introduzione
R offre più pacchetti per eseguire l'analisi dei dati. Oltre a fornire un'interfaccia straordinaria per l'analisi statistica, La cosa migliore di R è il supporto infinito che riceve da sviluppatori e maestri di data science di tutto il mondo.. L'attuale numero di pacchetti CRAN scaricabili si sta avvicinando 7000 Pacchetti!
Al di là di alcuni dei pacchetti popolari come caret, ggplot, dplyr, traliccio, Ci sono molte altre librerie che passano inosservate, ma che sono molto utili in alcune fasi dell'analisi. Quindi, noi creiamo Un elenco completo di tutti i pacchetti in R.
Per rendere la guida più utile, Abbiamo anche fatto 2 roba:
- Ha assegnato l'uso di ciascuna di queste librerie allo stadio in cui sono generalmente utilizzate.: Pre-modellazione, Modellazione e post-modellazione.
- Ho creato una pratica infografica con le librerie più utilizzate. Gli analisti possono stamparlo e averlo a portata di mano come riferimento. Il grafico è mostrato di seguito:
Ecco una guida completa ai potenti pacchetti R, che sono classificati in varie fasi del processo di analisi dei dati. scarica qui.
