Le aziende di tutto il mondo perseguono una trasformazione digitale il cui obiettivo è un'esperienza cliente connessa. Connessione di fonti di dati, applicazioni e dispositivi. In tale contesto, nuove soluzioni per integrazione dei dati costituiscono una fonte di vantaggio competitivo grazie alla visibilità e alla capacità di monitoraggio dei dati che forniscono. Identificare lo strumento giusto sarà una delle sfide.
Ad esempio, Informatica Data Integration Hub mira a passare a un modello di gestione dei dati in cui l'informazione è riconosciuta come un bene prezioso e strategico. Questo software le consente di organizzare, unificare, governare e condividere i dati evitando i problemi associati ai processi che richiedevano la creazione di grandi quantità di flussi di dati punto a punto.
tuttavia, poiché esistono molteplici fornitori di strumenti di integrazione dei dati, è necessario identificare cosa cercare durante la selezione.
Funzionalità chiave negli strumenti di integrazione dei dati
Ecco un insieme di caratteristiche chiave da considerare:
- Elaborazione e connettività in Nube e big data. La scelta effettuata deve garantire che tutti i dati della vostra organizzazione possano essere collegati tramite un unico hub. Quando si considera dove investire, può essere interessante vedere se esistono opzioni di configurazione del flusso di lavoro di pubblicazione e sottoscrizione per eseguire sulla piattaforma più adatta a ogni caso d'uso.
- Gestione dati flessibile. L'obiettivo deve essere disporre del supporto necessario per automatizzare l'esecuzione di processi multipasso per scenari complessi.
- Centro di pubblicazione / sottoscrizione di dati. In un mondo ibrido, una delle priorità deve essere garantire il trasferimento dei dati senza interruzioni tra centinaia di sistemi in sede e cloud compatibili. Trovare una soluzione che permetta l'uso flessibile di RDBMS, HDFSHDFS, o File system distribuito Hadoop, Si tratta di un'infrastruttura chiave per l'archiviazione di grandi volumi di dati. Progettato per funzionare su hardware comune, HDFS consente la distribuzione dei dati su più nodi, garantire un'elevata disponibilità e tolleranza ai guasti. La sua architettura si basa su un modello master-slave, dove un nodo master gestisce il sistema e i nodi slave memorizzano i dati, facilitare l'elaborazione efficiente delle informazioni.. y file plan per l'archiviazione dei dati potrebbe essere uno degli obiettivi da stabilire.
- Self-service per i consumatori di dati. Un'interfaccia web semplice democratizza l'accesso ai dati e riduce la necessità di risorse per gli sviluppatori per connettere i sistemi.
- Latenza dei dati misti. Sono necessari diversi meccanismi di persistenza per affrontare gli disallineamenti di impedenza tra i sistemi di origine e destinazione. È anche necessario verificare che la soluzione di integrazione dati scelta possa supportare diverse latenze e durate.
- Visibilità, tracciamento e allerta Acquisire screenshot di ogni interazione e poter beneficiare delle notifiche agli utenti sono requisiti da osservare, tuttavia, la cosa più importante in questo ambito è garantire la possibilità di gestire i flussi di dati e la loro tracciabilità end-to-end, basandosi su una completa visibilità di dati e metadati.
Tutte queste caratteristiche non solo assicurano l'integrazione dei dati secondo i tempi moderni, ma permettono anche all'azienda di migliorare la produttività e l'efficienza. Allo stesso tempo, accelera il tempo necessario per produrre analisi e getta le basi per un'infrastruttura dati più agile che sarà fondamentale per l'evoluzione futura del business.
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Benefici di un buon strumento di integrazione
Ottimizza l'ambiente di integrazione dei dati, riducendo al contempo la sua complessità; accelerare l'accesso ai dati, democratizzare la conoscenza nell'organizzazione; migliorare l'organizzazione dei flussi di dati attraverso un centro dati e, Certo, raggiungere una comprensione più profonda dell'ambiente che faciliterà una migliore gestione sono alcuni dei risultati dell'integrazione dei dati.
Ora, vediamo i benefici che questo apporta alle aziende:
- Governare in modo più efficiente e, allo stesso tempo, più facile. La semplicità, visibilità, controllo, monitoraggio e avvisi in uno strumento di integrazione dei dati facilitano la gestione del flusso di dati nell'organizzazione. Invece di cercare di dare senso a flussi di dati multipoint-to-point, questa soluzione consente di visualizzare il movimento dei dati e la provenienza da un capo all'altro. così, el acceso a los datos confidenciales se controla a través de una gestión de privilegios centralizada. Si a esto le sumamos un sistema de alerta y monitoreo centralizado, el resultado es una reducción efectiva del riesgo.
- Reemplace los silos de datos con un centro de datos para unificar la integración en multiple nubes, sistemas locales y big data en qualsiasi luogo. La herramienta de integración de datos elegida deve unire e unificare los silos de datos fragmentados para garantire che los datos confiables y consistentes estén disponibles para el consumo. Cosa c'è di più, sería interesante si pudiera creare flujos de trabajo híbridos complejos capaces de integrar datos de todos questi entornos.
- Gestire e coordinare più funzioni di gestione dei dati.come l'integrazione dei dati, la qualità dei dati e la gestione dei dati master all'interno di uno o più flussi di lavoro. Questo viene ottenuto sfruttando i data lake locali e cloud e organizzando il loro elaborazione su scala Hadoop.
- Accelerare l'accesso ai dati tramite l'auto-servizio. Facilitando la condivisione delle informazioni, si riduce il tempo di attesa per nuove integrazioni personalizzate che devono essere implementate dall'IT. Cosa c'è di più, Fornire a tutti gli utenti aziendali l'accesso agli stessi dati riduce la frammentazione e garantisce che le conoscenze vengano adeguatamente conciliate in tutte le analisi e nei sistemi operativi.
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La estrategia de datos de la organización comienza con la recopilación y transformación de datos. Quando viene fatto correttamente, da como resultado información relevante para la toma de decisiones comerciales. Cuando no, los datos se acumulan y el desorden es gigantesco. Es por eso que la selección de una herramienta de integración de datos cobra una importancia estratégica.
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