Esempi di visualizzazione di dati errati | Esempi di visualizzazione di dati errati

introduzione

Visualizzazione dati è una tecnica utilizzata per trasformare i dati (in forma numerica / di testo) in un'immagine che può essere facilmente interpretabile dal pubblico. Utilizzato per comunicare per guidare l'azione, per informare o anche per intrattenere, ma il più delle volte è usato per persuadere. È facile convincere le persone visualizzando i dati.

La parte critica è quando convinzioni Erano accompagnati dal intenzione di ingannare il tuo pubblico. In questo articolo, ti verranno forniti cinque (5) false dichiarazioni di dati da evitare a tutti i costi e alcuni suggerimenti e soluzioni per affrontare tali problemi.

(1) Usando il grafico sbagliato

Ci sono grafici / tavole che all'inizio sembrano belle, ma danno una falsa rappresentazione dei dati e confonderebbero solo il tuo pubblico. In un telegiornale di VOLPE in una corsa presidenziale di 2012, ha mostrato un Grafico a tortaEl gráfico circular, también conocido como diagrama de sectores, es una representación visual que muestra la proporción de diferentes partes respecto a un todo. Se utiliza comúnmente en estadísticas para ilustrar la distribución de datos categóricos. Cada sección del gráfico representa un porcentaje del total, facilitando la comparación entre categorías. Su diseño claro y conciso lo convierte en una herramienta efectiva para la presentación de información cuantitativa.... che sembra spento come mostrato di seguito:

L'uso di un grafico a torta dovrebbe rappresentare i dati come parte di un tutto, il che significa che la somma di tutti i dati in un grafico a torta deve essere equivalente a 100%. Contrariamente a quanto affermato da Fox News, la percentuale totale del grafico a torta visualizzato è 193%. Questo potrebbe essere molto fastidioso se viene visualizzato senza l'etichetta. Sembrerebbe convincente.

Quando si confrontano i dati, il modo migliore per rappresentarli è attraverso un grafico a barreEl gráfico de barras es una representación visual de datos que utiliza barras rectangulares para mostrar comparaciones entre diferentes categorías. Cada barra representa un valor y su longitud es proporcional a este. Este tipo de gráfico es útil para visualizar y analizar tendencias, facilitando la interpretación de información cuantitativa. Es ampliamente utilizado en diversas disciplinas, como la estadística, el marketing y la investigación, debido a su simplicidad y efectividad.... Come mostrato di seguito:

In questa nuova grafica che rappresenta la Corsa Presidenziale di 2012, la categoria Indietro Palin ha la percentuale più alta. L'uso corretto di un grafico per rappresentare i nostri dati renderà più facile per il pubblico conoscere il messaggio che stai cercando di trasmettere..

(2) Elimina la linea di base o regola l'asse Y

Il grafico sopra è mostrato come se Indietro Palin ha un vantaggio schiacciante contro Indietro Huckabee e Indietro Romney quando in realtà, è solo in giro 7% un 10%. Risolvere questo problema, inizia sempre il tuo asse Y con una linea di base e usa le scale appropriate.

(3) Vai contro le convenzioni

Quando invii i tuoi dati, le regole vanno rispettate. Come mostrato nel grafico sopra, cerchiamo di rappresentare i dati più grandi con un colore più chiaro, ma ciò che è accettato nella società è usare un colore più scuro per evidenziare una parte specifica della grafica. Immagina un grafico più complesso, come un cartina geografica e un mappa di calore, e cerchiamo di cambiare il modo convenzionale di presentare l'area del calore / denso, che porterebbe a malintesi e confusione. Per risolvere questo, controlla sempre le norme sociali nell'area o con il tuo pubblico quando prepari i tuoi dati visivi.

(4) Grafica senza tag e (5) Dati sovraccaricati

Anche il grafico sopra riportato è una cattiva rappresentazione dei dati. Primo, non ha etichette. Al secondo posto, nessun dato specifico che risalta. Finalmente, gli altri dati dietro le barre in alto nelle informazioni di copertina sono mostrati in altre barre. Se non vengono visualizzate etichette e vengono visualizzati dati di grandi dimensioni su un grafico, il tuo pubblico sarebbe confuso e sarebbe più difficile identificare il tuo punto o il messaggio che stai cercando di comunicare visualizzando i dati. Col tempo, lo spiegherà verbalmente e lo scopo di presentare i dati attraverso la visualizzazione dei dati non sarà servito.

Quindi, cosa dovremmo fare?

Nella visualizzazione dei dati, dobbiamo anche ricordare il 4 domande:

1. Quali dati è importante mostrare?
2. Cosa vuoi sottolineare nei dati?
3. Quali opzioni ho per visualizzare i dati?
4. Quale opzione è più efficiente per comunicare i dati?

I dati sono molto estesi. Da professionista visualizzazione dati, devi solo scegliere i dati essenziali da mostrare al tuo pubblico di destinazione. Dopo il quale, evidenziare o enfatizzare le informazioni che si desidera trasmettere modificando gli altri colori dei dati in colori grigi o sbiaditi.

Visualizzando i tuoi dati e sapendo qual è il modo più efficace per comunicare i tuoi dati, la tabella qui sotto ti aiuterà sicuramente a decidere:

ASTRATTO

Per sottolineare i dati più importanti. Guida grafica per la leggibilità. Organizzare grafico / tavolo. Evitare sovraccarico di grafica.