Scienza dei dati nel settore dei giochi

introduzione

Ora si tratta di smartphone e social media, e questa idea ha fatto crollare il mercato delle console per videogiochi come PlayStation, Xbox o Nintendo. Non solo paesi internazionali come Electronic Arts (LEI), Sony o Microsoft, ma anche sviluppatori e sviluppatori stanno entrando nel business dei giochi come un campo promettente.

Quando si gioca per mettere piede sui social, ci sono molti dettagli con cui le società sportive devono fare i conti. La società di scommesse Zynga ha lanciato giochi come Zynga Poker, Farmville, Scacchi con gli amici, Speed ​​Guess Something y Words with Friends en las redes sociales. Questo ha portato molte connessioni utente e produce grandi set di dati.

È qui che l'industria dei giochi ha bisogno della scienza dei dati per utilizzare questi dati raccolti dai giocatori su tutti i social media.. L'analisi dei dati offre ai giocatori una nuova e avvincente distrazione per stare al passo con la gara. Uno degli usi più interessanti della scienza dei dati è all'interno delle funzionalità e dei processi che circondano lo sviluppo del gioco..

Raccolta di giochi e raccolta dati

I giochi sono usati come metodo di raccolta dati. L'idea principale è quella di tenere traccia dei dati inseriti sotto forma di clic periodico e registrare l'input dell'utente di quella cornice. Questi dati vengono poi utilizzati per disegnare il risultato finale., come esempio, i punti finali.

Dalla creazione di sistemi di intelligenza artificiale alla ricerca di algoritmi trasferibili, i data scientist utilizzano le origini dati dei giochi di deep learning. Questo tipo di apprendimento è attraente dal punto di vista di un data scientist, poiché aiuta a trovare modi comuni e comuni per utilizzare non solo l'attuale progetto sportivo, ma anche giochi e programmi futuri.

Scienziato dei dati di gioco

Un data scientist sviluppa e ricerca, progetta e utilizza idee e organizza test per testare una serie di idee. Sono anche responsabili della creazione di modelli matematici e strumenti analitici automatizzati per identificare i punti e utilizzare il gioco.. Se vuoi entrare a far parte dell'industria dei giochi come data scientist e sei interessato a giocare, estrarre dati e modello, allora è un vantaggio in più per te.

Per far parte del team di matematica avanzata, uno scienziato dell'apprendimento profondo dei dati ha bisogno di estrarre grandi quantità di dati ed eseguire analisi dei dati immense, e sviluppare modelli descrittivi, prevedibile e descrittivo utilizzando algoritmi di deep learning / macchina. Si te apasiona la risoluzioneIl "risoluzione" si riferisce alla capacità di prendere decisioni ferme e raggiungere gli obiettivi prefissati. In contesti personali e professionali, Implica la definizione di obiettivi chiari e lo sviluppo di un piano d'azione per raggiungerli. La risoluzione è fondamentale per la crescita personale e il successo in vari ambiti della vita, In quanto ti permette di superare gli ostacoli e mantenere la concentrazione su ciò che conta davvero.... de problemas, soluzioni creative e apprendimento continuo, questo è il ruolo che vuoi interpretare.

Analisi dei dati di gioco

L'analisi dei dati è responsabile dell'esame e della visualizzazione delle prestazioni del servizio e dei dati di conversione degli utenti per trovare possibilità di favorire il coinvolgimento e la fidelizzazione degli utenti.. Utilizzare tecniche di analisi dei dati per identificare le relazioni logiche, modelli, stili e modelli di comportamento degli utenti da insiemi di dati complessi per guidare mappe stradali e costruire sistemi di rilevamento automatizzati e monitorare le loro prestazioni.

Identificare un oggetto

Grafica realistica, l'uso dell'ingegno artificiale e il superamento dei limiti delle realtà grafiche sono ora tra le funzioni chiave di sviluppatori e designer di giochi. Si prevede che la tecnologia di accreditamento delle immagini trasformerà l'industria dei giochi. Insieme ai modelli di acquisizione degli oggetti, l'ingegnere li usa per creare una trasformazione naturale di scene e movimenti nello spazio di gioco reale.

Come esempio, questi modelli sono spesso usati per distinguere giocatori di diverse squadre e per dare istruzioni a un particolare personaggio all'interno di una squadra. La differenza tra le forme, oggetti, ostacoli e figure diventa più facile e veloce per il giocatore. Allo stesso tempo, modelli e algoritmi di identificazione degli oggetti vengono utilizzati per identificare i movimenti del corpo al fine di trasmettere e visualizzare queste azioni sullo schermo di gioco interattivo.

Caso d'uso nella vita reale: Activision utilizza la scienza dei dati per fermare hacker o imbroglioni

Activision, l'ingegnere principale della prima serie di videogiochi per persone Call of Duty (MERLUZZO), è un'azienda che utilizza i big data per alimentare i suoi giochi.
Divisione Scienze dei Giochi (GSD), chi è responsabile della compilazione e dell'analisi dei Big Gaming Data presso Activision, ha dovuto affrontare il problema del potenziamento tra i suoi giocatori in COD.
Quando si parla di giocatori, l'empowerment si riferisce al tentativo di aumentare i risultati sportivi di un'altra persona con mezzi negativi, come conoscere un giocatore meglio degli altri giocatori e lanciare la partita da entrambe le parti dove una parte perde deliberatamente per permettere all'altra di vincere.
Sembra un imbroglio se ci pensi e l'allargamento ha le sue conseguenze. Un giocatore in crescita non ottiene solo una fama senza precedenti, Piuttosto, la strategia di promozione può influenzare le valutazioni degli altri giocatori e l'equilibrio dei sistemi di ricompensa..
Questo è il motivo per cui così tanti giocatori disprezzano il rilancio e deve essere affrontato prima che giocatori innocenti possano giocarlo..
Activision GSD crea programmi basati sull'apprendimento automatico per rilevare sbalzi di tensione, identifica gli indicatori chiave per aumentare il COD e tenere traccia di tali indicatori. I due riferimenti sono giocatori di una lista di amici che finiscono in squadre diverse allo stesso modo dopo la partita e luoghi di nascita dove la morte viene trovata dopo pochissimo tempo e più e più volte..
Dopo aver analizzato i dati dell'indicatore di verifica, GSD comunica con i suoi utenti su Twitter per espandere e compilare i dati su tutti i tweet COD per aiutare a prendere decisioni sulle funzionalità di gioco e di base del giocatore.

Marketing e annunci personalizzati

Il marketing personalizzato viene utilizzato attivamente in vari settori per evitare pubblicità inutili, fastidioso e inefficace. Sia i marketer che gli sviluppatori di giochi sono interessati alle interazioni incentrate sul cliente e portano alla creazione di messaggi di marketing significativi e li inviano alle persone giuste.. In ogni caso, i fornitori di videogiochi stanno raccogliendo dati che aiuteranno ad attirare più pubblico.

Il marketing personalizzato nei giochi aiuta ad aumentare l'attività degli utenti e, allo stesso tempo, per attirare nuovi. Ciò può essere ottenuto grazie all'impostazione specifica del messaggio pubblicitario.. Per assicurarti che i tuoi annunci siano chiaramente visibili, devi sapere quali giocatori stanno rispondendo all'annuncio e quali no.

Annunci basati sui dati nei giochi

Supponiamo di giocare a un gioco mobile collaborativo chiamato Episode, in cui aiutiamo il protagonista della storia a scegliere una linea d'azione o una frase da dire, che alla fine determina ciò che accade più avanti nella storia. La storia può contenere più episodi e il mondo deve includere ogni episodio.
Per consentire allo sviluppatore di giochi Pocket Gems di guadagnare denaro automaticamente, riprodurre due spot di 30 secondi ogni volta che completiamo un episodio. E come otteniamo quattro Pass ogni poche ore, completeremmo i Pass inserendo quattro episodi di fila e dovremo aspettare qualche ora per rinnovare i Pass.
Un altro modo di aspettare è acquistare i Pass con denaro reale, qualcosa che non tutti vogliono fare. È possibile che Pocket Gems l'abbia trovato come una possibilità di generare denaro attraverso più annunci dando ai giocatori la possibilità di riprodurre l'annuncio per ridurre i tempi di attesa di mezz'ora..
Gli annunci sono generalmente realizzati da aziende o personalità del mio paese, il gioco ci mostra annunci in base alla nostra posizione o nazionalità.

Intercettazione di una frode

Tutte le azioni e le decisioni nel mondo dello sport sono veloci. L'elevata velocità di tutti questi processi solleva la questione del grande interesse dei truffatori. Perciò, le aziende si trovano di fronte alla necessità di prevenire attività fraudolente, mantenendo un alto livello di soddisfazione del cliente. I problemi di sicurezza sono una sfida per tutti i settori.

Varie soluzioni di verifica del giocatore sono ampiamente utilizzate nei giochi. Il punto è che gli sviluppatori di giochi sono tenuti a utilizzare legalmente la certificazione del giocatore. Allo stesso tempo, varie strategie di verifica consentono il rilevamento precoce di account e azioni discutibili. Allo stesso tempo, queste strategie sono utilizzate per prevenire il furto di identità, che è molto diffuso nel mondo dei giochi visivi.

Le frodi sui pagamenti sono molto comuni anche nello sport. I truffatori spesso creano robot speciali per ottenere i dettagli di pagamento richiesti. Perché, le società di gioco devono garantire la massima sicurezza per le informazioni personali relative all'attività e alle transazioni effettuate.
Gli algoritmi di apprendimento automatico aiutano le aziende di giochi. La sua applicazione consente la rapida identificazione di attività sospette. Rendono il rilevamento delle frodi più automatizzato ed efficiente a causa della quantità di dati che possono elaborare.

Progettazione del gioco

Il game design è diventato un'arte con il rapido sviluppo della tecnologia moderna. Allo stesso tempo, il game design è diventato un sito incredibilmente popolare per lo sviluppo del lavoro di sviluppatori di successo. È una procedura complessa che richiede una serie di competenze di programmazione, visualizzazione e animazione.

Usare una buona grafica non serve più a coinvolgere i giocatori. I dettagli dei dati di gioco e le innovazioni ingegneristiche aiutano a creare un ambiente di gioco interattivo complesso. Los datos de la analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... del juego se usan para obtener información específica sobre lo que quiere un jugador, prevedere i problemi, consulenze e tempo di gioco. Nuovi concetti di gioco, notizie e macchine vengono create utilizzando dati acquisiti in precedenza.

L'industria dei giochi fa pieno uso dell'analisi dei dati. Tecnologia, finanza, Giochi, marketing, strategia, basta dire stat domain e scoprirai che funziona con le entrate nel settore dei giochi.

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