Ho bisogno di una certificazione in data science? 5 cose da considerare!

Panoramica

• Le certificazioni di data science sono onnipresenti, Dovrei ottenere un?? Se è così, Quale certificazione dovrei scegliere?
• Qui, Elenchiamo i diversi aspetti di una certificazione di data science che dovresti considerare prima di scegliere la tua carriera..

introduzione

Se dovessi ottenere una certificazione in data science? È la domanda più sbalorditiva che ogni aspirante scienziato dei dati deve affrontare inevitabilmente.

E questo è seguito da altre domande: Aggiungerà più peso al mio curriculum o mi aiuterà a trovare un lavoro?? Questo, come sono sicuro che molti dei lettori sapranno, alla fine porta a più stress e confusione.

Decisamente, ci sono alcuni vantaggi che derivano da una certificazione di data science. Riflette il tuo interesse e la tua passione nel campo della scienza dei dati, ma c'è un avvertimento: a causa dell'ascesa della scienza dei dati, c'è stata una massiccia adozione di questi corsi che li rende comuni o generali.

Quindi, Cosa puoi fare in questa situazione?

Per distinguersi dalla massa, dovrai seguire un corso che ti dia visibilità all'industria e a progetti di alta qualità. Una certificazione è considerata lo standard per misurare i grandi talenti.

Cintura nera + è uno di quei corsi che ti fornirà tutto ciò di cui hai bisogno per diventare un professionista di grande valore nel settore della scienza dei dati. Non si tratta solo di certificazione, si tratta di qualità e della guida che ne consegue.

In questo articolo, suddivideremo la domanda in vari componenti e ti aiuteremo a ottenere la risposta a questa domanda divorante.

Voglio diventare uno scienziato dei dati??

Certamente, la scienza dei dati è diventata un ruolo affascinante nel corso degli anni, e soprattutto quando HBR ha definito il ruolo del data scientist il lavoro più sexy del 21° secolo.. Oggi, la dimensione del mercato della scienza dei dati è $ 38 miliardi e si prevede di raggiungere $ 140 miliardi per 2025. Senza dubbio, è una carta ad alta crescita.

La maggior parte degli appassionati mira a diventare scienziati dei dati a causa del fascino e della band ben pagata, ma questa non è più la realtà. Molte persone si candidano per lo stesso lavoro, ma non hanno le giuste competenze per il lavoro, creando una crisi di grandi aspettative.

Nei primi anni della mia carriera, Volevo risolvere problemi basati sui dati, ecco perché ho deciso di diventare un data scientist. Non sapevo che ci fossero molti altri ruoli basati sui dati disponibili nel settore!, come analista aziendale, data engineer e molti altri!

Ad esempio, se proviene dall'industria dell'ingegneria del software, allora l'ingegneria dei dati potrebbe essere il ruolo giusto per te o se vuoi un lavoro che ha un gran numero di aperture, entonces puede optar por la analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... empresarial como una opción de carrera.

La grande domanda che dobbiamo porci: Perché voglio diventare un data scientist? Se vuoi conoscere altri ruoli basati sui dati, puoi fare riferimento a questo articolo:

Quali sono i diversi percorsi per diventare un data scientist?

Non ci sono limiti quando si tratta di imparare, soprattutto nell'era digitale, dove hai un ampio numero di opzioni aperte. Puoi sfogliare milioni di risorse disponibili gratuitamente o anche pagare una cifra considerevole per un corso brillante.. Tutto dipende da come vuoi farlo. Diamo un'occhiata ad alcune risorse diverse e ai loro pro e contro.

• Leggi i blog – I blog sono risorse liberamente e ampiamente disponibili su Internet. Il più grande vantaggio del blog è che c'è molta varietà e, Certo, sono facili da capire. Non c'è bisogno di passare attraverso i capitoli per arrivare a un argomento specifico. Il rovescio della medaglia è che quando sei un principiante, diventa difficile collegare i puntini con il tema generale, cosa genera gap di conoscenza. DataPeaker fornisce una varietà di articoli su vari argomenti. Assicurati di fermarti alla sezione blog. ?
• Imparare attraverso i video tutorial – Non puoi imparare leggendo?? I video tutorial sono un'ottima opzione per te. È sempre meglio vedere qualcuno implementare il concetto, il codice o il progetto davanti a te e poi ripetilo. I video tutorial hanno lo stesso svantaggio menzionato nel punto precedente.
• corsi gratuiti – sì, Sono disponibili corsi gratuiti per la scienza dei dati! Generalmente, questi sono brevi corsi introduttivi che puoi esplorare come principiante. Molti di loro forniscono anche la certificazione. Il vantaggio di questi corsi è che ottieni il percorso di apprendimento completo per il concetto previsto. Il rovescio della medaglia è che questi non sono programmi specializzati e consistono solo in competenze generiche. È possibile accedere a una varietà di corsi gratuiti su DataPeaker. (PD: Alcuni di loro hanno anche una certificazione gratuita)
• Corsi di certificazione – ¡Duh! I corsi di certificazione offrono un ottimo modo per imparare la scienza dei dati. Ottieni un curriculum completo e raggiungi l'obiettivo in un approccio strutturato. Questi sono solitamente insegnati da esperti del settore con contenuti di alta qualità. Non c'è uno svantaggio specifico del programma, l'unica cosa è che dovresti scegliere saggiamente il corso di certificazione. Puoi accedere a tutti i corsi DataPeaker nel Programma BlackBelt +

Iniziare una carriera nella scienza dei dati senza una guida e una pianificazione adeguate può creare confusione. Abbiamo compilato una guida chiara e gratuita per costruire una carriera nella scienza dei dati curata da esperti curatori di DataPeaker.:

Un'idea sui programmi di certificazione di data science

Le certificazioni di data science sono disponibili in una varietà di forme. Alcuni richiedono una connessione a Internet e altri richiedono la presenza fisica. Diamo un'occhiata ai diversi formati.

• MOOC – I corsi online aperti di massa sono probabilmente il corso di certificazione più noto in data science, incluso l'apprendimento automatico di Andrew Ng. Questi MOOC possono essere eseguiti secondo i tuoi ritmi e possono essere avviati in qualsiasi momento. Chiunque può accedere a questi corsi senza alcun processo di ammissione formale. L'unico problema con questi corsi è che possono essere molto costosi se vuoi il certificato. I corsi sono generalmente tenuti da università come Harvard, Stanford e altri.
• Corsi in aula – Questi corsi hanno lo stesso formato di una scuola o università. Ti unirai a un gruppo di candidati e ti insegneranno attraverso il curriculum pre-progettato. I compiti ti verranno assegnati come compiti a casa e puoi sempre alzare la mano in caso di dubbio. Ma potresti trovarti in una situazione difficile se perdi alcune lezioni perché non verranno ripetute solo per te.. A causa del Covid-19, questi corsi sono disponibili online come lezioni dal vivo.

• Corsi online – Come suggerisce il nome, questi corsi sono online. Questi sono video preregistrati impostati secondo il programma. Puoi accedere ai video in qualsiasi momento nell'ordine che preferisci. Ma qui non sarai in grado di chiarire i tuoi dubbi in tempo reale.
• Corsi ibridi – Vuoi il meglio di entrambi i mondi?? I corsi ibridi ti offrono parte di un corso in presenza e parte di un corso online. Riceverai tutti i contenuti al tuo ritmo all'inizio del corso. Ci sarà anche un numero limitato di lezioni faccia a faccia in cui potrai chiarire i tuoi dubbi..

Onestamente, Importa?

Bene, sì e no!

In parole semplici, le certificazioni contano sicuramente, ma non a causa del certificato stesso, ma per le competenze che hai acquisito nell'ambito della certificazione.

Per tutto il decennio, sono emersi molti corsi di certificazione di data science che hanno portato alla generalizzazione di questi corsi. Ora chiunque può ottenere la certificazione e affermare di essere un data scientist, ma non funziona così quando ti candidi per un lavoro.

I reclutatori ricevono tonnellate di candidature e non hanno il tempo di sfogliare le certificazioni e quindi verificarne l'autenticità. Anziché, concentrarsi su competenze e progetti completati.

Alla fine, tutto si riduce al processo di intervista. L'intervistatore metterà alla prova tutto ciò che hai menzionato sul tuo set di abilità. Perciò, se scegli di andare avanti con una certificazione di data science, assicurati di tenere il passo con le tue lezioni e acquisire le giuste competenze. Il tuo certificato non ti farà ottenere il lavoro, le abilità lo faranno.

Come seleziono una certificazione??

• Tempo metereologico – La durata del corso di certificazione varia da un mese a più di un anno. La domanda alla fine è quanto tempo puoi dedicare. Se sei un professionista che lavora, quindi un corso online o un corso online da 3 mesi potrebbero essere sufficienti per l'apprendimento automatico di base. Se vuoi specializzarti, potresti voler trascorrere un periodo di tempo più lungo.
• Abilità insegnate – Pitone, R o SQL, Eccellere? Quando si seleziona il corso, la prima decisione è probabilmente quella di selezionare la lingua e le altre abilità che si desidera avere e poi adattarla al programma del corso.
• Mentori – Un corso di data science senza mentore è andare in bicicletta al buio. Davvero non sai dove sei diretto, así que asegúrate de tener una sessioneIl "Sessione" È un concetto chiave nel campo della psicologia e della terapia. Si riferisce a un incontro programmato tra un terapeuta e un cliente, dove si esplorano i pensieri, Emozioni e comportamenti. Queste sessioni possono variare in durata e frequenza, e il suo scopo principale è quello di facilitare la crescita personale e la risoluzione dei problemi. L'efficacia delle sessioni dipende dalla relazione tra il terapeuta e il terapeuta.. individual con un mentor.
• Requisiti precedenti – Assicurati di soddisfare i prerequisiti menzionati nel corso. Per eventuali prerequisiti, puoi seguire i corsi gratuiti di DataPeaker.
• Costo – Alla fine del giorno, dobbiamo abbinare le nostre aspettative con il nostro budget. DataPeaker offre molti corsi ai prezzi più bassi. Puoi dare un'occhiata a loro.

Se sei un principiante nella scienza dei dati, abbiamo il corso giusto per te: il programma della cintura nera +. Viene fornito con più di 14 corsi, più di 25 progetti e un mentore personalizzato. Il corso non vanta la sua certificazione, ma la capacità di trasformarti in un professionista della scienza dei dati pronto per il settore. Il tuo mentore creerà un percorso di apprendimento personalizzato specifico per i tuoi obiettivi di carriera. puoi imparare la scienza dei dati in modo olistico con Cintura nera +.

Note finali

Completare, prendere la decisione di seguire un corso di certificazione è difficile. Rischi il tuo tempo e denaro e speri di costruire una nuova carriera. È una scommessa forte se scegli il corso corretto e sviluppi le tue abilità.

La certificazione in sé non ha valore a meno che le competenze non la completino. Cerca sempre un corso che aggiunga valore alle tue competenze e non solo al certificato.

Spero che questo articolo chiarisca i tuoi dubbi. Fatemi sapere nei commenti le vostre opinioni sui corsi di certificazione..

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