Questo post è stato pubblicato come parte del Blogathon sulla scienza dei dati
introduzione
In questo post, aprenderá sobre los tipos de datos de Python y sus applicazioni mientras escribimos los programas de Python de manera optimizada. Aprenderá desde lo que son, su sintaxis y además verá los ejemplos para usarlos en Programas. Python es un lenguaje que no necesita presentación. Es increíblemente potente, versátil, rápido y fácil de descubrir.
Python es uno de los lenguajes que está experimentando un crecimiento y acreditación increíbles año tras año. Python es un lenguaje de programación interpretado que está orientado a objetos y se utiliza para programación de propósito general. In questo post, aprenderemos sobre diferentes tipos de datos en el lenguaje Python.
¿Qué son los tipos de datos?
Los tipos de datos son la clasificación o categorización de ítems de conocimiento. Representa el tipo útil que indica qué operaciones se realizan a menudo en datos específicos. Dado que todo es un objeto en la programación de Python, los tipos de datos son clases y las variables son instancias (oggetto) de esas clases.
Los tipos de datos son un concepto importante dentro del lenguaje de programación Python. Cada valor tiene su propio tipo de datos Python, en el lenguaje de programación Python. La clasificación de ítems de conocimiento o colocar el valor de información en algún tipo di categoría de datos se denomina Tipos de datos. Es útil saber qué operaciones silenciosas se realizan a menudo con un valor.
Python tiene seis tipos de datos estándar: –
- Numerico
- Cuerda
- Pronto
- Doppio
- Indossare
- Dizionario
Fonte immagine: Collegamento
Analicemos los tipos de datos anteriores uno por uno: –
Tipo di dati numerici: –
e pitone, el tipo de datos numérico rappresenta los datos que disponen un valor numérico. El valor numérico puede ser un número entero, flotante o inclusive un número complejo. Estos valores se definen como clases int, float y complex en Python.
Enteros – Este tipo de datos se representa con la ayuda de int class. Se trata de números enteros positivos o negativos (sin fracción ni decimal). e pitone, no hay límite para la longitud de los valores enteros.
Esempio:-
a = 2 Stampa(un, "is of type", genere(un)) Produzione: 2 is of type
Flotador – Este tipo está representado por la clase flotante. Es un numero verdadero con representación de punto flotante. Se specifica con un punto decimale. Facoltativamente, il carattere e o E seguito da un numero intero positivo o negativo potrebbe essere aggiunto per specificare la notazione scientifica.
Esempio:-
b = 1.5 Stampa(B, "is of type", genere(B)) Produzione: 1.5 is of type
Numeri complessi – I numeri complessi sono rappresentati da classi complesse. Si specifica come (parte reale) + (parte immaginaria) J, come esempio – 4 + 5J.
Esempio:-
c = 8+3j
print(C, "è un tipo", genere(C))
Produzione: (8+3J) è un tipo
Tipo di dato stringa: –
La stringa è una sequenza di caratteri Unicode. Una stringa può essere una collezione di 1 o più caratteri tra virgolette, virgolette doppie o virgolette triple. Si può rappresentare attraverso una classe str.
Esempio:-
string1= “Hello World”
print(string1)
produzione: Ciao mondo
Possiamo fare varie operazioni sulle stringhe come concatenazione, slicing e ripetizione.
Concatenazione: Include l'operazione di unire due o più stringhe.
Esempio:-
String1 = "Ciao" String2 ="Mondo" Stampa(String1+String2) Produzione: Ciao mondo
Affettare: Cortar es una técnica para extraer diferentes partes de una cuerda.
Esempio:-
String1 = "Ciao" Stampa(String1[2:4]) Produzione: llo
Repetición:
Significa repetir una secuencia de instrucciones un cierto numero de veces.
Esempio:-
Print(String1*5) Produzione: HelloHelloHelloHello
Tipo de datos de lista: –
Se forma (o crea) una lista colocando todos los ítems (Oggetti) entre corchetes [ ], separado por comas.
Puede tener qualsiasi numero de ítems y pueden ser o no de diferentes tipos (totale, flotante, catena, eccetera.).
Una lista es mutable, lo que sugiere que modificaremos la lista.
Esempio:
List1 = [3,8,7.2,"Ciao"]
Stampa("List1[2] = ", Elenco[2])
Produzione: List1[2] = 7.2
Stampa("List1[1:3] = ", Elenco[1:3])
Produzione: List1[1:3] = [8, 7.2]
Actualizando la lista: – podemos actualizar la lista.
List1[3] = "Mondo" #Se stampiamo tutta la lista, possiamo vedere la lista aggiornata. Stampa(List1) Produzione: [3, 8, 7.2, 'World']
Tipo de datos de tupla: –
Una tupla se establece como una colección ordenada de objetos Python. La única diferencia entre la tupla y la lista es que las tuplas son inmutables, In altre parole, le tuple non possono essere modificate dopo la loro creazione. È rappresentato dalla classe tuple. possiamo rappresentare le tuple usando le parentesi ().
Esempio:
Tuple = (25,10,12.5,"Ciao")
Stampa("Tuple[1] = ", Tuple[1])
Produzione: Tuple[1] = 10
Stampa("Tuple[0:3] =", Tuple[0:3])
Produzione: Tuple[0:3] = (25,10,12.5)
Determinare il tipo di dati: –
Un insieme è una collezione disordinata di elementi. Ogni elemento dell'insieme è esclusivo (senza duplicati) e deve essere immutabile (non può essere modificato).
Esempio:
Set = {4,3,6.6,"Ciao"}
Stampa(Set)
Produzione: {‘Hello’, 3, 4, 6.6}
Poiché l'insieme è una collezione disordinata, l'indicizzazione non avrà senso. Da qui l'operatore di slicing [ ] non funziona.
Set[1] = 12 Produzione: TypeError
Tipo di dati del dizionario: –
e pitone, il dizionario è una collezione disordinata di valori di dati, che viene utilizzata per memorizzare valori di dati come una mappa, Quello, a differenza di altri tipi di dati che contengono solo un valore come elemento, un dizionario consiste in una coppia chiave-valore. El valor-clave se proporciona dentro del diccionario para optimizarlo. En la representación de un tipo de datos de diccionario, cada par clave-valor durante un Diccionario está separado por dos puntos, mientras que cada clave está separada por una “coma”.
Sintassi: Chiave:valore
Esempio:
Dict1 = {1:'Hello',2:5.5, 3:'World'}
Stampa(Dict1)
Produzione: {1: ‘Hello’, 2: 5.5, 3: 'World'}
Podemos recuperar el valor usando el siguiente método:
Esempio:
Stampa(Dict[2]) Produzione: 5.5
Además podemos actualizar el diccionario a través de los siguientes métodos:
Esempio:
Dict[3] = 'World'
print(Dict)
Produzione:
{1: ‘Hello’, 2: 5.5, 3: 'World'}
conclusione
Si está leyendo este texto, probablemente esté aprendiendo Python o tratando de convertirse en un desarrollador de Python. El aprendizaje de Python u otro lenguaje de programación comienza por comprender los conceptos que son una parte básica de su base.
Espero que ya haya entendido las diverse clasificaciones de los tipos de datos de Python, a partire da questo testo.
Circa l'autore
Prashant Sharma
Oggi, Sto perseguendo il mio Bachelor of Technology (B.Tech) dal Vellore Institute of Technology. Sono molto entusiasta della programmazione e delle sue applicazioni reali, compreso lo sviluppo del software, machine learning e data science.
Spero che l'articolo vi piaccia. Si pretendes conectarte conmigo, puoi connetterti in:
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