Analisi del mercato azionario | Quandl e Tidyverse in R

Introduzione all'analisi comparativa

Crea il set di dati

Useremo Quandl, un archivio online per le statistiche finanziarie, macroeconomia e forex centrale. Quandl ha una vasta raccolta di dati gratuiti e aperti raccolti da una serie di istituzioni: banche centrali, governi, istituzioni multinazionali e non solo. Puoi usarlo senza pagamento e con poche restrizioni.

Sono disponibili sia dati gratuiti che premium. Gli utenti gratuiti autenticati hanno un limite di 300 chiama da 10 secondi, 2,000 chiama da 10 minuti e un limite di 50,000 chiamate al giorno. Gli abbonati ai dati premium hanno un limite di 5,000 chiama da 10 minuti e un limite di 720,000 chiamate al giorno.

Useremo questo repository online per ottenere i nostri dati utilizzando il pacchetto “Quandl” direttamente da R Console. Il pacchetto Quandl interagisce direttamente con l'API Quandl per fornire dati in vari formati utilizzabili in R, descargar un archivo zip con todos los datos de una Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... Quandl y la capacidad de realizar búsquedas.

Per maggiori informazioni sul pacchetto Quandl, visite è pagina.

Per iniziare con Quandl, crea un account e ottieni la chiave API quandl. Per favore clicca qui per creare un account. Posteriormente haga clic en el botón Iniciar sessioneIl "Sessione" È un concetto chiave nel campo della psicologia e della terapia. Si riferisce a un incontro programmato tra un terapeuta e un cliente, dove si esplorano i pensieri, Emozioni e comportamenti. Queste sessioni possono variare in durata e frequenza, e il suo scopo principale è quello di facilitare la crescita personale e la risoluzione dei problemi. L'efficacia delle sessioni dipende dalla relazione tra il terapeuta e il terapeuta.. que se encuentra en la esquina superior derecha de la pantalla. Una volta completata la registrazione, clicca su qui per ottenere la chiave API.

Nella nostra analisi, abbiamo selezionato le seguenti banche

• ICICI
• BETO
• CANARA
• ASSE
• o
• PIL

Abbiamo selezionato queste banche perché rientrano nella fascia di prezzo di 200 un 500 rupie. Useremo i seguenti codici per inserire i dati nella console R.

Quandl(Codice=“NSE/—”,collasso=“—”,start_date="—-",tipo=“…”)

Il parametriIl "parametri" sono variabili o criteri che vengono utilizzati per definire, misurare o valutare un fenomeno o un sistema. In vari campi come la statistica, Informatica e Ricerca Scientifica, I parametri sono fondamentali per stabilire norme e standard che guidano l'analisi e l'interpretazione dei dati. La loro corretta selezione e gestione sono fondamentali per ottenere risultati accurati e pertinenti in qualsiasi studio o progetto.... que utilizamos son los siguientes:

Quandl.api_key("<Your-API-Key>")


ICICI = Quandl("NSE/ICICIBANK",collapse="daily",start_date="2016-09-01",type="raw")
PNB= Quandl("NSE/PNB",collapse="daily",start_date="2016-09-01",type="raw")
Axis=Quandl("NSE/AXISBANK",collapse="daily",start_date="2016-09-01",type="raw")
Canara=Quandl("NSE/CANBK",collapse="daily",start_date="2016-09-01",type="raw")
BOB=Quandl("NSE/BANKBARODA",collapse="daily",start_date="2016-09-01",type="raw")
SBI=Quandl("NSE/SBIN",collapse="daily",start_date="2016-09-01",type="raw")



ICICI<-cbind(ICICI,Stock="")
PNB<-cbind(PNB,Stock="")
Axis<-cbind(Axis,Stock="")
SBI<-cbind(SBI,Stock="")
Canara<-cbind(Canara,Stock="")
BOB<-cbind(BOB,Stock="")



ICICI$Stock<-paste(ICICI$Stock,"ICICI",sep="")
PNB$Stock<-paste(PNB$Stock,"PNB",sep="")
Axis$Stock<-paste(Axis$Stock,"Axis",sep="")
SBI$Stock<-paste(SBI$Stock,"SBI",sep="")
Canara$Stock<-paste(Canara$Stock,"Canara",sep="")
BOB$Stock<-paste(BOB$Stock,"BOB",sep="")



Master_Data<-rbind(ICICI,PNB,Axis,SBI,Canara,BOB)