6 pasos de un plan de migración de datos en tiempo real

Que tengas un buen plan de migración de datos es fundamental evitar dolores de cabeza en el departamento de TI. Sin un plan de migración de datos en tiempo real cuidadosamente preparado y ejecutado, la migración puede implicar demasiado tiempo de inactividad. con la consiguiente pérdida de ingresos.

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Muchas compañías ya usan aplicaciones móviles o un portal web para realizar las tareas diarias, affinché Es esencial que los datos sean consistentes en todos los canales y estén disponibles en tiempo real..

Nonostante questo, según los datos de IDC, “solo il 60% de las migraciones de datos se completan a tiempo". Una delle principali ragioni dei ritardi nella migrazione è che non esiste un piano di migrazione dei dati affidabile che contenga un'analisi dettagliata dell'infrastruttura esistente per comprendere le sfumature e approfondire i problemi potenziali. Se le aziende avessero un piano di migrazione dei dati in tempo reale, avrebbero una grande conoscenza delle complessità che potrebbero incontrare e potrebbero pianificare qualsiasi azione prima della procedura di migrazione.

Come creare un piano di migrazione dei dati in tempo reale?

Per stare al passo con le esigenze attuali della vostra organizzazione, dovete continuare los siguientes 6 Passi, che vi garantiscono un piano di migrazione dei dati coerente in tempo reale:

1. Pianificazione: definite cosa è fattibile e cosa no, en función de lo que respaldan las fuentes de datos y lo que es razonable. Una vez que se ha determinado el alcance, puedes continuar con el plan de migración de datos, fijando el plazo y specificando los recursos disponibles y el presupuesto, teniendo en cuenta que los costi de material y tiempo deberán incluirse en these calculs para auditar y perfilar datos, desarrollar especificaciones de mapeo, escribir código de migración, construir reglas de transformación y limpieza de datos, y cargar y probar datos. Para reducir la complejidad del proyecto, es esencial intentar migrar la menor cantidad de datos necesarios para ejecutar el sistema de destino de modo eficaz. La selección de los datos a extraer, la trasformazione e il caricamento devono essere effettuati con la collaborazione dei proprietari dei dati, da Questi utenti aziendali comprendono meglio le circostanze aziendali e le loro esigenze di dati presenti e future. e, Dopotutto, sono loro che saranno direttamente interessati dalla procedura di migrazione.
2. Analisi dei dati: prima di migrare, è necessario comprendere i propri dati, dare priorità e determinare obiettivi. Ogni tipo di dato coinvolto in una migrazione è legato a un costo e a un beneficio. Più dati vengono migrati, maggiore sarà il costo totale del progetto, quindi sarà necessario prendere decisioni rigorose sul livello di informazioni di origine da includere o escludere dal pacchetto di migrazione. I dati storici, come esempio, possono aumentare notevolmente i costi del progetto, quindi può essere conveniente escluderli dal piano di migrazione.
3. Progettazione del progetto: ottenuti i risultati dell'audit dei dati, è fattibile sviluppare una serie di regole che permettano il trasferimento di tutti i dati di origine designati e ne garantiscano la corretta trasformazione per assicurare il rispetto di quanto previsto negli obiettivi del piano. È necessario sviluppare specifiche di mappatura e, una volta che saranno convertite in codice di migrazione, devono essere verificate in modo indipendente con le regole. Questa procedura aiuterà a identificare errori negli ambienti di test. e, perciò, semplificherà la procedura di presa di decisioni chiave per l'implementazione dei dati migrati. Per questo, possono essere utilizzati strumenti ETL compatibili con strumenti di qualità dei dati.
4. Esecuzione: è ora che quanto stabilito nel piano di migrazione dei dati si trasformi in azioni specifiche. i dati vengono estratti dal sistema di origine, vengono trasformati, vengono puliti e caricati nel sistema di destinazione, applicando le regole di migrazione.
5. Prova: i test delle unità, Sistemi, i volumi, le applicazioni online e batch devono essere completati prima che l'azienda possa finalizzare il progetto.. è consigliabile non aspettare fino alla fine e iniziare i test prima dei principali traguardi.
6. Monitoraggio: l'uso continuo di strumenti di qualità dei dati aiuta a preservare la qualità dei dati e a mantenerla in questo stato., ciò semplifica le migrazioni future e beneficia le operazioni correnti dell'organizzazione.