il corso:
- Assicurati che il corso sia completo
- Gli istruttori del corso devono essere esperti
- Il corso deve essere aggiornato
- Dovrebbe offrire molti progetti di vita reale.
- Il tutoraggio individuale sarebbe fantastico.
- Assistenza sul posto di lavoro insieme alla preparazione del curriculum e alla preparazione del colloquio.
purtroppo, ci sono un sacco di corsi che fanno pagare un premio ma non offrono tutte le funzionalità sopra menzionate. Ma c'è un corso che fornisce tutto e ti aiuta a diventare un professionista della scienza dei dati pronto per il settore..
il Cintura nera AI e ML + offerte di corsi –
- Padronanza di più di 15 utensili
- Esperienza in materie di data science, machine learning e deep learning
- Capacità di risolvere i problemi del settore del mondo reale
- Mentori 1: 1 con professionisti del settore
- Percorso di apprendimento completo e personalizzato
- Preparazione e supporto del colloquio dedicato
Costruisci la conoscenza attraverso un corso gratuito
I corsi gratuiti sono un ottimo modo per sfruttare le tue conoscenze all'inizio del tuo viaggio. Questi corsi offrono un'eccellente introduzione ai concetti di data science. Ma attenzione, Questi corsi sono per principianti e se hai padronanza di alcune materie ti consiglio di frequentare corsi specializzati. Vediamo l'elenco di alcuni importanti corsi gratuiti:
- Introduzione ad AI e ML – Il corso perfetto per comprendere e navigare nel settore dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Elenca tutte le abilità, utensili, percorso di carriera per diventare un professionista di AI e ML.
- Python per la scienza dei dati – Python è uno dei linguaggi più potenti e diffusi per la creazione di modelli di machine learning. Questo corso è ottimo per i principianti di Python e fornisce anche una certificazione gratuita!!
- Introduzione all'elaborazione del linguaggio naturale – Se sei un appassionato di PNL, questo è il corso perfetto per te. In questo grado, apprendere le basi dell'elaborazione del linguaggio naturale, espressioni regolari e analisi del sentiment del testo utilizzando l'apprendimento automatico.
- Introduzione alle reti neurali – Deep Learning ha scelto nell'ultimo decennio e molti appassionati sono interessati all'apprendimento delle reti neurali. Il corso risponde a domande come: Cos'è una rete neurale? Come funziona? Cosa fa una rete neurale?
Alcune cose devono avere
Partecipa ai concorsi – I concorsi di data science sono un modo sicuro per sviluppare e dimostrare le tue capacità e farti notare dai potenziali reclutatori. Puoi andare sulla piattaforma DataHack e scegliere una dichiarazione del problema a tua scelta e iniziare. I reclutatori amano i candidati che hanno sviluppato le loro conoscenze attraverso applicazioni pratiche.
Inizia a scrivere articoli – Se hai un talento per la scienza dei dati e una passione per la scrittura, Qual è il modo migliore per esprimerti che scrivere articoli? La scrittura di articoli ti aiuta ad apprendere tutti i concetti tecnici difficili e a trasformarli in argomenti di facile comprensione. La scrittura dell'articolo è un altro ottimo modo per attirare l'attenzione dei potenziali reclutatori..
Inizia dalle pratiche – Il problema con l'ottenimento di un lavoro a tempo pieno nella scienza dei dati è l'"esperienza richiesta".. Il modo migliore per ottenere quell'esperienza è attraverso gli stage. Anche se potresti dover iniziare dal principiante della scala anche se hai esperienza in qualche altro campo, ne vale sicuramente la pena.
Note finali
Per entrare nella scienza dei dati, non dovresti fare della laurea una scusa per costruire una carriera di successo. In questo articolo, Discutiamo i pro e i contro di avere una laurea in scienze dei dati e alternative a una laurea a tempo pieno.
Una delle migliori alternative per seguire un programma completo che ti offre corsi da principiante a avanzato insieme a tonnellate di progetti di vita reale. il Programma AI e ML Blackbelt + ti offre più di 15 corsi e non solo 39 progetti di vita reale. Qual è la parte migliore?? Ottieni sessioni di tutoraggio 1: 1 così ottieni un percorso di apprendimento personalizzato che è personalizzato solo per te e non si allontana mai dal percorso.
