Designazione – AVP – Approfondimenti aziendali
Posizione –Mumbai
Sul datore di lavoro – Vida HDFC
Descrizione del lavoro:
Responsabilità
- Architetto capo per soluzioni BI / Data Warehouse, integrazione e modellazione dei dati (come esempio, Procedura ETL, ODS, EDW, Data marzo, Database Qlikview e OBIEE).
- Collaborare con il team BI EIM e gli utenti aziendali per informare i requisiti aziendali: richieste di supporto / domande sui dati, mappatura dei dati e collegamento dei dati dal punto di vista del modello di dati dei team IT e aziendali
- Gestione dei metadati e dei dati anagrafici
- Sviluppa un modello di dati logico (LDM) e un modello di dati fisici (PDM) per affrontare le dimensioni e la capacità delle applicazioni Qlik e BI. Modellazione logica dei dati per aree di business nuove ed esistenti in data warehouse operativi, soluzioni di business intelligence / Data mart e altre applicazioni (sia Qlik che analytics).
- Stabilire e mantenere metodologie, Standard e best practice del settore BI / Data Warehouse.
- Collabora con i team di sviluppo IT, ETL e Reporting per sviluppare soluzioni di piattaforme BI.
- Supporta tutte le richieste di modifica del modello di dati, aggiornamento di tutta la documentazione del modello, inclusi i metadati come richiesto
- Progettazione e sviluppo di oggetti e script di database a lungo termine con strategia dei dati e politiche associate.
- Monitorare i lavori batch, comunicare e risolvere i problemi di integrità dei dati, la progettazione dei dati e le problematiche tecniche e funzionali del software.
- Crea un dizionario dati con una descrizione completa dell'elemento dati e del suo utilizzo.
- Guidare complessi progetti di progettazione ETL e fornire guida e tutoraggio al personale di livello inferiore per supportare l'implementazione di progetti ETL utilizzando lo stack di strumenti standard dell'azienda.
- Architettura informativa
- Eseguire l'analisi dell'utilizzo delle informazioni su tutti i dati estratti
- Eseguire l'utilizzo e l'analisi di Data Mart / Cubi
- Creare / mantenere i diagrammi di flusso dei dati aziendali
- Crea roadmap per datastore
- Fornire indicazioni sulla strategia di integrazione dei dati.
- Reverse engineering e manutenzione di modelli di dati esistenti
- Visualizza i dati, creare scenari e sviluppare opzioni prima di arrivare a una soluzione del modello di dati.
- Richieste di supporto / domande sui dati, mappatura dei dati e collegamento dei dati dal punto di vista del modello di dati dei team IT e aziendali
- Mantener el rendimiento de la Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... identificando y resolviendo problemas de producción y desarrollo.
- Fornire dati e leadership tecnica sulla direzione futura dei sistemi di analisi e reporting e su come tale direzione influenzerà l'azienda.
Qualifiche e competenze richieste
- Esperienza di lavoro con Business Intelligence e conoscenze avanzate dimostrate nel ruolo di data architect.
- Comprendere SAS LDM, esperienza lavorativa presso SAS E-Miner / R / SPSS
- Esperienza con l'architettura dei dati del Data Warehouse (usando approcci Kimball o Inman), strumenti di modellazione dei dati
- Esperienza con l'analisi dei dati / dati di profilazione dai sistemi di origine, oltre all'esperienza nella programmazione e nell'ottimizzazione SQL per database ORACLE e SQL Server
- Forti competenze nelle aree di comunicazione, Analisi del problema, consegna dei risultati, autosviluppo, adattabilità e flessibilità, prospettiva globale, solide capacità organizzative e di gestione del tempo.
- Devi conoscere tutti gli aspetti di SDLC (ciclo di vita dello sviluppo dei sistemi)
- Le strategie / progettazione di business intelligence per quanto riguarda l'architettura dei dati, comprese le soluzioni di analisi e Big Data sono un vantaggio
- Sono richieste forti competenze nelle aree di raccolta dei requisiti, test e convalida.
- Esperto nel settore assicurativo / BFSI
- Conoscenza ed esperienza con Exadata / Magazzino aziendale Teradata, Gli strumenti di BI basati sul Web come Qlikview sono preferiti
Le persone interessate possono candidarsi per questo lavoro possono inviare il proprio CV a [e-mail protetta] con il soggetto come AVP – Approfondimenti aziendali – Vita HDFC – Mumbai
