Come iniziare una carriera nell'analisi aziendale?

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Cada vez que asisto a cualquier foro de analitico o interactúo con los estudiantes, due domande sono evidenziate dal numero di volte che vengono poste:

Sono uno studente universitario (o qualsiasi altro) e voglio intraprendere una carriera in Analytics, cosa dovrei fare?

oh

Voglio sviluppare una carriera / cambiare la mia carriera in Business Analytics, come devo fare??

Allo stesso tempo, Ricevo più richieste per posta / social media / commenti che chiedono lo stesso. Per garantire che queste richieste vengano affrontate nel miglior modo possibile, Ho pensato che fosse meglio scrivere un post su questo e fornire una piattaforma di partenza per tutti.

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Sebbene l'argomento in sé sia ​​ampio, Fornirò una panoramica delle varie cose che possono essere fatte e mi concentrerò su argomenti secondari specifici tramite post aggiuntivi in ​​seguito..

Prima di approfondire le alternative per sviluppare una carriera in Analytics, lascia che ti spieghi rapidamente perché costruire prima una carriera in Analytics.

Perché sviluppare una carriera in Business Analytics?

L'analisi, come industria, è pronto per una crescita esponenziale. Con sempre più dati disponibili in formato digitale, la necessità di decisioni più intelligenti, più veloce e più guidato dai dati non farà che aumentare. Considera i seguenti fatti per corroborare ciò che sto dicendo:

  • Secondo Harvard Business Review (Edizione di ottobre 2012), il lavoro di uno scienziato dei dati è il lavoro più sexy del 21° secolo.
  • Secondo il Instituto Global McKinsey (In un rapporto di maggio 2011): "Per 2018, solo gli Stati Uniti potrebbero far fronte a una carenza di 140,000 un 190,000 persone con profonde capacità analitiche, così come 1.5 milioni di manager e analisti con le informazioni per utilizzare l'analisi dei big data per prendere decisioni efficaci “.

Immagina quale sarebbe il numero in tutto il mondo …

Capisco che Analytics diventerà grande, ma non so come iniziare una carriera nell'analisi aziendale.

È difficile per un principiante trovare il modo migliore per iniziare una carriera in Analytics per i seguenti motivi:

  • il industria in una fase nascente, perché, è difficile trovare un orientamento adatto.
  • “Analisi” oh “Analisi aziendale” sono termini usati in modo impreciso, rendendo difficile per le persone capire e apprezzare la funzione.
  • C'è un percorso limitato ben progettato e strutturato che puoi seguire per entrare nel campo.

Anche se il primo fattore migliorerà nel tempo e avevo scritto un post che menzionava il secondo punto qui, Questo post mira ad affrontare il terzo punto.

Due approcci per costruire una carriera

Come qualsiasi altra abilità lavorativa, esistere 2 approcci per entrare / iniziare una carriera analitica:

  • Messa a fuoco 1 – Fatti assumere da un'azienda che ti forma (al lavoro / formazione interna) nelle competenze essenziali. Queste sarebbero aziende che hanno Analytics nel loro DNA e lo usano per le loro decisioni quotidiane. Sebbene questo approccio sia il migliore da una prospettiva a lungo termine, ha bisogno di tempo e investimenti (soprattutto se nelle aziende non c'è una formazione strutturata). Alcune delle aziende riconosciute per l'utilizzo di analisi all'avanguardia (in India) figlio:
    • Leader nella tecnologia: Google, Facebook, Linkedin
    • Banca, servizi finanziari e assicurazioni (BFSI): Capitale uno, American Express, ICICI, HDFC
    • Società di telecomunicazioni: Idea, Vodafone, Airtel
    • Consulenza analitica: frattale, Mu-Sigma, Dati assoluti, Associati ZS

Abbiamo anche preparato un corso completo su come ace data science interviste. Se prevedi di affrontare un colloquio con una di queste aziende, Questo è il tuo jackpot!

Uno dei percorsi alternativi per entrare in queste aziende può essere lo stage. Quindi, se hai una pausa da 2 un 6 mesi, prova a diventare uno stagista in queste aziende.

  • Messa a fuoco 2 – Ottieni la certificazione relativa all'analisi aziendale: Sebbene queste certificazioni ti forniscano le competenze tecniche richieste, questi non potevano compensare l'esperienza lavorativa. Di seguito sono riportate alcune opzioni di formazione disponibili (in India):
    • Per le persone con Esperienza lavorativa, diversi importanti istituti accademici insegnano corsi di certificazione. Se hai l'esperienza e le risorse necessarie, Consiglierei il corso ISB
    • Per novellini, ci sono corsi di certificazione tenuti da vari istituti, incluso Vidhya Analytics. Ottenere questi corsi di certificazione può aumentare le tue possibilità di essere assunto da alcune delle migliori aziende..

Cos'altro può essere fatto?

Sebbene questi siano percorsi specifici per iniziare una carriera in Analytics, ci sono piccoli passi che puoi fare per aumentare la tua consapevolezza. Alcuni di loro sono menzionati di seguito:

  • Continua a leggere sull'argomento: continua a leggerlo attraverso vari blog e community.
  • Partecipa ai forum del settore: Ci sono diversi forum di settore, incontri e conferenze a cui puoi partecipare per capire l'argomento. DataHack Summit (che si tiene ogni anno) è uno dei posti per incontrare alcune delle persone migliori del settore
  • Prova gli stage: Gli stage sono un modo fantastico per iniziare la tua carriera. Ti danno un'idea del lavoro prima di fare il grande passo e possono essere valutati dal datore di lavoro senza investimenti significativi.
  • Connettiti con le persone: Poiché attualmente è una piccola industria, la maggior parte delle persone si conosce. Scopri come connetterti e parlare con persone del settore. Sono le tue migliori fonti di informazioni.
  • Consulta il materiale formativo disponibile sul web: Google offre gratuitamente la formazione di base per Google Analytics. Ci sono diversi siti web che offrono corsi di base a cui puoi entrare liberamente. Alcune università forniscono l'accesso gratuito agli appunti del corso. Consuma più che puoi.
  • libri: Leggi alcuni buoni libri sull'argomento come Punteggio punti (a Tesco); La nuova scienza del retail, The Signal e The Noise sono dei buoni libri sull'argomento.

Se ci sono altre risorse che hai trovato utili per saperne di più sull'argomento, aggiungili nei commenti qui sotto.

Credito immagine: aibworld.net

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