Oggi ottieni dati di qualità Una gestione dei dati di successo è più facile e più difficile che mai. Se da un lato nuove tecnologie offrire soluzioni innovative, veramente efficace e completo, d'altra parte, la realtà è diventata anche più complessa con l'emergere del cloud computing e dei Big Data, imporre un nuovo paradigma rivoluzionario che influenza inevitabilmente i tempi delle iniziative di data quality. .
Queste complicate sfide che le istituzioni devono affrontare lavorando con oceani di dati, O cosa, anche gestendo piccole quantità, richiedono anche qualità, richiedere un apprendimento costante, e il libri sulla qualità dei dati può aiutarci a trovare soluzioni da approcci molto diversi.
Non sorprende che i dati siano una chiave essenziale nella business intelligence., e solo quando sono affidabili possono essere trasformati in un vantaggio competitivo che aiuta il corretto funzionamento dell'azienda. Caratteristiche degli strumenti ETL, per 2017, il 33 percentuale di aziende quotate Fortune 100, compilato dalla rivista Fortune, che include il 100 Le più grandi aziende statunitensi, sperimenteranno crisi informative dovute all'inaffidabilità dei propri dati e alla conseguente incapacità di gestirli. .
Se abbiamo bisogno di migliorare l'affidabilità dei dati o se stiamo cercando di entrare o approfondire l'argomento, il 5 libri sulla qualità dei dati che proponiamo può essere di grande aiuto.
1. “Valutazione della qualità dei dati”, di Arkady Maydanchik.
Da una prospettiva globale, il libro “Valutazione della qualità dei dati” fornisce conoscenze teoriche integrate da esempi pratici. In esso troveremo infinite idee pratiche per effettuare la valutazione della qualità dei dati, chiaramente descritto e dettagliato.
Facile da leggere, affronta il compito di esaminare la qualità dei dati in modo rigoroso e accurato, dall'analisi degli errori di qualità dei dati, correggerli e saperli prevenire in modo efficiente fino a identificare e implementare tecniche di profilazione dei dati e, come esempio, creare regole di qualità dei dati.
2. L'asset di dati, Tony Fisher.
L'opera “L'asset di dati” guida nello sviluppo delle metodologie indispensabili per una gestione efficace della qualità e dei dati, trattato come un asset strategico fondamentale nel processo decisionale. Offre gli strumenti essenziali per sviluppare metodologie e processi che aiutano a migliorare il trattamento.
3. Qualità dei dati: il dimensione"Dimensione" È un termine che viene utilizzato in varie discipline, come la fisica, Matematica e filosofia. Si riferisce alla misura in cui un oggetto o un fenomeno può essere analizzato o descritto. In fisica, ad esempio, Si parla di dimensioni spaziali e temporali, mentre in matematica può riferirsi al numero di coordinate necessarie per rappresentare uno spazio. Comprenderlo è fondamentale per lo studio e... de la precisión, Jack E. Olson.
Jack Olson fa un'introduzione divertente, costellato di aneddoti reali, sulla rilevanza dell'accuratezza dei dati aziendali in “Qualità dei dati: dimensione di precisione”, ma il punto culminante del libro è il suo trattamento dei profili di dati e la sua revisione dei diversi strumenti analitici appropriati per esaminarne la qualità e massimizzarne l'utilità..
4. Sviluppo di modelli di dati di alta qualità, Mathew Ovest.
Il libro “Sviluppo di modelli di dati di alta qualità” è un'utile guida alla modellazione dei dati, ideale per imparare a sviluppare modelli di dati di alta qualità da database complessi e come risolverli. Anche quando copre le basi dei tipi di modelli di dati e delle relative applicazioni, il libro è molto tecnico, quindi sarà molto utile per i professionisti IT.
5. La guida del professionista per migliorare la qualità dei dati, David Loshin.
La guida “La guida del professionista per migliorare la qualità dei dati” È orientato alla pratica, al fine di facilitare il miglioramento della qualità dei dati e la loro amministrazione sulla base di un piano di lavoro che risponda a specifiche esigenze.
Loshin offre una visione completa della qualità dei dati, che comprende le persone, processi e tecnologia come elementi coinvolti in qualsiasi procedura di miglioramento della qualità dei dati. Dalla tua esperienza nella gestione dei dati, L'autore consiglia come determinare ed eseguire, Passo dopo passo, un'iniziativa per la qualità dei dati.
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