6 claves gubernamentales que garantizan una buena gestión de la base de datos

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Il amministrazione di Banca dati Era, fino a poco tempo fa, un lavoro routinario, ordinario, in cui non c'era spazio per grandi sorprese. Per prima arrivò la base dati di rete e poi la base dati relazionale (RDBMS) Quello, anche se fu una rivoluzione in quel momento, nulla a confronto di ciò che sarebbe venuto dopo. Non c'era molta altra varietà, eccetto alcune basi dati progettate per coprire nicchie di mercato., fino a quando arrivò la grande diversificazione.

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Crediti fotografici: istock fotografia tonalità

Gli utenti, nella gestione dei database, si resero conto che le loro esigenze superavano le loro possibilità. I database non riuscivano a tenere il passo con il tasso di crescita dei dati poiché non erano stati costruiti con architetture scalabili..

Cominciarono a essere sostituiti da nuove versioni, meglio adattate alla varietà, volume e velocità dei dati e il loro consumo da parte dell'utente., allo stesso tempo in cui Hadoop e il suo ecosistema sono arrivati, molto più economico e praticamente altrettanto efficace. E, questa adozione di una nuova ondata di database ha portato i capi delle istituzioni a l'importanza critica di portare a termine una buona governance.

Governance dei dati e nuova amministrazione dei database

I database di oggi si caratterizzano per la loro eterogeneità e, Per fornire il servizio richiesto dall'utente nella gestione del suo database, è necessario un lavoro governativo dietro le quinte che garantisca che le informazioni siano pronte per il consumo., o ciò che è lo stesso, in condizioni sufficienti di:

  • Integrazione
  • Qualità
  • Aggiornare
  • Disponibilità
  • Sicurezza

Per questo, La governance dei dati deve operare nelle seguenti sei linee:

  1. Progettazione del database: Questo deve rispondere alle esigenze dell'utente ed essere appropriato al tipo di dati che saranno archiviati e disponibili per le query aziendali.
  2. Implementazione del database: le politiche e le regole adottate devono inoltre mirare a facilitare la corretta implementazione del database, in modo da evitare latenze ingiustificate e possibili problemi futuri derivanti da procedure scorrette.
  3. Backup e ripristino: è essenziale che la gestione del database non sia influenzata dalla perdita di informazioni e, a tal fine, la governance dei dati deve funzionare per garantire che i record possano essere recuperati dopo un errore o un'interruzione del sistema.
  4. Ottimizzazione delle prestazioni: L'agilità aziendale non può essere compromessa da aspetti legati a gestione del database. La tecnologia deve essere messa al servizio del governo per migliorare le prestazioni.
  5. Archiviazione e pulizia: A tal proposito, bisogna prestare attenzione al fatto che attualmente sono molte le aree da considerare associate agli usi emergenti dei dati o alle nuove e diverse fonti di informazioni che promuovono nuove esigenze di governance e gestione attiva dei dati.
  6. Gestione della tecnologia: la gestione dei dati esterni o l'emergere di piattaforme mobili sono alcuni esempi delle novità a cui dati di governance deve affrontare per garantire che il gestione del database si verifichi nelle condizioni adeguate.

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