Panoramica
- Comprendere i vari ruoli lavorativi e le opportunità di carriera nel settore della scienza dei dati.
- Cosa c'è di più, apprendere le competenze necessarie per il ruolo lavorativo nel settore della scienza dei dati.
introduzione
L'aumento dell'uso di Internet a livello globale sta generando dati a un ritmo senza precedenti. Con la pandemia che ci colpisce, consumiamo e produciamo più dati che mai. Di conseguenza, vediamo un aumento significativo della domanda di più persone nel settore della scienza dei dati. Di conseguenza, l'industria della scienza dei dati ha continuamente assunto persone per vari lavori.
Ma una delle cose che ho osservato su queste opportunità è la descrizione indistinguibile dei ruoli lavorativi.. Sebbene la maggior parte dei reclutatori utilizzi la descrizione corretta per vari lavori di data science, il candidato potrebbe non essere in grado di differenziare. Perciò, questa confusione tra ruolo lavorativo e descrizione del lavoro potrebbe portare il candidato a candidarsi per i lavori sbagliati e perdere opportunità appropriate.
L'ho affrontato personalmente l'anno scorso mentre cercavo uno stage o un lavoro come Business Analytics Professional, ma non sono riuscito a trovarli. completato, o il lavoro richiedeva molto di più di quanto un professionista dell'analisi sia tenuto a fare. Oppure semplicemente non corrispondeva a ciò che fa un professionista dell'analisi aziendale. Hai avuto la stessa esperienza??
Anche in un settore così fiorente, c'è confusione sui ruoli lavorativi. Una comprensione lassista dei ruoli lavorativi può costare ai candidati il lavoro e la vita dei loro sogni. Ed è proprio questa la forza trainante dietro la stesura di questo articolo.. Esaminerò i diversi ruoli professionali nel settore della scienza dei dati insieme al set di competenze richiesto per ciascun ruolo lavorativo..
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Scienziato dei dati
Questo è il lavoro più caldo del settore. Persino Harvard non ha potuto negare di aver chiamato Data Scientist il “il lavoro più sexy del 21° secolo”. Quindi, Cosa comporta il lavoro di un data scientist? Cosa fa uno scienziato dei dati??
Primo, comprendere le sfide o i problemi dell'azienda e discuterne con le parti interessate. L'attività successiva consiste nel convertire il problema aziendale definito in un problema di data science e utilizzare le capacità analitiche e tecniche per comprendere e risolvere meglio il problema.. Finalmente, gli scienziati dei dati fornirebbero all'organizzazione le migliori soluzioni per affrontare il problema sottostante.
È importante che uno scienziato dei dati si ponga le domande giuste, elaborare e pulire i dati ed eseguire analisi esplorative dei dati. E crea anche più modelli di apprendimento automatico basati su obiettivi prefissati con il tasso di errore più basso possibile.. Cosa c'è di più, il Data Scientist lavora su problemi che contribuiscono alla crescita non lineare dell'azienda.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da un esperto è di circa 18,27,036 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Dai un'occhiata a questo articolo per capire come diventare un data scientist: il tuo percorso di apprendimento definitivo per diventare un data scientist ed esperto di machine learning in 2020
E per iniziare il tuo viaggio nella scienza dei dati, dai un'occhiata al nostro corso: Introduzione alla scienza dei dati
Analista dati
Gli analisti di dati assumono un ruolo tecnico nello sviluppo, implementazione e manutenzione di sistemi analitici. Trabaja con los gerentes de proyectos para identificar métricas críticas y KPIKPI, o Indicatori chiave di prestazione, Si tratta di metriche utilizzate dalle organizzazioni per valutare il loro successo nel raggiungimento di obiettivi specifici. Questi indicatori consentono di monitorare i progressi e prendere decisioni informate. Esistono diversi tipi di KPI, che possono variare a seconda del settore e degli obiettivi strategici dell'azienda. La sua corretta attuazione è essenziale per migliorare l'efficienza e l'efficacia delle operazioni...., e fornire informazioni fruibili ai responsabili decisionali pertinenti. Come lo scienziato dei dati, l'analista esegue anche analisi statistiche e crea modelli predittivi.
Devono creare e mantenere ricche visualizzazioni interattive attraverso l'interpretazione e l'analisi dei dati che integrano vari componenti di reporting. Coordinarsi con i vari reparti dell'organizzazione per comprendere le loro esigenze di dati. Dopo aver compreso i requisiti, l'analista valuta l'efficienza dei sistemi interni, problemi e imprecisioni, sviluppo e mantenimento di protocolli per la gestione, elaborazione dati e pulizia.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da un analista di dati esperto è di circa 8,52,516 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Analista di affari
Il ruolo di un analista aziendale è un ruolo leggermente diverso ma importante nel dominio dei dati. L'analista aziendale è responsabile dell'utilizzo dei dati per guidare le decisioni aziendali. Funge da collegamento tra il reparto IT e la direzione. L'analista comprende tutti gli aspetti tecnici del settore dei dati. Pero su perspicacia empresarial y su capacidad para combinar la toma de decisiones con los datos lo convierten en una figura"Figura" è un termine che viene utilizzato in vari contesti, Dall'arte all'anatomia. In campo artistico, si riferisce alla rappresentazione di forme umane o animali in sculture e dipinti. In anatomia, designa la forma e la struttura del corpo. Cosa c'è di più, in matematica, "figura" è legato alle forme geometriche. La sua versatilità lo rende un concetto fondamentale in molteplici discipline.... importante dentro de la organización.
Analista aziendale analizza i numeri per semplificare i processi aziendali. Identifica i giusti clienti target e analizza anche l'efficacia delle diverse campagne. L'analista aziendale utilizza anche i dati per creare vari piani aziendali.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da un analista aziendale esperto è di circa 11,89,684 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Nel caso non ti sia chiaro come questo ruolo sia diverso, guarda questo articolo – Analisi aziendale contro scienza dei dati – Quale strada dovresti scegliere?
E per iniziare il tuo viaggio in Business Analytics, dai un'occhiata al nostro corso: Introduzione all'analisi aziendale
statistica
Il nome stesso è esplicativo. Lo statistico è qualcuno che ha una solida conoscenza di tutte le statistiche e metodologie sottostanti. Sei responsabile della creazione di sondaggi basati sui dati, sondaggi di opinione e questionari. Cosa c'è di più, incontra la direzione per discutere i migliori metodi di raccolta dei dati.
Uno statistico usa la sua formazione statistica per trarre conclusioni e prendere decisioni di conseguenza. Cosa c'è di più, Ti può anche essere chiesto di creare report analizzando e interpretando i dati per l'amministrazione e per i diversi reparti.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da uno statistico esperto è di circa 11.000.000 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Responsabile dati e analisi
Il Data and Analytics Manager assume il ruolo di assegnare compiti e operazioni al team di data science. Gestire progetti interfunzionali con requisiti di dati elevati. Cosa c'è di più, manager progetta processi tecnici che supportano i problemi aziendali. Soprattutto, è responsabile dell'accuratezza dei rapporti generati, in quanto verranno utilizzati ai vari livelli dell'organizzazione.
Il responsabile dell'analisi discute i requisiti di assunzione e formazione per il team dei dati. Cosa c'è di più, il responsabile dell'analisi deve tenere un report completo di tutto ciò che accade all'interno del suo team. Cosa c'è di più, comunica i risultati ottenuti e l'impatto sul business degli insight agli stakeholder.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da un esperto Data and Analytics Manager è di circa 20,24,317 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Amministratore della Banca dati
El administrador de la Banca datiUn database è un insieme organizzato di informazioni che consente di archiviare, Gestisci e recupera i dati in modo efficiente. Utilizzato in varie applicazioni, Dai sistemi aziendali alle piattaforme online, I database possono essere relazionali o non relazionali. Una progettazione corretta è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e garantire l'integrità delle informazioni, facilitando così il processo decisionale informato in diversi contesti.... asegura que la base de datos sea accesible para todas las partes interesadas de la organización. Monitora il database e si assicura che il database funzioni in modo legittimo e che siano in atto le misure di sicurezza necessarie per mantenere i dati archiviati al sicuro.. L'amministratore del database concede o revoca l'accesso alle informazioni del database ai dipendenti.
Installa regolarmente, aggiornare e gestire le applicazioni del database. L'amministratore inoltre diagnostica e corregge gli errori del database. Cosa c'è di più, manutenzione dei rapporti, le visualizzazioni e le dashboard del database sono responsabilità dell'amministratore del database.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da un amministratore di database esperto è di circa 10,84,793 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Ingegnere dei dati
L'ingegnere dei dati è responsabile della trasformazione dei dati in un formato facilmente analizzabile. Lavorano a stretto contatto con il team di data science e sono in gran parte responsabili della progettazione di soluzioni per data scientist che consentano loro di svolgere il proprio lavoro.. L'ingegnere dei dati crea un'architettura di pipeline ottimale. Raccolgono grandi set di dati complessi per le esigenze aziendali.
Costruiscono le infrastrutture necessarie per l'estrazione, Trasformazione e caricamento ottimali dei dati da un'ampia varietà di origini dati. L'ingegnere sviluppa anche strumenti per estrarre informazioni utili sull'acquisizione dei clienti.. Soprattutto, lottare per una maggiore funzionalità nel sistema di dati.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da un data engineer a metà carriera è di circa 12, 35, 233 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Architetto dei dati
Il ruolo di un architetto dei dati è quello di integrare, centralizzare, proteggere e mantenere le origini dati di un'organizzazione. Spesso lavorano con le ultime tecnologie come Spark e hanno sempre bisogno di essere al top per rimanere rilevanti.. Gli architetti dei dati svolgono un ruolo importante nella creazione di un piano per la migliore gestione possibile del database. Organizzano anche i dati sia a livello macro che micro.
oltre a questo, gli architetti dei dati devono avere buone capacità di modellazione e progettazione di database. Sono loro che decidono l'archiviazione e il consumo dei dati all'interno dell'organizzazione. Un architetto dei dati mantiene il record dei metadati.
Scala salariale riporta che lo stipendio medio guadagnato da un architetto di dati esperto è di circa 20,54,167 rupie all'anno.
Fonte: Data Camp
Nota finale
Per riassumere, in questo articolo, Esploriamo ruoli di lavoro importanti che esistono nel settore della scienza dei dati. Mostriamo le diverse lingue e competenze necessarie per ciascuno dei 8 Posizioni di lavoro. Spero che ti aiuti a decidere a quali lavori candidarti in futuro..
Hai attraversato la confusione causata dalle descrizioni dei lavori?? Condividi le tue esperienze nel commento.
