Molto è già stato detto sul ruolo dell'informazione nelle istituzioni moderne, ma con l'evoluzione e lo sviluppo dei Big Data questo diventa ancora più visibile. L'evidenza suggerisce fortemente che i dirigenti che hanno uno stretto controllo sui propri dati e informazioni hanno maggiori probabilità di ottenere un vantaggio competitivo rispetto ai rivali.
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In altre parole, Big Data e Business Intelligence sono progettati per agire insieme ed elevare l'intelligenza dei dati, rendendoli asset inestimabili per l'azienda.
Intelligenza aziendale (CON UN) È uno dei concetti più antichi quando si tratta di elaborazione dei dati, ma combinarlo con i Big Data produce una radicale reinvenzione del concetto iniziale. In realtà, La BI era per lo più limitata ai dati interni a causa della mancanza di un facile accesso ai dati provenienti da altre fonti. Ma ora i ruoli sono cambiati ed è ora possibile per le aziende accedere a piattaforme che combinano dati strutturati e non strutturati per ottenere una flessibilità senza precedenti con l'uso combinato di Big Data e Business Intelligence.
Big Data e Business Intelligence: Elementi chiave di una grande azienda
Anche se entrambi sono termini che vengono usati insieme quando si parla di Analisi aziendale dei dati, È essenziale prestare attenzione al fatto che non sono la stessa cosa e vengono ripetutamente confusi. Sebbene i Big Data siano progettati per acquisire e archiviare grandi volumi di dati, Gli strumenti di Business Intelligence hanno il compito di effettuare l'analisi di tutta questa mole di informazioni, Seguire i modelli di comportamento predittivo, Basato sui dati.
La verità è che entrambi sono complementari e Aiutare le istituzioni a prendere decisioni valide basate sui dati. Allo stesso tempo, quando queste si trasformano in conoscenza, consentire loro di offrire servizi ed esperienze innovativi ai clienti, Far emergere un modello di business di successo.
I buoni risultati ottenuti dalle Grandi Aziende hanno portato dirigenti di tutti i settori a Risvegliarsi al potenziale potere dell'informazione. Perché, investire in Big Data e Business Intelligence è solo l'inizio di un cambiamento culturale verso un processo decisionale data-driven.
Con il giusto approccio, Possono usare i big data per formare idee, Trasforma le operazioni aziendali e migliora l'esperienza dei clienti, ma per essere un vero ed efficace Big Business, I manager dovranno evitare tre errori comuni:
- Mancanza di capacità: per sfruttare il potere dell'informazione, È necessario avere esperienza nella padronanza di nuovi strumenti e nell'applicazione delle strategie di dati più innovative. Allo stesso tempo, le conoscenze tecniche degli analisti di Big Data e Business Intelligence, statistiche, data scientist e altri professionisti IT, Devi avere il senso degli affari che ti permette di porre le domande giuste e scegliere come agire in base alle risposte.
- Focus su tecnologia e strumenti: Sulla stessa scia, È fondamentale cercare il contesto aziendale in ogni iniziativa. Concentrarsi sugli investimenti tecnologici senza uno scopo chiaro e allineato con gli obiettivi aziendali non aiuta a ottenere risposte o a impostare una strategia aziendale, o consentire migliori risultati di business.
- Latenze: Il mondo dei Big Data e della Business Intelligence è un ambiente dinamico in cui ogni secondo conta. La lentezza dei processi manuali, la falta de risoluzioneIl "risoluzione" si riferisce alla capacità di prendere decisioni ferme e raggiungere gli obiettivi prefissati. In contesti personali e professionali, Implica la definizione di obiettivi chiari e lo sviluppo di un piano d'azione per raggiungerli. La risoluzione è fondamentale per la crescita personale e il successo in vari ambiti della vita, In quanto ti permette di superare gli ostacoli e mantenere la concentrazione su ciò che conta davvero.... en los proyectos de renovación de la arquitectura de sistemas o la ampliación de los plazos asociados al desarrollo de soluciones como los cuadros de mando llevan a la obsolescencia y, perciò, allontanare l'azienda dai suoi obiettivi.
La prossima sfida della Business Intelligence: analisi in tempo reale
Le aziende richiedono sempre più azioni rapide e risposte più accurate basate sui dati giusti. così, I nuovi modelli di business impongono di Nuova generazione di strumenti di BI tra cui analisi in tempo reale e risorse provenienti da diverse fonti operative. L'obiettivo è quello di ottenere modelli pertinenti e ottenere una maggiore agilità.
È in questa direzione che si stanno dirigendo le piattaforme di Business Intelligence: nuove metodologie e tecnologie che forniscono risposte immediate al momento della Fornisci dati di qualità a quasi tutte le velocità, sia in ambienti cloud che on-premise.
In altre parole, il analiticoL'analisi si riferisce al processo di raccolta, Misura e analizza i dati per ottenere informazioni preziose che facilitano il processo decisionale. In vari campi, come business, Salute e sport, L'analisi può identificare modelli e tendenze, Ottimizza i processi e migliora i risultati. L'utilizzo di strumenti avanzati e tecniche statistiche è fondamentale per trasformare i dati in conoscenze applicabili e strategiche.... en tiempo real es la capacidad de determinar nuevos procesos de negocio e integrar una infraestructura de TI que se adapta automáticamente y específica a todas las actividades y procesos del negocio, che sono in continua evoluzione. È un nuovo paradigma: “Rileva e rispondi” immediatamente.
Questa esigenza richiede l'integrazione di un sistema in grado di analizzare e virtualizzare tutti i tipi di informazioni, compresi i dati non strutturati. Inoltre, è necessaria una valutazione strategica per determinare quali processi aziendali trarranno il massimo vantaggio da questa nuova tecnologia.
E questo perché, sebbene sia vero che la maggior parte delle istituzioni gode già di un livello significativo di sincronizzazione tra i dati essenziali della propria attività, non hanno ancora un accesso affidabile e coerente a tutti i loro strumenti di BI.
Perché, hanno bisogno di soluzioni che integrino rapidamente più tipi di dati con strumenti di gestione avanzati all'interno della propria infrastruttura IT. Queste alternative devono anche essere adattate al software e all'hardware esistenti, in modo da non dover ricorrere a una strategia di sostituzione.
La promessa dei big data e della nuova BI è alla portata di tutte le aziende, ma perché si traduca in risultati reali, persone, I processi e la tecnologia devono essere supportati da una strategia che consenta una trasformazione efficace.
