Se sai 10 persone che si occupano di data science da più di 5 anni, Probabilmente tutti conoscono o hanno usato SQL in qualche modo!! Tale è il grado di influenza che SQL ha avuto su tutto ciò che ha a che fare con i dati strutturati.
In questo post, impareremo le basi di SQL e ci concentreremo su SQL per RDBMS. Come vedrai, SQL è abbastanza facile da imparare e capire.
Cos'è SQL??
SQL è l'acronimo di Structured Query Language. Es un lenguaje de programación estándar para tener acceso a una Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... relacional. È stato progettato per la gestione dei dati nei sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) come Oracle, MySQL, MS SQL Server, IBM DB2.
SQL è uno dei primi linguaggi commerciali utilizzati per il modello relazionale di Edgar F.. merluzzo, ulteriormente descritto nel suo influente post da 1970, “Un modello di dati relazionale per grandi database condivisi. “
In precedenza, SQL era di fatto un linguaggio per la generazione di professionisti della tecnologia dell'informazione. Ciò era dovuto al fatto che gli archivi di dati consistevano in uno o l'altro RDBMS. La semplicità e la bellezza del linguaggio hanno consentito ai professionisti del data warehousing di interrogare e fornire dati agli analisti aziendali.
Nonostante questo, il problema con RDBMS è che spesso sono adatti solo per informazioni strutturate. Per informazioni non strutturate, las bases de datos más nuevas como MongoDB y HBaseHBase es una base de datos NoSQL diseñada para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en clústeres. Basada en el modelo de columnas, permite un acceso rápido y escalable a la información. HBase se integra fácilmente con Hadoop, lo que la convierte en una opción popular para aplicaciones que requieren almacenamiento y procesamiento de datos masivos. Su flexibilidad y capacidad de crecimiento la hacen ideal para proyectos de big data.... (l'Hadoop) dimostra di essere più adatto. Parte di questo è un compenso nei database, che è dovuto al teorema CAP.
Cos'è il teorema della CAP??
Il teorema CAP afferma che, nel migliore dei casi, possiamo aspirare a due delle seguenti tre proprietà. CAP significa:
Consistenza – Ciò significa che i dati nel database rimangono coerenti dopo l'esecuzione di un'operazione.
Disponibilità – Ciò significa che il sistema di database è sempre in grado di garantire la disponibilità..
Tolleranza della partizione – Ciò significa che il sistema continua a funzionare anche se il trasferimento delle informazioni tra i server non è affidabile..
Di seguito sono riportati i vari database e le loro relazioni con il teorema CAP:
Proprietà del database:
Nonostante questo, un transazioneIl "transazione" se refiere al proceso mediante el cual se lleva a cabo un intercambio de bienes, servicios o dinero entre dos o más partes. Este concepto es fundamental en el ámbito económico y legal, ya que implica el acuerdo mutuo y la consideración de términos específicos. Las transacciones pueden ser formales, como contratos, o informales, y son esenciales para el funcionamiento de mercados y negocios.... de base de datos debe ser compatible con ACID. ACIDO significa atomico, coerente, isolato e durevole, come spiegato di seguito:
Atomico: Una transazione deve essere completata con tutte le modifiche ai dati o meno.
coerente: Alla fine della transazione, tutti i dati devono essere lasciati coerenti.
Isolato : Le modifiche ai dati apportate da una transazione devono essere indipendenti da altre transazioni.
Durevole : Alla fine della transazione, gli effetti delle modifiche apportate dalla transazione devono essere permanenti nel sistema.
Per contrastare l'ACID, servizi coerenti forniscono funzionalità BASE (Semplicemente disponibile, stato morbido, consistenza finale).
Set di comandi in SQL
SELEZIONARE- El siguiente es un ejemplo de una consulta SELEZIONAREIl comando "SELEZIONARE" è fondamentale in SQL, Utilizzato per interrogare e recuperare dati da un database. Consente di specificare colonne e tabelle, filtrare i risultati utilizzando clausole quali "DOVE" e ordinando con "ORDINA PER". La sua versatilità lo rende uno strumento essenziale per la manipolazione e l'analisi dei dati, facilitare l'ottenimento di informazioni specifiche in modo efficiente.... que devuelve una lista de libros económicos. La query recupera tutte le righe dal Biblioteca tavolo in cui il prezzo La colonna contiene un valore minore di 10,00. Il risultato è ordinato in ordine crescente per prezzo. L'asterisco a scegli la lista indica che tutte le colonne di Prenotare
SELEZIONARE * A PARTIRE DAL Biblioteca DOVE"DOVE" è un termine in inglese che si traduce come "dove" in spagnolo. Utilizzato per porre domande sulla posizione delle persone, Oggetti o eventi. In contesti grammaticali, Può funzionare come avverbio di luogo ed è fondamentale nella formazione delle domande. La sua corretta applicazione è essenziale nella comunicazione quotidiana e nell'insegnamento delle lingue, facilitare la comprensione e lo scambio di informazioni su posizioni e direzioni.... prezzo < 10.00 ORDINE DI prezzo;
La tabella deve essere inclusa nel set di risultati.
AGGIORNAMENTO –
Questa query aiuta ad aggiornare le tabelle in un database. Además se puede combinar la consulta SELECT con el operador RAGGRUPPA PERLa cláusula "RAGGRUPPA PER" en SQL se utiliza para agrupar filas que comparten valores en columnas específicas. Esto permite realizar funciones de agregación, come SOMMA, COUNT o AVG, sobre los grupos resultantes. Su uso es fundamental para analizar datos y obtener resúmenes estadísticos. Es importante recordar que todas las columnas seleccionadas que no forman parte de una función de agregación deben incluirse en la cláusula "RAGGRUPPA PER".... para agregar estadísticas de una variabileIn statistica e matematica, un "variabile" è un simbolo che rappresenta un valore che può cambiare o variare. Esistono diversi tipi di variabili, e qualitativo, che descrivono caratteristiche non numeriche, e quantitativo, che rappresentano quantità numeriche. Le variabili sono fondamentali negli esperimenti e negli studi, poiché consentono l'analisi delle relazioni e dei modelli tra elementi diversi, facilitare la comprensione di fenomeni complessi.... numérica por una variable categórica.
GIUNTI-
Perché, SQL è ampiamente utilizzato non solo per l'interrogazione dei dati, ma anche per unire i dati restituiti da tali query o tabelle. Il fusión de datosLa fusión de datos es un proceso que integra información de diversas fuentes para obtener un conjunto unificado y coherente. Esta técnica es fundamental en áreas como la inteligencia artificial, la minería de datos y la analítica, ya que permite mejorar la precisión y la calidad de los análisis. Al combinar datos heterogéneos, se pueden descubrir patrones y tendencias que, altrimenti, pasarían desapercibidos.... en SQL se realiza a través de ‘uniones’. La prossima infografica viene spesso utilizzata per spiegare i join SQL:
Cómo utilizar aderire"ADERIRE" è un'operazione fondamentale nei database che permette di combinare i record di due o più tabelle in base ad una relazione logica tra di esse. Esistono diversi tipi di JOIN, come INNER JOIN, LEFT JOIN e RIGHT JOIN, ognuno con le proprie caratteristiche e usi. Questa tecnica è essenziale per query complesse e informazioni più pertinenti e dettagliate provenienti da più fonti di dati.... e SQL
ASTUCCIO- Abbiamo l'operatore del caso / quando / poi / altro / di un SQL. Funziona come ma
in altri linguaggi di programmazione:
ASTUCCIO QUANDO n > 0 POI 'positivo' QUANDO n < 0 POI 'negativo' ALTRO 'zero' FINE
Subquery nidificate – Le query possono essere nidificate in modo che i risultati di una query possano essere utilizzati in un'altra query tramite un operatore relazionale o una funzione aggregata. Una query nidificata è anche nota comesottoqueryUna subconsulta es una consulta dentro de otra consulta en SQL. Se utiliza para obtener resultados de una base de datos que dependan de los resultados de una consulta externa. Las subconsultas pueden aparecer en cláusulas SELECT, WHERE o FROM, y permiten realizar operaciones más complejas al filtrar o modificar datos de manera eficiente. Su uso adecuado optimiza el rendimiento y la claridad del código SQL....
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Dove usiamo SQL??
- SQL è stato ampiamente utilizzato per recuperare i dati, unire i dati, gruppo di query e casi nidificati per decenni. Anche per la scienza dei dati, SQL è stato ampiamente adottato. Prossimo, sono mostrati alcuni esempi dell'uso specifico dell'analisi SQL:
- Nel caso del linguaggio SAS che utilizza PROC SQL, possiamo scrivere query SQL per interrogare, aggiornare e manipolare i dati.
- un R, Il pacchetto sqldf può essere utilizzato per eseguire query SQL su frame di dati.
e pitone, La libreria pandasql ti consente di interrogare Pandas DataFrames utilizzando la sintassi SQL.
SQL influenza anche altri linguaggi??
Lo svantaggio dei database relazionali è che non possono gestire dati non strutturati. Per far fronte all'apparenza, sono emersi nuovi database e viene dato NoSQL come nome alternativo a DBMS. Ma SQL non è ancora morto. Guarda anche:
Una mappatura da SQL a MongoDB
Ecco alcuni linguaggi in cui SQL ha un'influenza significativa:
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SQL Mapreduce
– Teradata utiliza la base de datos Aster que utiliza SQL con Riduci mappaMapReduce è un modello di programmazione progettato per elaborare e generare in modo efficiente set di dati di grandi dimensioni. Sviluppato da Google, Questo approccio suddivide il lavoro in attività più piccole, che sono distribuiti tra più nodi in un cluster. Ogni nodo elabora la sua parte e poi i risultati vengono combinati. Questo metodo consente di scalare le applicazioni e gestire enormi volumi di informazioni, essere fondamentali nel mondo dei Big Data.... para grandes conjuntos de datos en la era de Big Data. SQL-MapReduce® è un framework creato da Teradata Aster per consentire agli sviluppatori di scrivere funzioni SQL-MapReduce potenti e altamente espressive in linguaggi come Java, C #, Pitone, C ++ e R e portarli alla piattaforma di scoperta per l'analisi ad alte prestazioni. Dopo, gli analisti possono invocare le funzioni SQL-MapReduce utilizzando SQL standard o R tramite il database Aster.
Spark SQL – Il progetto Spark di Apache è perElaborazione in tempo reale, dati Hadoop in memoria e paralleli
. Spark SQL si basa su di esso per consentire la scrittura delle query SQL nei dati. Nell'Impala di Cloudera, los datos almacenados en HDFSHDFS, o File system distribuito Hadoop, Si tratta di un'infrastruttura chiave per l'archiviazione di grandi volumi di dati. Progettato per funzionare su hardware comune, HDFS consente la distribuzione dei dati su più nodi, garantire un'elevata disponibilità e tolleranza ai guasti. La sua architettura si basa su un modello master-slave, dove un nodo master gestisce il sistema e i nodi slave memorizzano i dati, facilitare l'elaborazione efficiente delle informazioni.. o HBase se pueden consultar, y la sintaxis SQL es la misma que la de Apache AlveareHive è una piattaforma di social media decentralizzata che consente ai suoi utenti di condividere contenuti e connettersi con gli altri senza l'intervento di un'autorità centrale. Utilizza la tecnologia blockchain per garantire la sicurezza e la proprietà dei dati. A differenza di altri social network, Hive consente agli utenti di monetizzare i propri contenuti attraverso ricompense in criptovalute, che incoraggia la creazione e lo scambio attivo di informazioni.....
Guarda anche: Scopri di più sui modi per interrogare Hadoop usando SQLqui
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Note finali
In questo post discutiamo di SQL, i suoi usi, il teorema CAP e l'influenza di SQL su altri linguaggi. Una conoscenza di base di SQL è molto rilevante nel mondo di oggi, dove pitone?, R, I SAS sono i linguaggi dominanti nella scienza dei dati. SQL è ancora rilevante nell'era dei BIG DATA. La bellezza del linguaggio rimane la sua struttura elegante e semplice. Thinkpot:
Pensi che SQL sia diventato un'arma inevitabile per la gestione dei dati?? Consiglieresti altre lingue del database??
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