Questo articolo è stato pubblicato nell'ambito del Blogathon sulla scienza dei dati.
ecisiones? ¿Es usted alguien que quiere comenzar una carrera en el dominio de la analítica pero está confundido entre Business Analyst y Data Analyst? Bene, su búsqueda termina aquí porque hoy estamos aquí para discutir consejos importantes que lo ayudarán a elegir el rol correcto. Hoy hablaremos brevemente sobre:
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Responsabilità
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Calificaciones y conjuntos de habilidades
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Stipendio / CTC
Estos consejos lo ayudarán a decidir su trayectoria profesional y lo guiarán para ser el mejor profesional en su campo. Rimani sintonizzato!
Analista de negocios versus analista de datos: algunas preguntas importantes a considerar
¿Cuál es mejor analista de datos o analista de negocios?
Tanto los analistas de datos como los analistas de negocios tienen roles igualmente importantes en su empresa. tuttavia, qué rol es mejor para usted depende únicamente de sus requisitos y necesidades. Tanto el analista de datos como el de negocios utilizan datos para respaldar sus informes y hallazgos del proyecto que están manejando. tuttavia, ambos profesionales utilizan enfoques diferentes para abordar sus datos. Da una parte, los analistas de negocios son responsables de tomar decisiones comerciales importantes. Mientras que los analistas de datos trabajan con la recopilación, organización e interpretación de los datos de una empresa para que sea útil para sus negocios.
¿Puede un analista de negocios convertirse en analista de datos?
Un analista de negocios puede optar por aprender herramientas de análisis de datos como SQL, R, Pitone, eccetera. para dominar la recopilación, interpretación y gestión de datos. Es importante que tanto los analistas de negocios como los analistas de datos se sientan cómodos manejando datos de manera que puedan hacer una transición profesional a un rol de analista de datos o científico. Deben sentirse cómodos con la programación y la codificación para cambiar a estos roles.
¿Son difíciles los trabajos de analista?
All'inizio, todo tipo de tareas analíticas parecen difíciles, tuttavia, con la práctica regular y práctica en herramientas analíticas como PowerBI, SQL, Quadro, la extracción, limpieza de datos y la preparación de informes adecuados se vuelve más fácil.
Ahora comprendamos el papel de los analistas de negocios y los analistas de datos en términos de factores.
Responsabilidades del analista de negocios frente al analista de datos
Analista di affari:
Los analistas de negocios son profesionales experimentados que ayudan a mejorar los procesos comerciales existentes al comprender los problemas clave y mejorar la eficacia a través de sus capacidades de análisis y pensamiento crítico.
Cuando se requiere que una organización resuelva un problema que pertenece a aspectos actuales o futuros de la empresa, los analistas de negocios son responsables de tomar las cosas en la mano y brindar la solución necesaria a esto. Su papel típico en la organización es:
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Trabajar con los clientes para comprender el problema y definir el enunciado del problema.
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Analizar las necesidades comerciales actuales y futuras extrayendo los datos actuales
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Comprender los requisitos de la empresa y los proyectos del cliente.
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Comunicar los requisitos del cliente al equipo de desarrollo.
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Desarrollo y gestión de proyectos del cliente
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Trabajando en estrecha colaboración con el cliente y el equipo de desarrollo para ayudar a escalar los problemas donde sea necesario y, come ultima opzione, desarrollar soluciones útiles para el cliente,
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Toma de decisiones comerciales importantes para la empresa en base a su análisis.
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Probar el caso de uso desarrollado antes de entregar las soluciones al cliente
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Revisar las tendencias actuales e implementar diversas tácticas para mejorar y cambiar las tendencias actuales que pueden parecer obsoletas para el sistema.
Analista dati
Los analistas de datos normalmente no trabajan con los clientes directamente, su función principal es trabajar con los datos, explorar las características de los datos, crear información útil e informes para una mejor comprensión. Utilizan técnicas de matemáticas, estadísticas y programación de computadoras para sacar más conclusiones de los datos para describir y mejorar su desempeño comercial existente. Su función típica en la empresa es:
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Estratto, recopilar e interpretar datos
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Analiza profundamente los resultados
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Creación de información e informes procesables para presentarlos a la empresa.
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Identificar las tendencias que están presentes en los conjuntos de datos para llegar a la conclusión.
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Comprender las necesidades comerciales y crear casos de uso e informes basados en los requisitos de la empresa.
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Trabajan en estrecha colaboración con el equipo de gestión para priorizar las necesidades comerciales actuales.
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Come ultima opzione, también se les exige que definan las formas de mejorar el negocio actual procesado en función de sus hallazgos.
Cualificaciones y requisitos del analista de negocios frente al analista de datos
Requisitos para un rol de analista empresarial
Normalmente, los analistas de negocios tienen títulos relevantes en el campo de los negocios, las finanzas o la economía. Un poseedor de un título universitario puede ingresar al puesto de nivel de entrada para BA. tuttavia, para puestos superiores, se prefiere un MBA en Administración de Empresas con cierta experiencia relevante.
Los requisitos de los analistas comerciales incluyen:
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Experto en investigación de datos
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Debe poseer una mentalidad matemática y
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Buena mentalidad analítica y pensador crítico
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Fuerte retención en MS Excel, Access, SQL
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Debería saber cómo operar Power Bi, Quadro, Jira Software
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Experiencia en Manipulación y Gestión de Proyectos
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Buen comunicador y debe saber comunicarse con el cliente y el equipo de programación para cumplir con los requisitos comerciales.
Requisitos para un rol de analista de datos
Para convertirse en analista de datos, debe tener un título en las siguientes asignaturas como Matemáticas, Statistiche, Ingeniería o Economía. Puede ingresar a la carrera incluso con una licenciatura.
Otros requisitos para convertirse en un analista de datos exitoso incluyen:
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Debería poder manejar modelos de datos
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Puede analizar y extraer información de grandes conjuntos de datos.
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Debe tener conocimientos de programación en lenguajes como R, Pitone, SQL, eccetera.
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Debería poder generar informes procesables
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Capacità di problem solving
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Mentalidad analítica
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Puede comprender el problema y extraer características importantes del conjunto de datos realizando actividades como EDA (Analisi esplorativa dei dati).
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También conocimiento adecuado de las técnicas de minería de datos.
Analista de negocios versus analista de datos: comparación de salario
Bene, no es que debas llevarte a una carrera basada en el salario. tuttavia, es importante que sepa qué perfil debe considerar y cuál es el crecimiento que puede esperar a lo largo de los años. Así que no se preocupe, ya que discutiremos lo que puede esperar.
En la India, el salario inicial de un analista de datos suele ser de entre 3 e 5 lakhs. Aumenta a 7 mil rupias cuando adquieres experiencia de 2 un 3 anni nel settore. Puede llegar hasta 10-15 LPA con más experiencia. Si consigue un trabajo en otro lugar del mundo como los Estados Unidos, el salario podría ser aún mayor.
Un analista de negocios obtiene entre 4 e 6 mil rupias en puestos de nivel de entrada. Si tienen un título de MBA de un instituto de renombre, puede llegar hasta 12 LPA. Con una buena experiencia, también pueden ganar hasta 20 LPA en India.
Osservazioni finali
Si bien hay muchos factores a considerar al considerar un rol en el campo de la analítica, le recomendamos que verifique si desea entrar en el aspecto técnico del campo analítico o en el aspecto comercial. Generalmente, las personas con habilidades de programación tienden a optar por el análisis de datos y las personas con una mentalidad empresarial tienden a dedicarse al dominio de la analítica empresarial. En algunas empresas, es posible que se le solicite que muestre ambos conjuntos de habilidades como analista. tuttavia, puede optar por actualizarse y seguir aprendiendo nuevas tecnologías y conjuntos de habilidades para complementar su carrera de la mejor manera posible. Si está confundido, siempre puede recibir asesoramiento y orientación profesional de institutos como DataPeaker para conseguir el puesto de sus sueños.
