Se ti stai preparando per un colloquio sul ruolo degli analytics, dovresti fare le tue basi per ottenere una comprensione di base del dominio. Cosa c'è di più, dovresti sapere qual è il ruolo dell'analisi per fare affari più intelligenti in questo dominio. Ma tali informazioni non sono disponibili in pubblico o nelle descrizioni dei lavori.. La maggior parte del tuo giro di interviste valuterà la tua capacità di analizzare un problema nel tuo dominio.. Se conosci il dominio in anticipo, sarà un jackpot. In questo articolo, Ti presenterò alcuni ruoli che l'analisi svolge nel settore dell'e-commerce.
Parliamo prima del settore!!
L'e-commerce è un settore in evoluzione molto dinamica e ciò è dovuto principalmente alla sua tecnologia di base in continua evoluzione. Aziende come Amazon, E-bay è in grado di costruire algoritmi predittivi che funzionano in tempo reale in un ambiente di big data.
Ho appena detto 3 parole importanti, che quando combinati offrono qualcosa di impareggiabile ed eseguito in modo univoco dal settore dell'e-commerce:
- Primo, Gli attori dell'e-commerce si sono evoluti in modo significativo nel loro processo decisionale nel tempo. Nei primi giorni, è stata utilizzata una semplice analisi del paniere per formulare raccomandazioni, oggi disponiamo di algoritmi predittivi specifici per il cliente in esecuzione.
- Al secondo posto, i sistemi di raccomandazione e altre tecnologie che prima impiegavano giorni per essere eseguite ora funzionano in pochi secondi, che li rende ancora più efficaci.
- Al terzo posto, ora tutto si è spostato in un ambiente di big data. Non vediamo più i dati in formato tabulare archiviati nei formati CSV. Per scuotere milioni di attività di miliardi di clienti, abbiamo bisogno della parallelizzazione dei processi. L'industria dell'eCommerce fa tutto senza intoppi e il cliente non se ne accorge nemmeno.
Ruolo dell'analisi nell'e-commerce
Se hai lavorato nel settore finanziario, probabilmente sai che l'analisi svolge un ruolo cruciale nella strategia di marketing e di rischio. tuttavia, il settore dell'e-commerce va oltre questi due pilastri. Il compito principale del settore dell'e-commerce è rendere piacevole l'esperienza dell'utente sul tuo sito web. Oltre a quello, sono semplicemente una piattaforma tra venditori e acquirenti. Con una tale attenzione all'esperienza dell'utente, l'analisi stessa diventa un prodotto piuttosto che un semplice fattore di abilitazione aziendale. Ad esempio, i motori di raccomandazione che vedi nella barra laterale di Amazon sono un prodotto classico. Ora, puoi apprezzare il ruolo molto più ampio dell'analisi nel settore dell'e-commerce. Nella prossima sezione, parleremo di più di ampie funzionalità in cui l'analisi viene utilizzata attivamente.
Funzionalità supportate da Analytics nel settore dell'e-commerce
Questo elenco non è esaustivo., ma occuperà ampi ruoli nel settore dell'e-commerce.
1. Gestione della catena di approvvigionamento : Ciò include la gestione dei dati di prodotto direttamente dal magazzino al cliente.. I settori dell'e-commerce utilizzano ampiamente l'analisi per gestire l'inventario. Cosa c'è di più, una parte importante del lavoro consiste nell'ottimizzare il trasporto e il prezzo della consegna.
2. Rilevamento di frodi commerciali / clienti : Di recente ho letto un post su Facebook che diceva che qualcuno ha trovato un programma nella scatola di consegna quando ha ordinato un MAC per INR 90,000. Questo è ciò che è noto come frode. Anche se la società di e-commerce non ha nulla a che fare con questa frode, è lei che paga per lui. tuttavia, la frode non viene sempre dal lato degli affari. Anche se è raro, i clienti fanno anche false affermazioni sulle truffe. Inizialmente, tutte queste truffe sono state gestite manualmente, ma nel tempo l'e-commerce si sta muovendo verso lo sviluppo di un algoritmo predittivo per rilevare le frodi ed evitarle se possibile.
3. Analisi del commerciante : I commercianti costituiscono il cuore del settore dell'e-commerce. Se il commerciante cresce, Cresce anche il fornitore di e-commerce. Perciò, I giocatori di e-commerce conducono un'analisi completa per consentire ai commercianti di entrare in nuovi mercati o impostare il prezzo corretto per i loro prodotti. Ad esempio, Amazon potrebbe consigliare a un fornitore di mazze da cricket di conservare le mazze da hockey a causa della crescente domanda nella tua zona.. Tali decisioni sarebbero state molto più costose per il provider se non avessero collaborato con i giocatori di e-commerce..
4. Sistemi di raccomandazione : Non appena sento i motori di raccomandazione, immagina YouTube. I sistemi di raccomandazione nel settore dell'e-commerce non sono molto diversi da quelli di YouTube. Questi motori servono da modello per il cliente per navigare nel negozio in questo ambiente virtuale. I motori di raccomandazione sono stati il più grande contributo dell'analisi alla tecnologia.
Credito: Rivista TIME
5. Analisi di prodotti specifici : Questi team generalmente lavorano su dettagli specifici del prodotto., ad esempio: indice di soddisfazione del cliente per un prodotto, previsione di vendita di un prodotto, eccetera. Il tuo lavoro è trasversale ed è specifico per una singola famiglia di prodotti o prodotto.
6. Analisi di marketing online : Poiché l'e-commerce ti fornisce un ambiente virtuale per acquistare cose, deve commercializzare ampiamente nell'ambiente virtuale. Il team di marketing online di solito si occupa di fare offerte per gli annunci su Google o altri siti web. Analizzano la canalizzazione di nuovi lead e massimizzano la probabilità che un cliente faccia clic su un annuncio.
7. Analisi dell'esperienza utente : Questo è probabilmente il più grande compito di analisi nel settore dell'e-commerce.. Riguarda l'attenzione al cliente grazie alla facilità di passaggio da Amazon a Flipkart. Questo team lavora principalmente sulla creazione della corretta architettura del sito web. Ciò includerà il modo in cui il prodotto viene cercato nell'intero portafoglio, cosa decide l'ordinamento dei prodotti per una particolare ricerca, qual è la migliore landing page di un cliente che arriva da Facebook, eccetera. Testano anche quale tipo di design è il migliore per quale tipo di clienti .
Fonte immagine: Elliance
Questo elenco non è esaustivo., come posso immaginare altre aree in cui l'analisi può svolgere un ruolo. tuttavia, questo elenco di 7 ruoli copre la maggior parte delle risorse analitiche nel settore dell'e-commerce.
Note finali
Spero che questo articolo ti abbia fornito un'idea di come l'industria dell'e-commerce stia sfruttando l'analisi per rendere piacevole l'esperienza del cliente.. Incoraggerò le persone che lavorano in questo dominio ad aggiungere contenuti a questo articolo e commentare i ruoli identificati. Cosa c'è di più, Nei prossimi articoli tratterò alcuni altri settori per fornire una visione più olistica di come l'analisi dei dati stia plasmando diversi settori..
Ti è piaciuto leggere questo articolo? Pensi che abbiamo perso qualche ruolo nel settore dell'e-commerce?? Ti ispiri a qualcuno dei ruoli sopra menzionati??
