6 pasos de un plan de migración de datos en tiempo real

Que tengas un buen plan de migración de datos es fundamental evitar dolores de cabeza en el departamento de TI. Sin un plan de migración de datos en tiempo real cuidadosamente preparado y ejecutado, la migración puede implicar demasiado tiempo de inactividad. con la consiguiente pérdida de ingresos.

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Muchas compañías ya usan aplicaciones móviles o un portal web para realizar las tareas diarias, affinché Es esencial que los datos sean consistentes en todos los canales y estén disponibles en tiempo real..

Nonostante questo, según los datos de IDC, “solo il 60% de las migraciones de datos se completan a tiempo". Una de las principales razones de las demoras en la migración es que no existe un plan de migración de datos confiable que contenga un análisis detallado de la infraestructura existente para comprender los matices y profundizar en los problemas potenciales. Si las compañías tuvieran un plan de migración de datos en tiempo real, tendrían un gran conocimiento de las complejidades que pueden encontrarse y podrían planificar cualquier acción antes del procedimiento de migración.

¿Cómo crear un plan de migración de datos en tiempo real?

Para ponerse al día con las necesidades actuales de su organización, debe continuar los siguientes 6 Passi, que le garantizan un plan de migración de datos coherente en tiempo real:

1. Pianificazione: defina qué es viable y qué no, en función de lo que respaldan las fuentes de datos y lo que es razonable. Una vez que se ha determinado el alcance, puedes continuar con el plan de migración de datos, fijando el plazo y especificando los recursos disponibles y el presupuesto, teniendo en cuenta que los costos de material y tiempo deberán incluirse en estos cálculos para auditar y perfilar datos, desarrollar especificaciones de mapeo, escribir código de migración, construir reglas de transformación y limpieza de datos, y cargar y probar datos. Para reducir la complejidad del proyecto, es esencial intentar migrar la menor cantidad de datos necesarios para ejecutar el sistema de destino de manera eficaz. La selección de los datos a extraer, transformar y cargar debe realizarse con la colaboración de los propietarios de los datos, da Estos usuarios comerciales comprenden mejor las circunstancias comerciales y sus necesidades de datos presentes y futuras. e, Dopotutto, son ellos los que se verán de forma directa afectados por el procedimiento migratorio.
2. Analisi dei dati: antes de migrar, debe comprender sus datos, priorizar hacia abajo y determinar objetivos. Cada tipo de datos involucrado en una migración está relacionado con un costo y un beneficio. Cuantos más datos se migren, mayor será el costo total del proyecto, por lo que será necesario tomar decisiones estrictas sobre el nivel de información de origen para incluir o excluir del paquete de migración. Los datos históricos, come esempio, pueden inflar mucho los costos del proyecto, por lo que puede ser conveniente dejarlos fuera del plan de migración.
3. Diseño de proyecto: obtenido los resultados de la auditoría de datos, es factible desarrollar una serie de reglas que permitan la transferencia de todos los datos fuente designados y garanticen su adecuada transformación para garantizar el cumplimiento de lo marcado en los objetivos del plan. Es necesario desarrollar especificaciones de mapeo y, una vez que se hayan convertido en código de migración, deben verificarse de forma independiente con las reglas. Este procedimiento ayudará a identificar errores en entornos de prueba. e, perciò, simplificará el procedimiento de toma de decisiones clave para la implementación de los datos migrados. Per questo, se pueden usar herramientas ETL compatibles con herramientas de calidad de datos.
4. Ejecución: es hora de que lo establecido en el plan de migración de datos se transforme en acciones específicas. Los datos se extraen del sistema de origen, se transforman, se limpian y se cargan en el sistema de destino, aplicando las reglas de migración.
5. Prova: las pruebas de unidades, Sistemi, volúmenes, aplicaciones en línea y lotes deben completarse antes de que la compañía pueda finalizar el proyecto.. Es recomendable no esperar al final y comenzar las pruebas antes de los principales hitos.
6. Monitoreo: el uso continuo de herramientas de calidad de datos ayuda a preservar la calidad de los datos y mantenerlos en ese estado., que simplifica las migraciones futuras y beneficia las operaciones en curso de la organización.