Programma di certificazione in Business Analytics

Contenuti

El programa está diseñado en un horario que minimiza las tareas laborales y personales. Il programma è una combinazione di aula e piattaforma di apprendimento assistito dalla tecnologia. Generalmente, I membri saranno nel campus per un programma di apprendimento in classe da 5 giorni ogni mese alternativo durante un periodo di 12 mesi, che idealmente dovrebbe includere un fine settimana.

Nel mese in cui non c'è connessione in classe, Le lezioni saranno condotte attraverso una piattaforma di apprendimento assistita dalla tecnologia. Las horas de contacto en esta plataforma serían 56 ore al mese e ogni mese alternativo.

CBA es un programa riguroso y desafiante. El programa incluirá días completos de enseñanza y las tardes se utilizarán para conferencias de invitados, proyectos y trabajo en grupo. Se requerirá que los integrantes permanezcan en el campus durante esos días de clases.

AmarreFundación Biocon

Durata- 1 anno

Modo: disconnesso

Metà tempo, tempo pieno: Part time

Sedi

Se espera que los integrantes dediquen de 8 un 10 horas a la semana estudiando el material antes de comenzar las clases cada trimestre. Las evaluaciones en línea y los proyectos previos al curso además se incorporan al programa para garantizar el rigor académico.

Fechas de admisión:

S.NO. DESCRIPCIONES DATA
1 Aplicaciones abiertas para CBA Batch 8 5 settembre 2016
2 Última fecha para recibir la solicitud 10 novembre 2016
3 Prueba en línea 12 novembre 2016
4 Inicio de entrevistas 15 novembre 2016
5 Lista final de candidatos seleccionados 13 da dicembre a 2016
6 Tarifas de bloqueo Según la oferta de admisión
7 Primer instalamiento Según la oferta de admisión
8 Último pago Según la oferta de admisión
9 Inicio del programa 16 da dicembre a 2016

Nota: No es obligatorio: Las puntuaciones de GMAT / GRE / CAT se pueden considerar de acuerdo con los puntos de corte decididos por el equipo académico. (Para la exención de la prueba en línea)

Valutare

La tarifa del programa es de INR 7,50,000 (rupie 7.5 lakh), más impuesto de servicio. La tarifa cubre lo siguiente:

  • Cuota de admisión
  • Cuota de matrícula
  • Material del curso
  • Hosting y alimentación durante los días de clases.

Los integrantes deberán hacerse cargo de los gastos de viaje para asistir a las clases y deberán obtener sus propias computadoras portátiles para el programa.

Para ser elegible para solicitar el programa, se deben cumplir los siguientes criterios:

  • Laurea triennale: El solicitante debe tener una Licenciatura en Ingeniería / Maestría en Estadística, Matematica, eccetera. o una calificación semejante en cualquier disciplina.
  • Experiencia laboral: el solicitante debe poseer un mínimo de 2 años de experiencia laboral a tiempo completo en la fecha de presentación de la solicitud (la experiencia deseada es de 4 un 6 anni o più).
  • Además se considerarían los estudiantes más frescos con mentalidad analítica y credenciales académicas superlativas.

Nota

  • Se necesita una carta de consentimiento de su empleador actual para que el candidato continúe con el Programa. Esto se puede enviar a lo largo del procedimiento de solicitud o una vez que se haya asegurado la admisión.

Criteria de selección

El Comité de Admisión evalúa a cada solicitante según varios criterios para garantizar que los integrantes seleccionados para el programa sean personas bien formadas. Cada componente de la solicitud y la entrevista es esencial, y la selección de los integrantes para el programa se hará considerando una combinación de muchos factores, Compreso:

  • Calidad de la experiencia laboral relevante, como hacerse cargo una responsabilidad significativa
  • Experiencia laboral en la función de Analytics y el compromiso y pasión por la función
  • Evidencia de éxito profesional
  • Probabilidad de beneficiarse del programa
  • Potencial de liderazgo empresarial, historial, rasgos, atteggiamento / mentalidad
  • Motivación para formar parte en el programa
  • Desempeño de licenciatura
  • Actuación en la entrevista
  • Los criterios mencionados previamente no están en orden de preferencia.
  • DeoSarang- Ph.D. en Administración de Operaciones
  • Karlapalem, Kamalakar- Ph.D. en Ciencias de la Computación
  • Bala, Kartic- Maestría en Administración de Tecnología
  • Bhimsankaram, P.- Ph.D. en Estadística
  • Kunnumkal, Sumit- Ph.D. en Investigación de Operaciones
  • Krishnan, T.- Ph.D. en Estadística
  • Sengupta, Debasis-Ph.D. en Estadística, Ph.D. en Ingeniería Eléctrica
  • Bose, Smarajit- Ph.D. en Estadística
  • Kumar, Shailesh- Ph.D. en Ingeniería Informática
  • Sohoni, Milind G- Ph.D. En o
  • Mehra, Amit- Ph.D. en la administración
  • Ghose, Anindya- Ph.D. en sistemas de información
  • Pereira, Arun- Ph.D. en Administración de Compañías (Marketing)
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