Il 5 migliori app di visione artificiale

Panoramica

• La visione artificiale è la tecnologia che consente al mondo digitale di interagire con il mondo reale.
• Esplorare 5 delle applicazioni più popolari di Computer Vision
  • Stima della posa utilizzando la visione artificiale
  • Trasformazione dell'immagine tramite Gans
  • Computer vision per lo sviluppo di strumenti di distanziamento sociale
  • Conversione di immagini 2D in modelli 3D
  • Analisi dell'immagine medica

Ho iniziato a usare Facebook fa 10 anni. Inoltre, se l'hai usato molto tempo fa dovresti ricordare l'etichettatura manuale delle foto. Ma ora non dobbiamo taggare queste immagini manualmente. Facebook riconosce la maggior parte delle persone nell'immagine caricata e offre suggerimenti per taggarle. Nello stesso modo, devi aver visto quei filtri divertenti su Snapchat in cui le persone usano il filtro del cane e fanno la faccia di un cane. Vi siete mai chiesti come sia possibile tutto questo?? In che modo il nostro telefono può rilevare il nostro viso e aggiungere filtri su di esso? Queste sono alcune delle applicazioni di visione artificiale.

La visione artificiale è uno dei campi di ricerca più importanti nel mondo della scienza dei dati. Cosa c'è di più, è diventato parte della nostra vita personale. consapevolmente o inconsapevolmente, tutti utilizziamo varie funzioni che hanno tecniche di visione artificiale in esecuzione sul back-end. Ad esempio, utilizziamo lo sblocco facciale sui nostri smartphone. L'immagine seguente spiega in modo efficiente come funziona il rilevamento dei volti.

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Sommario

• L'immagine seguente spiega in modo efficiente come funziona il rilevamento dei volti?
• Stima della posa utilizzando la visione artificiale
• Trasformazione dell'immagine tramite Gans
• Computer vision per lo sviluppo di strumenti di distanziamento sociale
• Conversione di immagini 2D in modelli 3D
• Analisi dell'immagine medica

L'immagine seguente spiega in modo efficiente come funziona il rilevamento dei volti?

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La visione artificiale è una branca multidisciplinare dell'intelligenza artificiale che tenta di replicare le potenti capacità della visione umana, rilevamento di oggetti, segmentaciónLa segmentación es una técnica clave en marketing que consiste en dividir un mercado amplio en grupos más pequeños y homogéneos. Esta práctica permite a las empresas adaptar sus estrategias y mensajes a las características específicas de cada segmento, mejorando así la eficacia de sus campañas. La segmentación puede basarse en criterios demográficos, psicográficos, geográficos o conductuales, facilitando una comunicación más relevante y personalizada con el público objetivo.... de imágenes, La visione artificiale è una branca multidisciplinare dell'intelligenza artificiale che tenta di replicare le potenti capacità della visione umana, La visione artificiale è una branca multidisciplinare dell'intelligenza artificiale che tenta di replicare le potenti capacità della visione umana, La visione artificiale è una branca multidisciplinare dell'intelligenza artificiale che tenta di replicare le potenti capacità della visione umana, eccetera. La visione artificiale è una branca multidisciplinare dell'intelligenza artificiale che tenta di replicare le potenti capacità della visione umana, La visione artificiale è una branca multidisciplinare dell'intelligenza artificiale che tenta di replicare le potenti capacità della visione umana. La visione artificiale è una branca multidisciplinare dell'intelligenza artificiale che tenta di replicare le potenti capacità della visione umana.

fonte: https: //www.oreilly.com/library/view/python-advanced-guide

Cominciamo con la prima immagine. se te lo chiedo, cosa c'è nella foto? la tua risposta sarà, è un gatto. Questa è la classifica. Ciò significa taggare l'immagine in base alla sua valutazione. Qui la classe è 'Cat'.

Ora conosci la classe dell'immagine. La prossima domanda è dove si trova l'oggetto nell'immagine. Quando identifichiamo la posizione dell'oggetto nella cornice e creiamo un rettangolo di delimitazione attorno ad esso, è noto come posizione. Nella seconda immagine, identifichiamo la posizione dell'oggetto e lo etichettiamo come un gatto.

Il termine successivo è il rilevamento di oggetti. Nei due casi precedenti, abbiamo un singolo oggetto nell'immagine, ma cosa succede se sono presenti più oggetti? ma cosa succede se sono presenti più oggetti.

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Los desarrollos recientes en los enfoques de apprendimento profondoApprendimento profondo, Una sottodisciplina dell'intelligenza artificiale, si affida a reti neurali artificiali per analizzare ed elaborare grandi volumi di dati. Questa tecnica consente alle macchine di apprendere modelli ed eseguire compiti complessi, come il riconoscimento vocale e la visione artificiale. La sua capacità di migliorare continuamente man mano che vengono forniti più dati lo rende uno strumento chiave in vari settori, dalla salute... y los avances en la tecnología han aumentado enormemente las capacidades de los sistemas de reconocimiento visual. Di conseguenza, ma cosa succede se sono presenti più oggetti. Casi d'uso di visione artificiale di successo possono essere visti in tutti i settori industriali portando all'ampliamento delle applicazioni e all'aumento della domanda di strumenti di visione artificiale.

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Casi d'uso di visione artificiale di successo possono essere visti in tutti i settori industriali portando all'ampliamento delle applicazioni e all'aumento della domanda di strumenti di visione artificiale

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Casi d'uso di visione artificiale di successo possono essere visti in tutti i settori industriali portando all'ampliamento delle applicazioni e all'aumento della domanda di strumenti di visione artificiale, Per prima cosa capiamo lo "scheletro di posa umana". È l'insieme delle coordinate per definire la posa di una persona. Una coppia di coordinate è nota come arto. Cosa c'è di più, la stima della posa viene eseguita identificando, individuare e tracciare i punti chiave dello scheletro degli umani in posa in un'immagine o in un video.

fonte: https: //www.researchgate.net/publication/338905462_The_'DEEP'_Landing_Error_Scoring_System

Le seguenti sono alcune delle applicazioni della stima della posa umana:

• Riconoscimento delle attività per analisi sportive in tempo reale o sistema di sorveglianza.
• Per esperienze di realtà aumentata
• Sopra addestramentoLa formazione è un processo sistematico volto a migliorare le competenze, conoscenze o abilità fisiche. Viene applicato in vari ambiti, come lo sport, Formazione e sviluppo professionale. Un programma di allenamento efficace include la pianificazione degli obiettivi, Pratica regolare e valutazione dei progressi. L'adattamento alle esigenze individuali e la motivazione sono fattori chiave per ottenere risultati di successo e sostenibili in qualsiasi disciplina.... de Robots
• animazione e giochi

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Applicazioni

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Per molto tempo, L'imaging medico assistito da computer viene utilizzato per la diagnosi come le scansioni TC, Raggi X, eccetera. Cosa c'è di più, i recenti sviluppi nelle tecnologie di visione artificiale consentono ai medici di comprenderle meglio trasformandole in modelli 3D interattivi e facilitandone l'interpretazione.

Se osserviamo il caso d'uso più recente della visione artificiale, scopriremo che sta rilevando casi di COVID-19 attraverso una radiografia del torace. Cosa c'è di più, secondo uno studio di Dipartimento di Radiologia, Wuhan, i metodi di deep learning possono essere utilizzati in modo efficiente per distinguere il Covid-19 dalla polmonite acquisita in comunità.

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