Come costruire una previsione in Excel

Panoramica

• Impara a creare una previsione accurata in Excel, una tecnica classica per qualsiasi professionista del settore analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.....
• Lavoreremo su un caso di studio reale per progettare e prevedere le vendite in Microsoft Excel.

introduzione

Ho incontrato per la prima volta il termine previsione, nel senso commerciale del mondo reale, nel popolare programma televisivo ‘Shark Tank’. L'enigmatico Mr. Wonderful chiedeva sempre: “Qual è la tua previsione di vendite per quest'anno?” È una domanda così semplice che, tuttavia, ha avviato una conversazione su tutto il modello di business, il quadro, l'idoneità, eccetera.

Data la natura scalabile delle aziende oggigiorno, mi chiedevo come diavolo facessero questi tipi a prevedere i loro numeri di vendita. Per qualcuno che non era ancora familiare con le previsioni, questo era un argomento interessante.

E ammettiamolo: la previsione è il nucleo di ciò che facciamo nell'analisi e / o scienza dei dati. Come Shark Tank fa riferimento lungo tutto il programma, se non puoi fare una previsione per la tua attività / Prodotto / servizio, affronterai dei problemi, gli amici.

La previsione è ovunque: saldi, marketing, operazioni, finanza, eccetera. I professionisti dell'analitica sono in prima linea nella progettazione delle previsioni, un vantaggio significativo!

Ecco la domanda: Microsoft Excel è uno degli strumenti più versatili e accessibili per elaborare queste previsioni aziendali. Chiunque, dagli analisti e manager fino ai dirigenti e investitori, può sfruttare la potenza di Excel per creare queste previsioni per l'azienda.

Mi piace questo! Excel offre a tutti il potere predittivo delle previsioni senza alcuna conoscenza di statistica e programmazione. Quindi, Perché non imparare a creare previsioni in Excel da soli?

In questo articolo, Lavoreremo su uno studio di caso molto interessante di un negozio di dolci locale. Prevederemo le vendite per i mesi restanti di 2020 Vedremo anche l'effetto del coronavirus sulla nostra previsione.

Se sei un principiante nel mondo della scienza dei dati e dell'analisi, Ti consiglierei questi corsi gratuiti per iniziare:

Sommario

• Che cos'è la previsione?
• Perché la previsione è importante per un analista?
• Funzioni importanti che devi conoscere prima di effettuare previsioni in Excel
• Previsione in Excel: Mettiamoci al lavoro!

Che cos'è la previsione?

La domanda da un milione di dollari (a volte letteralmente): cosa sta prevedendo il mondo?

In termini più semplici, è il processo di predire il futuro mentre si analizzano i dati passati e presenti. Effettuiamo previsioni quantitative principalmente su dati di serie temporali. Quindi, comprendiamo alcuni termini chiave delle serie temporali prima di andare avanti.

Le serie temporali sono generalmente dati raccolti nel tempo e dipendono dal componente temporale. Ad esempio, qui abbiamo una serie di dati sul numero di passeggeri che volano ogni anno:

Alcune delle grandi serie temporali che ho visto contengono qualche componente, ed è davvero importante superarle una volta che iniziamo:

1. Tendenza – La tendenza è una direzione generale in cui qualcosa si sta sviluppando o cambiando. Nell'esempio sopra, vediamo una tendenza crescente in ciò Serie storicheUna serie temporale è un insieme di dati raccolti o misurati in tempi successivi, di solito a intervalli di tempo regolari. Questo tipo di analisi consente di identificare i modelli, Tendenze e cicli dei dati nel tempo. La sua applicazione è ampia, che coprono settori come l'economia, Meteorologia e sanità pubblica, facilitare la previsione e il processo decisionale basato su informazioni storiche...., il che significa che il numero di passeggeri che viaggiano in aereo sta aumentando. La seconda visualizzazione rappresenta la tendenza nell'immagine qui sotto.
2. Stagionalità – Un altro schema chiaro che si può vedere nella serie temporale precedente è che lo schema si ripete a intervalli regolari. Questo è noto come stagionalità. Si può dire che qualsiasi cambiamento o schema prevedibile in una serie temporale che si ripete durante un intervallo di tempo specifico è stagionalità. La terza visualizzazione rappresenta il componente stagionale.

L'ultima visualizzazione mostra il rumore o l'errore nella serie temporale.

Perché la previsione è importante per un analista?

Funzioni importanti che devi conoscere prima di effettuare previsioni in Excel

Inizieremo con la funzione più semplice disponibile in Excel:

Forecast.linear ()

Prevede o calcola valori utilizzando valori esistenti o passati. Noi prediremmo e guardando X valori. La funzione di regressione lineare calcola questo.

Sebbene questa funzione funzioni meglio se esiste una tendenza lineare nei dati, vale a dire, e dipenda linearmente dai valori di x, c'è un avvertimento. Questa funzione non darà una buona idea se c'è stagionalità (leggi la definizione precedente) presente.

Non preoccuparti, Excel ci offre un'altra ottima funzione per la previsione avanzata:

Forecast.ets ()

Questa funzione prevede i valori utilizzando i valori esistenti, vale a dire, valori storici. Effettua questa previsione mediante il metodo di smussamento esponenziale triplo. Sebbene non approfondirò il metodo, menzionerò alcuni punti che dovresti conoscere:

• La funzione Forecast.ets o il metodo di smussamento esponenziale triplo tiene conto della stagionalità
• Questo metodo è un metodo ponderato e il peso dei valori passati diminuisce esponenzialmente, il che significa che più un valore è vecchio, meno è importante.
• Lo más importante es que la línea de tiempo debe extenderse uniformemente o, altrimenti, dará un error. Ad esempio, pueden ser datos mensuales, datos diarios, datos annuales, eccetera.
• Excel es excelente para comenzar su viaje de pronóstico, ya que automatizza muchas cosas come detectar el ciclo de estacionalidad. Puede ingresar manualmente la estacionalidad y otras entradas, pero solo hágalo si conosce muy bene las previsiones y el business.

Forecasting.ets.seasonality ()

Devuelve el número de patrones estacionales que Excel detecta en la línea de tiempo.

Forecasting.ets.confint ()

Devuelve un intervallo de confianza para el valor predetto en la fecha obiettivo specificada. El intervalo de confianza predeterminado es del 95%. Esto significa que el 95% de los valores futuros estarán en este rango de valores. Può essere opprimente comprendere tutte le funzioni, quindi iniziamo lavorando praticamente su uno studio di caso.

Costruisci il tuo modello di previsione in Excel

Iniziamo con la sezione più attesa dell'articolo. Abbiamo un set di dati di un negozio di dolci locale: Barfi. Comprende dati sulle vendite mensili dei suoi prodotti a partire da gennaio 2018 fino ad agosto 2020. Prevedremo le vendite di Barfi per i mesi restanti dell'anno affinché il proprietario del negozio possa preparare di conseguenza il suo inventario e il personale.

Ecco i dati di esempio:

Prevedremo il valore delle vendite durante 4 mesi: settembre, ottobre, novembre e dicembre:

Inizieremo con i passaggi di previsione per le versioni di Excel precedenti a 2016.

Previsione in Excel precedente a 2016

Nelle versioni di Excel precedenti a 2016, applicheremo sempre la nostra funzione di previsione d'oro:

È possibile verificare la stagionalità e l'intervallo di confidenza utilizzando la funzione.

Previsione in Excel 2016 d'ora in avanti

Effettuare previsioni nelle versioni di Excel 2016 e successive può essere molto più intuitivo e divertente. Eseguiremo i passaggi utilizzando il foglio di previsione.

passo 1: selezionare il foglio di previsione

Vai su Dati e seleziona Foglio di previsione:

passo 2: seleziona le opzioni necessarie

Dopo, puoi selezionare le opzioni necessarie come: data di fine, intervallo di confidenza e effettuare molte altre personalizzazioni. Il foglio di previsione ci fornisce valori tabulari come previsione, valore di confidenza inferiore e valore di confidenza superiore insieme a una vista grafica dei dati:

Congratulazioni! Hai creato il tuo primo modello di previsione in Excel! È semplice, no?

Discutiamo il risultato della nostra analisi:

Osservando i nostri dati, notiamo che generalmente ci sono picchi nel mese di novembre e nei mesi vicini probabilmente a causa delle stagioni festive.

Arrivando ai mesi di aprile e maggio, il negozio non ha ottenuto entrate! È duro. Le vendite si sono riprese nei mesi successivi di luglio e agosto.

La nostra previsione suggerisce che questa tendenza crescerà nel mese di settembre con un valore di vendita di 5.4 lakh. Il negozio ora può vedere i dati di previsione dei prossimi mesi per preparare il proprio inventario. Anche possono osservare los livelli di confianza y hacerse una idea de cómo podría verse la fluctuación.

Note finali

Andare, cubrimos mucho terreno en questo articolo. Entendimos la importancia de la previsión y cómo podemos costruire un modelo de previsión en Excel.

Espero que todos lo hayan encontrado utile y apliquen esta asombrosa técnica a su vida corporativa (¡y a sus asuntos personales diarios!).

C'è molta differenza tra la scienza dei dati che apprendiamo nei corsi e nella pratica personale e quella con cui lavoriamo nell'industria. Ti consiglio di seguire questi chiarissimi corsi gratuiti per capire tutto sull'analisi, apprendimento automatico e intelligenza artificiale:

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Déjeme saber dónde podemos applicare tecniche de pronóstico en other escenarios comerciales en la sección de comentarios a continuación.

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