Visualizzazione di dati di serie temporali con mappe di calore in Python

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Secondo lui mappa di calore anteriore, il mese da giugno ad agosto ha una temperatura elevata rispetto ad altri mesi a causa dell'estate e la bassa temperatura nel mese di dicembre, visto che è la stagione invernale. Quando si utilizza la mappa di calore, può facilmente visualizzare temperature estremamente basse e alte. Nel periodo FEBBRAIO, nota il blocco bianco perché FEB ha solo 28 giorni.

L'applicazione calplot separa ogni mese dell'anno e i giorni della settimana e fornisce un'immagine pulita. possiamo personalizzare le immagini di cui hai bisogno aggiungendo il colore o lo stile personalizzato alla mappa di calore.

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85987color20calplot-5355127

Qui puoi facilmente relazionarti alla temperatura con il bordo della linea aggiunto del gradiente della mappa dei colori non abilitato.

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44866styling20calplot-7547585

Nella mappa di calore sopra, abbiamo incluso un titolo e reso il colore del testo dell'anno nero.

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También podemos mostrar los valores dentro del bloque y cambiar el tamaño de la imagen usando el tamaño de la figura para una mejor visualización. Qui i valori mancanti sono riempiti con '-'. tuttavia, non abbiamo dati mancanti in questo set di dati.

Visualizzazione dei valori mancanti sulla mappa di calore

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Il blocco bianco sopra indica il valore mancante. quando i valori corrispondenti sono mostrati nel quadrato, ogni valore mancante viene sostituito con '-‘ come abbiamo discusso prima.

e calplot, se i dati contengono il valore mancante, sono compilati per impostazione predefinita e alcuni valori vengono sostituiti con zero se non possono riempire il valore mancante. Se drop zero = False non è impostato, è pieno di '-'.

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25508missing_value20calplot-1976630

possiamo rendere più spesso il bordo della linea che separa il mese usando la larghezza della linea.

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76174linewidth20calplot-9894634

Mappa dei colori personalizzata in calplot

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12737custom20color20calplot-3428153

Per creare la scala di colori personalizzata, crea l'elenco dei colori esadecimale e assegnalo a calplot. Dando la serie di valori esadecimali, è disposto in base al colore del gradiente. Per invertire il gradiente, riorganizzare l'elenco dei valori esadecimali.

Quando usare una mappa del calendario?

‌‌Una heatmap del calendario è utile per analizzare i valori giornalieri o il giorno della settimana. Se vogliamo vedere i dati giornalieri per l'intero anno, le mappe di calore del calendario sono utili.

Spero che ti sia piaciuto leggere del mio lavoro e delle mie conoscenze!! Qualsiasi suggerimento e feedback è sempre ben accetto.

Circa l'autore

Kavitha di soia, uno sviluppatore di software e un appassionato di machine learning affascinato dall'informatica e dall'intelligenza artificiale.

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