CPEE- Analisi dei Big Data & Ottimizzazione-Scuola Internazionale di Ingegneria

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Contenuti

CPEE: L'analisi e l'ottimizzazione dei Big Data è per gli studenti interessati a tutti gli aspetti dell'analisi, incluso lavorare con i Big Data utilizzando Hadoop.

Il corso è veloce per soddisfare le esigenze degli studenti, professionisti e datori di lavoro. ogni settimana, gli studenti passano 16 ore in aula. La maggior parte degli studenti dedica altro 20 un 40 ore per lo studio autonomo, Compiti, test e project work nei giorni feriali.

Esperienza di programmazione: R, Hadoop e il suo ecosistema

Esperienza topica: Modellazione statistica, analisi dei dati, apprendimento automatico, estrazione e ottimizzazione del testo

tecniche: Regressione, serie temporali, Alberi decisionali, Raggruppamento, Regole dell'associazione, K-vicini più vicini, Reti neurali, SVM, Algoritmi genetici, Simulazioni Monte Carlo, Programmazione lineare, Programmazione quadratica, eccetera.

Requisiti infrastrutturali:

INSOFE fornirà agli studenti tutto il materiale del corso in formato cartaceo e cartaceo. Nonostante questo, gli studenti devono portare i loro laptop individuali per le sessioni di laboratorio. Trova la configurazione minima richiesta:

  • Il minimo richiesto è 4 GB di RAM, comodo è 8 GB
  • Processore I5 / i3
  • Disco rigido 50 GB a VM (massimo)
  • La tecnologia di virtualizzazione deve essere abilitata (VTX abilitato nel BIOS)

Struttura tariffaria:

Di seguito sono riportati i dettagli della struttura tariffaria dei programmi CPEE INSOFE:

Importo del tipo di commissione

Quota di iscrizione in rupia 950

Metodo di pagamento a rate (senza interessi)

Tassa di ammissione (pagamento 1) Rs 1,00,000 + 12.36% di tasse

Condividere 2 rupie 65,000 + 12.36% di tasse

Commissione di 3 rupie 60.000 + 12,36% di tasse

Costo del programma (modalità gratuita) –

5% sconto sulla tariffa normale

Da pagare al momento del ricovero Rupia 2,13,750 + 12.36% Imposta

Durata:

18 fine settimana in classe + 150 Orari del progetto

Modo:

disconnesso

Metà tempo, tempo pieno:

Part time

Data di inizio del corso:

15 novembre 2014

Procedura di ammissione:

In base alla traccia che scegli, devi sostenere il rispettivo esame di ammissione.

Record accademico, Esperienza lavorativa, 60% all'esame di ammissione

L'esame non si applica a coloro che hanno un test standardizzato e soddisfano i requisiti minimi sotto indicati.

Esame verbale (minimo) Quantità (minimo) Punteggio totale (minimo)

GRE 145 155 300

GMAT 20 30 550

Esperienza lavorativa rilevante, i voti in titoli accademici recenti e le prestazioni nel test di ammissione online costituiscono la base per l'ammissione. I posti sono limitati e a coloro che soddisfano i requisiti di cui sopra verrà offerta l'ammissione in base all'ordine di arrivo..

  • Spesso si tengono sessioni di orientamento facoltative e sessioni di consulenza e consulenza individuali per i candidati qualificati. Incoraggiamo i candidati a partecipare a queste sessioni, poiché forniscono la guida necessaria per il corso. I candidati interessati sono pregati di programmare queste sessioni contattando il nostro consulente all'indirizzo + 91-9502334561 / 63.
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