Questo corso copre le tecniche esplorative essenziali per riassumere i dati. Generalmente, Queste tecniche vengono applicate prima che inizi la modellazione formale e possono aiutare a informare lo sviluppo di modelli statistici più complessi.. Le tecniche esplorative sono importanti anche per cancellare o perfezionare possibili ipotesi sul mondo che i dati possono affrontare.. Tratteremo in dettaglio i sistemi di plottaggio in R, così come alcuni dei principi di base della costruzione di grafici di dati. Además cubriremos algunas de las técnicas estadísticas multivariadas comunes que se usan para visualizar datos de alta dimensione"Dimensione" È un termine che viene utilizzato in varie discipline, come la fisica, Matematica e filosofia. Si riferisce alla misura in cui un oggetto o un fenomeno può essere analizzato o descritto. In fisica, ad esempio, Si parla di dimensioni spaziali e temporali, mentre in matematica può riferirsi al numero di coordinate necessarie per rappresentare uno spazio. Comprenderlo è fondamentale per lo studio e....
Dopo aver completato con successo questo corso, Maggio
- Visualizza i dati utilizzando i sistemi di plottaggio di base, reticolo e ggplot2 in R,
- Applicare i principi di base dei grafici dei dati per creare grafici analitici ricchi da diversi tipi di set di dati.
- Costruire riepiloghi esplorativi dei dati a supporto di una domanda specifica, e
- Crea visualizzazioni di dati multidimensionali utilizzando tecniche statistiche esplorative multivariate.
Durata:- 4 settimane
3-5 ore per settimana
Metà tempo, tempo pieno: – Part time
Valutare: – 3259 INR al mese
Data importante:
Data di inizio del corso: 31 ottobre 2016
