Questo articolo è stato pubblicato nell'ambito del Blogathon sulla scienza dei dati
Il data mining è una tecnica per estrarre e trovare modelli in enormi set di dati collegando le pratiche all'intersezione dell'apprendimento automatico, statistiche e sistemi di gestione di database. L'articolo di oggi parla di cosa può fare il data mining per la tua azienda e, prossimo, analizzeremo alcuni dei casi pratici di utilizzo del data mining nella tua azienda.
Perché la tua azienda ha bisogno del data mining??
Molte società di consulenza del settore possono aiutare la tua azienda a fare un uso migliore dei tuoi dati, dall'acquisizione all'analisi coerente con gli standard del settore e oltre ciò che gli altri stanno attualmente facendo con i tuoi dati.
C'è un patrimonio di conoscenza ed esperienza che può essere ottenuto ed estratto dai dati che la tua azienda potrebbe acquisire, e imparare a utilizzare quei dati e prendere decisioni aziendali più informate è essenziale.
Cosa dovrebbero fare le aziende?
Molte società di consulenza offrono servizi di consulenza per aiutarti a capire cosa dicono i tuoi dati a te e alla tua attività.. Aiuta anche con la pianificazione e l'implementazione su larga scala di nuovi programmi di dati..
In qualità di consulenti dei dati, Le aziende dovrebbero concentrarsi sui problemi complessi ed entusiasmanti che i loro dati riveleranno per la loro attività. Spesso non c'è altro modo per scoprire quali sono i problemi o qual è la vera causa del problema finché non si acquisiscono i dati, approfondirli e organizzarli in modo da poter vedere gli schemi e capire meglio da dove viene il problema.
Questo vale anche per le organizzazioni che non generano problemi ma non vanno avanti con nuove iniziative o crescono al ritmo richiesto o desiderato.. I consulenti di dati di un'azienda eseguono questa estrazione di dati, e poi quei dati vengono analizzati per trovare quei modelli precedentemente sconosciuti per la tua attività.
Con questa forma di analisi dei dati, molte nuove idee vengono portate su una superficie sconosciuta o mai vista prima. Questo è il potere dei dati, grandi dati.
In che modo il data mining avvantaggia la tua azienda se fatto nel modo giusto
Se ricevi dati che non vengono acquisiti e archiviati per quell'analisi, è necessario caricarli. Gli esperti di data mining possono lavorare in modo da disporre di un sistema per acquisire i dati e quindi assicurarsi di poter rivedere e analizzare i dati per avere un senso per l'azienda e per la leadership senior..
Le informazioni sono pratiche solo se apprese, e gli esperti non possono prendere decisioni finché non è chiaro e prezioso. È qui che entrano in gioco i consulenti e il loro data mining, ed è per questo che assumerei esperti di data mining per eseguire il data mining per te.
Una volta configurato il metodo, puoi inserire le informazioni che vuoi vedere e il sistema te le fornirà. I dati ci saranno, completamente catturato e organizzato, etichettato e completamente pronto per l'analisi. Ci vuole solo un consulente qualificato per mostrarti cosa dicono i dati e insegnarti il modo migliore per utilizzare quelle date per future decisioni aziendali..
Usi pratici del data mining nelle aziende
Il data mining non è una novità. Col tempo, le persone raccolgono informazioni per usarle per gli scopi che più gli si addicono. Entrambe le parti cercheranno sempre di scoprire quanto è grande l'altra forza in tempo di guerra.
così, saranno in grado di apportare le modifiche o le strategie necessarie. Dati non elaborati, chiamati anche dati grezzi, non hanno senso. È solo quando i dati vengono elaborati che iniziano ad avere significato. Il data mining è definito come un modo per trasformare i dati grezzi in qualcosa di utile.
Nel passato, l'analisi dei dati era limitata a un gruppo di persone che avevano le capacità per interpretarli. tuttavia, hoy en día existen muchas empresas diferentes que ofrecen consultoría analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... o consultoría de análisis de datos. È essenziale sapere che c'è una differenza tra analisi dei dati e analisi dei dati.
Conoscere la differenza tra analisi dei dati e analisi dei dati
L'analisi dei dati è quando raccogli dati da diverse fonti e poi li trasformi in qualcosa di utile. Intanto, l'analisi dei dati è una piattaforma in cui si utilizzano altri modelli nei dati per ottenere informazioni aggiuntive.
Sei ancora confuso sulla differenza tra i due?? Vediamo un semplice esempio. Supponiamo che un minimarket decida di visualizzare le sue vendite il venerdì. Attraverso il data mining, scopri che le vendite di birra aumentano il venerdì. La consulenza sull'analisi dei dati probabilmente ti dirà quale percentuale delle vendite del venerdì è per la birra e quale tipo di birra preferiscono i clienti. Intanto, sottoporsi a consulenza analitica includerebbe informazioni come l'ora in cui i clienti comprano la birra il venerdì.
Utilizzando questi diversi set di dati, il proprietario del minimarket può fare diverse cose. Primo, il proprietario può assicurarsi che ci sia molta birra venerdì sera?. In alternativa, il proprietario può decidere di offrire sconti anche in altri giorni, sapendo benissimo che le vendite sono relativamente basse negli altri giorni. Indipendentemente dalla decisione presa dal proprietario, l'obiettivo finale è sempre quello di utilizzare le informazioni per aumentare i profitti.
Quindi, Cosa ha fatto il proprietario?
Primo, il proprietario ha fatto un data mining ottenendo dati sul numero di birre vendute il venerdì e sui tipi di birra venduti. L'esecuzione dell'analisi dei dati esaminando questi risultati darà al proprietario un'immagine di come sta andando il suo negozio il venerdì sera..
tuttavia, il proprietario non si ferma qui ed esegue analisi consultando nuovi fattori aggiuntivi come il momento della vendita. Questo, allo stesso tempo, darà al proprietario un quadro più chiaro e il proprietario sarà in grado di agire di conseguenza, garantendo un aumento delle vendite.
Ultimo punto da notare
Ricordare tutto, principalmente dati grezzi, è sempre stato a disposizione del proprietario. Il proprietario aveva semplicemente bisogno di trovare un modo per dare un senso a tutto prima di intraprendere qualsiasi nuova azione. Questo è lo scopo principale per cui le aziende dovrebbero abbracciarlo e capirlo.. Infatti, Il data mining può aiutare le aziende, ma solo quando le aziende sapranno utilizzare quanto raccolto e applicare di conseguenza le conoscenze acquisite; altrimenti, saranno numeri senza senso.
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