Statistiche è lo studio della raccolta, analisi, interpretazione, presentazione e organizzazione dei dati. Essendo nel campo del machine learning e della data science, è fondamentale che un professionista sia ben preparato in vari concetti statistici. Questa guida ti sarà utile come risorsa completa per familiarizzare con i molteplici aspetti della statistica utilizzati nell'industria della data science.
L'apprendimento della statistica può essere suddiviso in tre categorie
- Statistiche descrittive
- Statistica inferenziale
- Modellazione predittiva
passo 1: imparare la statistica descrittiva
Corso di Udacity in statistica descrittiva di Udacity. Questo corso utilizzerà Excel per insegnarti tutti i concetti di base della statistica descrittiva. Se li conosci già, puoi saltare questo passaggio.
Incarico: Las asignaciones después de cada capítulo del curso Udacity deben realizarse en SAS. La tua conoscenza del corso in Base SAS dovrebbe essere sufficiente per completarli. Se hai bisogno di aiuto specifico, utilizza la documentazione SAS.
passo 2: imparare le statistiche inferenziali
Realice el curso en Estadísticas inferenciales de Udacity. Este curso utilizaría Excel para enseñarle todos los conceptos básicos de estadística inferencial, verifica di ipotesi, prova t, ANOVA. Se li conosci già, puoi saltare questo passaggio.
Además puede consultar la guía Prueba de hipótesis como material de referencia rápida.
Incarico: Las asignaciones después de cada capitolo del curso Udacity deben realizarse en Excel por ahora. Los volveremos a visitar una vez que hayamos dado los siguientes pasos con el curso de SAS.
Prueba de habilidad: puede probar sus conocimientos de estadística (Prueba1 y Prueba2)
passo 3: Modelo predictivo (aprendizaje de ANOVA, regresión lineal y logística en SAS)
FormazioneLa formazione è un processo sistematico volto a migliorare le competenze, conoscenze o abilità fisiche. Viene applicato in vari ambiti, come lo sport, Formazione e sviluppo professionale. Un programma di allenamento efficace include la pianificazione degli obiettivi, Pratica regolare e valutazione dei progressi. L'adattamento alle esigenze individuali e la motivazione sono fattori chiave per ottenere risultati di successo e sostenibili in qualsiasi disciplina.... de sas.com Introducción a ANOVA, regresión y regresión logística. Aquí debe creare una identificación de usuario en sas.com.
Incarico: Disponible en el corso y desde el corso Udacity
