Questo post è stato pubblicato come parte del Blogathon sulla scienza dei dati
Le aziende stanno entrando in una nuova era basata sui dati, stai migliorando il processo decisionale di business intelligence e le attività commerciali quotidiane. Intelligenza artificiale (LUI) e business intelligence (CON UN) avanza ogni giorno, consentire alle istituzioni di utilizzare algoritmi di apprendimento automatico per riconoscere nuove tendenze e intuizioni in enormi quantità di dati e prendere decisioni rapide su come visualizzarli in tempo reale.
Per la prima volta, ogni imprenditore ha preso in considerazione l'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella propria attività. L'intelligenza artificiale è innegabilmente importante negli affari. Come esempio, automazione delle attività, diagnosi medica, i sistemi di riconoscimento vocale e facciale hanno incluso capacità di intelligenza artificiale nella maggior parte dei film di fantascienza.
Non è qualcosa su cui saresti interessato a saperne di più?? Le compagnie, d'altra parte, avranno difficoltà a integrare un robot artificiale nei loro processi aziendali. Hai bisogno di un set adeguato di raccolta dati e test di un algoritmo con i tuoi dati in modo organizzato.
Molte soluzioni di business intelligence attuali e di prossima generazione hanno ora un potenziale grazie all'AI. L'intelligenza artificiale incorpora ausili di intelligence nell'implementazione dell'analisi. Allo stesso tempo, L'intelligenza artificiale può estrarre informazioni da grandi set di dati e consigliare automaticamente i passaggi futuri. Riducendo al minimo la quantità di lavoro svolto dall'utente, Questo intelligente uomo-macchina fa la maggior parte del lavoro da solo.
Perché le aziende richiedono sistemi di BI abilitati per l'intelligenza artificiale??
Nei sistemi BI, l'intelligenza artificiale trasforma i dati aziendali in semplici report, affidabile e in tempo reale. È essenziale per diversi motivi:
1. Quando i dati provenienti da più fonti sono in abbondanza nella tua BI, allora avrai bisogno di soluzioni di BI basate sull'intelligenza artificiale per aiutarti a comprendere tutti i tuoi dati fornendo approfondimenti personalizzati.
2. L'enorme espansione e velocità dei big data nel settore rende difficile prendere tempestivamente decisioni importanti. Nonostante questo, l'intelligenza artificiale in grado di gestire gli allarmi e le informazioni aziendali essenziali per un migliore processo decisionale potrebbe alleviare questo problema.
3. Perché i big data crescono a un ritmo irregolare, può facilmente ostacolare i processi aziendali. Investire in strumenti di business intelligence, d'altra parte, può aiutare le istituzioni a scomporre grandi quantità di dati in informazioni comprensibili.
4. Se un'azienda non ha analisti di dati, assumere specialisti di dati in ogni area è fondamentale per prendere decisioni informate sui dati utilizzando le giuste tecnologie.
Il software basato sull'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il settore aziendale oggi. Anche quando il futuro è incerto, Le aziende devono ricordarsi di adottare soluzioni di BI basate sull'intelligenza artificiale per rimanere competitive nel mondo degli affari guidato dalla tecnologia.
Cosa succede quando AI e BI si fondono??
Dai un'occhiata all'industria dei prodotti di consumo come esempio. L'azienda non ha idea di come stanno andando le sue campagne commerciali e vuole sapere come stanno andando i suoi dati in diverse aree.
L'intelligenza artificiale negli affari è l'unico approccio per affrontare questa sfida. Quando si esegue l'analisi del testo, le tecnologie big data e di intelligenza artificiale facilitano la raccolta di dati caotici e irregolari. Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno permesso di integrare una serie di fonti di dati in un business coerente e affidabile.. Allo stesso tempo, L'intelligenza artificiale aiuta a recuperare le informazioni e gli approfondimenti di cui un utente ha bisogno.
Quando l'utente interagisce con questa conoscenza e opera su di essa, La BI all'interno dell'IA può essere più coerente. Quando l'AI incontra le soluzioni di BI, può consigliare il team di progettazione su cosa cancellare e anticipare una nuova promozione, e anche quali promozioni mantenere. Sul tuo smartphone, il distributore di vendita avrà tutte le informazioni di cui ha bisogno.
In che modo l'intelligenza artificiale aiuta gli utenti aziendali privi di conoscenze tecniche??
AI e BI sono un'ottima combinazione per costruire una solida base per l'azienda. L'intelligenza artificiale riempie gli spazi vuoti e presenta le informazioni sui dati in modo comprensibile. L'intelligenza artificiale può comprendere grandi quantità di dati e generare suggerimenti basati sui dati, che rende le informazioni sui big data naturali e convenienti per gli utenti.
L'intelligenza artificiale è uno dei metodi più semplici, poiché gli esseri umani richiedono più tempo per estrarre informazioni e identificare le tendenze da dati complessi.
I lavoratori che utilizzano strumenti per analizzare i dati vengono sostituiti dall'IA, che consente loro di esprimere giudizi regolari.
Ogni azienda o settore dovrebbe investire nel futuro delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale e sulla BI in grado di automatizzare la maggior parte dei processi e consentire ai lavoratori di concentrarsi su questioni strategiche..
L'evoluzione della business intelligence
I big data e l'Internet of Things non bastano più alle aziende (IoT). Muchos consumidores se sienten atraídos por la analíticaL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... proactiva, offrendo informazioni e avvisi in tempo reale. Di conseguenza, le aziende possono utilizzare maggiormente i propri dati operativi. Il software di business intelligence ha prodotto analisi descrittive, analisi predittiva e analisi prescrittiva negli ultimi anni.
1. L'analisi descrittiva è una delle attività di business intelligence di data warehousing più basilari. Fornisce una descrizione dettagliata dei dati grezzi e li suddivide in blocchi gestibili che le persone possono comprendere. Aiuta inoltre le aziende a comprendere il comportamento passato e a determinare come gestire i risultati futuri..
2. L'analisi predittiva aiuta un'azienda a ottenere informazioni sul futuro per prevedere eventi futuri.
3. L'analisi prescrittiva è un campo solido che aiuta un'azienda a guidare varie attività lungimiranti e consigliare possibili soluzioni.. L'obiettivo di questa analisi basata sull'intelligenza artificiale è fornire una guida.
Le aziende hanno utilizzato processi decisionali più esperti, basato su prodotti BI basati sull'intelligenza artificiale. L'obiettivo della recente digitalizzazione dell'azienda è raggiungere un livello di analisi standard.
In che modo l'intelligenza artificiale ci aiuta a far funzionare i dati??
Dopo che i dati sono stati raccolti in tempo reale. L'intelligenza artificiale consente a un utente di utilizzare i propri dati in competizione con altre fonti di dati. Gli utenti saranno in grado di testare il potenziale dei dati utilizzando l'intelligenza artificiale per rilevare più tendenze e sviluppare azioni consigliate basate su queste nuove tendenze.. Finire, garantisce che le informazioni sui dati saranno consegnate all'utente quando e dove è necessario.
Comunque, molte aziende sono ancora in ritardo quando si tratta di incorporare l'intelligenza artificiale nelle loro analisi aziendali. Le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale superano la concorrenza in termini di generazione di più denaro e aumento delle prestazioni aziendali complessive.
Applicazioni
Le tecnologie di apprendimento automatico nella BI offrono vantaggi aziendali in una vasta gamma di settori, compresa la vendita al dettaglio, banche e governo.
1. Le principali aree di enfasi di qualsiasi rivenditore sono il marketing e i consumatori finali. Utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati dei social media, I dati demografici e storici interni possono aiutare notevolmente i rivenditori ad affrontare problemi aziendali difficili.
2. Nel settore pubblico, l'apprendimento automatico ha una vasta gamma di applicazioni. Ciò comprende sia la sicurezza pubblica che l'esposizione al furto attraverso i dati di sicurezza.. Allo stesso tempo, L'intelligenza artificiale può essere utilizzata con lo streaming dei social media per creare un solido strumento di opinione pubblica.
3. Il settore finanziario e le banche utilizzano l'intelligenza artificiale (LUI) per rilevare informazioni sull'andamento degli investimenti e della spesa. È anche utile per prevenire le frodi.
4. I medici specialisti possono utilizzare l'intelligenza artificiale per aiutarli a esaminare i dati. Gli esperti possono anticipare e prevenire malattie e problemi medici sulla base dell'anamnesi e dell'esame del paziente.
conclusione
Incorporando l'intelligenza artificiale nella business intelligence, può creare un percorso realizzabile verso la trasformazione digitale aziendale. L'intelligenza artificiale colma il divario per le persone che non hanno una comprensione tecnica dei dati e aiuta a interpretare grandi quantità di dati. Dalla nostra quotidianità al mondo industriale, L'intelligenza artificiale ha consentito ai proprietari delle aziende di migliorare le proprie soluzioni di business intelligence. L'obiettivo di base della BI è esaminare e compilare i dati utilizzando vari strumenti e tecnologie per prendere decisioni migliori.. Combinando AI con BI, un'azienda può lavorare con grandi volumi di dati a vantaggio dell'azienda.
