SAS rimane uno degli strumenti più utilizzati nel Scienza dei dati industria. Anche se le persone possono avere opinioni diverse sulla sua sostenibilità e sulle caratteristiche rispetto ad altri strumenti come R e Python, due cose sono certe:
- Una quota di mercato sana – SAS continua ad avere la quota di mercato più alta in termini di posti di lavoro, anche in mercati avanzati come gli USA. UU. E il Regno Unito, la quota di mercato del lavoro di SAS sarebbe di almeno 40%. In paesi come l'India, sarebbe più del 70%.
- Facilità di apprendimento e supporto incredibile – Tra tutti gli strumenti che conosco, SAS probabilmente si qualificerebbe come il più facile da imparare. Il linguaggio è semplice e può essere appreso rapidamente anche dai principianti.
Quelle 2 le ragioni sono abbastanza valide per considerare SAS, se sei appena agli inizi in questo settore. Puoi trovare maggiori dettagli su come SAS si confronta con altri strumenti qui.
passo 0: Perché imparare SAS?
Un breve video per prepararti a ciò che ti aspetta:
https://www.youtube.com/watch?v=ksp8CzIgb-E
passo 1: download e installazione di SAS
Scarica l'edizione University creando un profilo SAS. Inoltre dovrai scaricare VMWare o Oracle VirtualBox. Ecco i link:
Note di installazione:
- L'edizione universitaria di SAS oggi funziona solo su macchine con 64 bit
- Per prima cosa dovrai scaricare VMWare Player o Oracle VirtualBox e successivamente scaricare la versione corrispondente dell'edizione SAS University.
passo 2: Base di apprendimento SAS
Ho seguito il corso Base SAS su sas.com. Questo è un corso gratuito e insegnerà i concetti di base del linguaggio SAS in 24 ore.
Programmazione SAS 1: Fondamenti
Compito / Test: Risolvere il questionario alla fine di ogni sezione del corso.
passo 3: apprendimento di SQL
Ora che conosci SAS Base fino a un certo punto, dovresti cercare un altro modo per accedere ai dati in SAS – PROC SQL. Leggi questo post per capire come aiuta PROC SQL: Confronto tra Proc SQL e Data Step
Se già conosci SQL, saresti grato a SAS per aver creato PROC SQL. Anche se non conosci SQL, è possibile che ti risulti più facile svolgere le attività quotidiane di gestione dei dati in SAS. Puoi consultare questo documento SUGI: Introduzione a PROC SQL Se hai bisogno di un tutorial più dettagliato, puoi controllare questo tutorial: Introduzione a PROC SQL
passo 4: Impara le statistiche descrittive
Iniziamo ora il nostro apprendimento statistico. È il momento giusto per seguire il corso di statistiche di DataPeaker. Questo corso utilizzerà Python per insegnarti tutti i concetti di base delle statistiche descrittive. Se li conosci già, puoi saltare questo passaggio.
Incarico: I compiti dopo ogni capitolo del corso devono essere eseguiti in SAS. La tua conoscenza del corso in Base SAS dovrebbe essere sufficiente per completarli. Se hai bisogno di aiuto specifico, utilizza la documentazione SAS.
passo 5: imparare le statistiche inferenziali
il il corso menzionato sopra copre inoltre le statistiche inferenziali in Python, inclusi argomenti come il test delle ipotesi, test t e molti altri. Se li conosci già, puoi saltare questo passaggio.
Incarico: I compiti dopo ogni capitolo del corso precedente devono essere svolti in Python o Excel per ora. Los volveremos a visitar una vez que hayamos dado los siguientes pasos con el curso de SAS.
passo 6: Apprendimento di ANOVA, regresión lineal y logística en SAS
FormazioneLa formazione è un processo sistematico volto a migliorare le competenze, conoscenze o abilità fisiche. Viene applicato in vari ambiti, come lo sport, Formazione e sviluppo professionale. Un programma di allenamento efficace include la pianificazione degli obiettivi, Pratica regolare e valutazione dei progressi. L'adattamento alle esigenze individuali e la motivazione sono fattori chiave per ottenere risultati di successo e sostenibili in qualsiasi disciplina.... de sas.com – Introducción a ANOVA, regresión y regresión logística.
Incarico: Disponible en el corso y desde el corso Udacity
Se stai lavorando con la versione SAS University, dovrai saltare i passaggi 7, 9 e 10. La versione SAS University ha le sue limitazioni e non può eseguire alberi decisionali né modelli di serie temporali.
passo 7: apprendimento degli alberi decisionali
Ora che conosci alcuni algoritmi, vediamo gli alberi decisionali. Ecco un post incredibile che spiega come funzionano gli alberi decisionali:
- Albero decisionale: semplificato
Ecco una guida per eseguire Alberi decisionali in Enterprise Miner e qui c'è un documento che lo implementa in Base SAS
passo 8: clustering e segmentazioneLa segmentazione è una tecnica di marketing chiave che comporta la divisione di un ampio mercato in gruppi più piccoli e omogenei. Questa pratica consente alle aziende di adattare le proprie strategie e i propri messaggi alle caratteristiche specifiche di ciascun segmento, migliorando così l'efficacia delle tue campagne. Il targeting può essere basato su criteri demografici, psicografico, geografico o comportamentale, facilitando una comunicazione più pertinente e personalizzata con il pubblico di destinazione....
Primo, guarda i primi 4 video in questa playlist para la introducción a la agrupación en clústeres de k-medias. Siguiente lectura questa guida sobre la agrupación en clústeres de SAS. Al mismo tiempo de esta guía, además puede usar Este capítulo como buena referencia.
passo 9: aprendizaje de la previsión de series de tiempo
Here tienes una buena introducción para comenzar a aprender. Serie temporali di previsione y successivamente use esta guía para realizar pronósticos usando Serie temporal en SAS
passo 10: aprender IML
Ecco una serie di post che possono aiutarvi a recuperare con IML:
- Introduzione a SAS IML
- Prossimi passi nel mondo PROC IML
- Applicazione di PROC IML in analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche....
passo 11: Imparare le macro SAS
Di seguito è riportata la serie di post che possono contribuire a comprendere le macro SAS:
- Introduzione alla macro SAS
- Dichiarazioni macro condizionali e iterative di SAS
- Introduzione alle funzioni macro di SAS
Altre risorse utili per SAS:
- Libretto SAS
- ATS UCLA percorso di apprendimento
- Esempi di analisi dei dati – Esempi su temi specifici in SAS.
