introduzione
Leggendo questo, i terabyte appena generati sarebbero stati raccolti in questo secondo e archiviati in enormi sistemi di gestione di database. Con i nuovi dispositivi e strumenti di raccolta dati, è diventato sempre più essenziale per le istituzioni utilizzare i dati e portare innovazione, produttività e un migliore processo decisionale. Dopotutto, i dati sono inutili finché non vengono elaborati ed esplorati.
Per affrontare questa marea di dati strutturati e non strutturati, le aziende sono costantemente alla ricerca di esperti di big data per utilizzare questi dati. Ma la carenza di queste risorse è opprimente e frustrante per queste aziende..
Per colmare questa lacuna, SP Jain School of Global Management ha annunciato con orgoglio il suo programma Big Data e Analytics. Come sempre, abbiamo iniziato a ricevere richieste sul programma dai nostri lettori. Perché, abbiamo deciso di incontrare il vostro direttore del programma, Il dottore. Mahendra Mehta. Ecco un breve riassunto della nostra discussione con lui:
DI: Come è nato il programma?? Vedete già molta richiesta da parte dei vostri datori di lavoro in questo settore??
Dr. Mahendra Mehta
Non è necessario riaffermare che i Big Data sono pronti a registrare cifre di crescita elevate in termini di possibilità occupazionali nel prossimo 10 un 15 anni. Abbiamo osservato che le aziende stanno lottando per soddisfare la domanda di professionisti della scienza dei dati nei loro ranghi.. Quasi tutte le principali università degli Stati Uniti. UU. Hanno avviato un programma di master in big data e analisi. Ma, Che dire di uno studente o professionista indiano che vuole acquisire le competenze necessarie per una carriera nei big data??
Diverse università e istituti in India offrono un programma in big data, nonostante questo, ci siamo resi conto che non esiste un programma che sia intensivo e si concentri sulla copertura dei principi fondamentali, così come le competenze essenziali richieste per essere impiegato come professionista della scienza dei dati. .
Concepiamo il programma Big Data and Analytics presso la SP Jain School of Global Management come un programma intensivo che incorpora i concetti, Conoscenze e competenze essenziali sui Big Data che oggi sono molto ricercate dalle aziende. Non vogliamo solo creare esperti di utensili abili nell'uso meccanico senza conoscere i principi fondamentali all'interno della scatola.. Inoltre, non vogliamo che siano insegnanti teorici senza set di abilità pratiche.. Perché, abbiamo posto la stessa enfasi sui concetti teorici, strumenti pratici e casi di studio pratici.
DI: Chi è il pubblico di destinazione di questo programma?
Direi che chiunque voglia fare carriera nel campo dei big data e dell'analisi può partecipare.. Questo campo si sta espandendo così rapidamente che ci saranno aperture a tutti i livelli di candidati esperti entro pochi anni. Questo programma è più adatto per i candidati che possiedono queste tre qualità.:
Primo: Esperienza in un campo quantitativo come la matematica, l'economia, statistiche, ingegneria, fisica o chimica. Anche se è preferibile un livello universitario, compresi gli studenti che hanno studiato matematica fino al livello 10 + 2 e che ricordano ancora i loro concetti sono adatti per il corso.
Secondo: Esposizione alla programmazione anticipata. Non deve essere una mostra professionale. Anche se lo studente ha fatto della programmazione a livello scolastico o universitario, è pronto per il corso. E anche se non hanno programmato a scuola o all'università, un corso per principianti sulla programmazione in linguaggi come C ++, Java o Python, offerto su una qualsiasi delle piattaforme di apprendimento online come coursera, edx o codecademy getteranno le basi di programmazione adeguate. per loro.
Terzo: Tanta voglia di imparare big data e analytics. Il nostro corso mira a rendere gli studenti facilmente impiegabili nel campo dei big data e dell'analisi. Intendiamo dotarli di un set di abilità diversificato. Impararli richiederà un serio impegno e un investimento di tempo e fatica da parte degli studenti.. Il nostro corso non è per studenti occasionali. Non forniamo una panoramica o solo conoscenze teoriche. Offriamo un corso estremamente intensivo con un'ampia copertura.
DI: Qual è la struttura del programma: tempo totale di lezione, le aspettative del candidato e le aree coperte come parte del corso?
Il programma è offerto in due formati: un programma a tempo pieno che dura sei mesi e un programma part-time che dura un anno. Il numero totale di ore di contatto per ogni formato è lo stesso: 400 ore. Progettiamo il format full-time per chi non ha ancora intrapreso la propria vita professionale, come gli studenti che hanno terminato o sono all'ultimo anno della laurea triennale, master o dottorato. Anche i professionisti attivi che desiderano prendersi una pausa dalla loro carriera per riequipaggiarsi con nuove competenze sono invitati a partecipare al programma a tempo pieno.. Le lezioni del programma a tempo pieno si terranno dal lunedì al venerdì, In altre parole, lunedi al venerdì. Per i professionisti del settore che non possono permettersi una pausa, abbiamo progettato il formato dell'intervallo. Le lezioni del programma part-time si terranno nei fine settimana. Non c'è distinzione tra i due formati, tranne il numero di ore di contatto settimanali e, perché, la durata del programma. Nessun programma è superiore o inferiore all'altro, sono solo variazioni su misura per le diverse esigenze degli studenti. Il 90% dei moduli avrà gli stessi istruttori in entrambe le modalità part-time e full-time.
Il programma mira a fornire agli studenti tutti gli strumenti essenziali per trasformarli in professionisti della scienza dei dati.. Perché, il curriculum è ampio e la copertura è profonda. I moduli possono essere ampiamente suddivisi in 5 categorie:
L'essenziale: Statistiche, Pitone, R, DB relazionale e SQL, Eccellere, Quadro, Ubuntu
Strumenti e tecnologie: Hadoop, archivio dati, NoSQL, Cloud computing
Analisi: Apprendimento automatico, visualizzazione dati,
Specializzazione: Elaborazione del linguaggio naturale, Sistema di raccomandazione
Argomenti generali: Metriche aziendali, Data science nelle aziende emergenti, Modelli di progettazione nel calcolo statistico, Nozioni di base sulla risoluzione dei problemi, Elaborazione del flusso, Tavola, La sicurezza dei dati, Applicazioni aziendali nella scienza dei dati, Il futuro della scienza dei dati
Contemporaneamente a questi moduli tecnici, gli studenti completeranno anche il programma di preparazione professionale, svolto anche dai nostri studenti MBA. Il programma di preparazione alla carriera forma gli studenti nei colloqui essenziali e nelle abilità personali e impartisce la leadership, capacità decisionale e altre capacità di business del mondo reale.
DI: Qual è la metodologia di insegnamento adottata per questo programma – in linea / disconnesso / Ibrido?
Crediamo che il miglior apprendimento avvenga in classe. Per questo, tutti i moduli saranno coperti nella loro interezza in aule e laboratori con un reale contatto diretto con i docenti. Gli insegnanti saranno disponibili anche al di fuori dell'orario di lezione per gli studenti per tutta la durata del modulo., e può essere collegato via e-mail e telefono dopo il completamento del modulo. Ogni sala conferenze è dotata di apparecchiature di registrazione all'avanguardia. Ogni lezione sarà registrata e caricata online per riferimento futuro da parte degli studenti.
DI: Quanto del programma è dedicato all'interazione con l'industria e il progetto live?? Un'altra volta, Questi professionisti sono in tutto il mondo o solo in India??
Riguardo a 20% del programma è pratico e progetti. In questi moduli, i professionisti dei big data guideranno gli studenti su come lavorare su problemi del mondo reale incorporando dati in tempo reale.
DI: C'è un progetto finale? / progetto industriale a fine corso? Se è così, Quanto tempo ci si aspetta che le persone spendano??
sì, abbiamo una componente di progetto dal vivo di circa il 10% alla fine del programma. Ciò significa che spenderanno circa 40 ore a un progetto industriale alla fine del curriculum.
DI: Parlaci del profilo della Facoltà. Considerando il fatto che questo programma è supportato da SP Jain Global, Possiamo vedere facoltà provenienti dall'estero per iniziare le lezioni??
La facoltà è un mix di rinomati professionisti e accademici del settore analitico. Abbiamo anche invitato membri della facoltà di università straniere a insegnare alcuni dei moduli. Alcuni dei nostri docenti chiave sono:
Dr. Mahendra Mehta
Il dottore. Mahendra Mehta è il direttore del programma e in precedenza è stato responsabile dell'analisi presso Citibank, India. Il dottore. Mehta è stata visiting professor con SP Jain per oltre 10 anni. Il dottore. Mehta ha pubblicato diversi post sul machine learning, reti neurali ed è stato uno scienziato radar con HUL durante 15 anni. Il dottore. Mehta ha un dottorato di ricerca in ingegneria elettrica all'IIT Bombay.
Professor Sunil Lakdawala
Dr. Sunil D. Lakdawala, un dottorato di ricerca. dell'Università di Yale, EE. UU. e post-laurea presso IIT-Mumbai, è visiting professor presso l'SP Jain Global Institute of Management. Ha più di 20 anni di esperienza informatica con varie società di consulenza informatica, incluidas CMC Ltd. y Tech Span India Ltd. Si è specializzato nell'area del Sistema di Business Intelligence (Tecniche di data warehousing e analisi dei dati come OLAP, Estrazione dei dati) e ha una ricca esperienza nella consulenza, esecuzione di progetti e formazione in questo settore.
Sr. Tobias Setz
Sig. Setz ha conseguito un Master e un Bachelor of Science presso l'ETH di Zurigo ed è attualmente assistente di ricerca presso l'ETH di Zurigo, Istituto di Fisica Teorica. È uno dei membri chiave della Rmetrics Association e manutentore delle sue vaste librerie di software open source.. Sig. Setz ha condotto diversi workshop R / Rmetrics in Europa, tra cui "Ingegneria finanziaria e finanza computazionale", Base R, Webinar di programmazione R avanzata e visualizzazione avanzata e statistica (Zurigo e Mumbai)
Dr. Satish Patil
Il dottore. Satish Patil ha un dottorato di ricerca presso l'Università del Minnesota, EE. UU., E ha più di 8 anni di esperienza nel settore farmaceutico e sanitario. È un inventore di 4 brevetti USA. UU. Durante l'ultimo 4 anni, ha aiutato diverse aziende e startup con soluzioni Big Data & Analisi che utilizzano tecnologie Big Data, algoritmi avanzati di machine learning e modelli statistici. La sua competenza principale risiede nei Big Data, matematica applicata e analisi statistica, apprendimento automatico, intelligenza artificiale e visualizzazione dei dati.
DI: C'è un ambiente di laboratorio? / laboratorio virtuale che SPJain ha creato per supportare questo corso? Se non è così, Come ci si aspetta che lo studente impari in un ambiente Big Data?
sì, Il corso si svolgerà nei laboratori dedicati e nei centri di simulazione del nuovo campus Lower Parel della SP Jain School of Global Management. I laboratori consentiranno agli studenti di lavorare in un ambiente Windows e Linux e sono dotati di sistemi di fascia alta con tutti gli strumenti e le tecnologie essenziali di data science come Python, SQL e Hadoop, eccetera.
DI: Che dire delle posizioni?? Sarebbe disponibile il supporto per il posizionamento per questo programma?? Possiamo aspettarci tirocini internazionali come parte di questo programma??
SP Jain estende il supporto per il posizionamento a tutti i candidati che si iscrivono al programma BDAP. Offriamo anche un programma di preparazione professionale che ti fornisce le competenze giuste per negoziare la tua strada attraverso la procedura di selezione.. Come ho detto, prima che il curriculum abbia ricevuto una risposta entusiasta da diverse aziende che lavorano nei big data e nell'analisi. Questi includono nuove società, Aziende affermate che intendono avviare la propria attività di Big Data, nonché società specializzate di consulenza e outsourcing in analisi.
Nota: Le iscrizioni al lotto in corso sono chiuse. Puoi ordinare il lotto di febbraio di 2016. Candidati qui
Note finali
Vorremmo ringraziare il dott.. Mahendra Mehta e il suo team per aver dedicato del tempo a questa intervista. SPJain School of Global Management ha forse alzato la posta presentando questa offerta unica. Il programma a tempo pieno di 6 mesi è un formato interessante e qualcosa che viene testato per la prima volta nel settore. Ringraziamo lo SPJain Institute of Global Management per aver aderito alla festa e ci aspettiamo tutto il meglio per portare avanti questi corsi..
Se hai qualche domanda, preoccupazione o commento su questo corso, sentiti libero di lasciare la tua risposta nella sezione commenti qui sotto.
