Big Data e Google, Amici inseparabili

Big data Google ha estado operando durante mucho tiempo como un servicio en línea basado en la nube de procesamiento de grandes volúmenes de datos. tuttavia, la competitividad de todo lo que rodea al mundo del big data y la progresiva sofisticación de la demanda de los usuarios han forzado la situación, provocando Google repensar tu propuesta BigQuery e incluir algunas características nuevas, entre las que se encuentran:

• Mejoras que hacen que la experiencia sea más fácil, rápida y potente. Ad esempio, las restricciones impuestas al SQL-92 tradicional que, si bien se ha adoptado como lenguaje de consulta por ser una de las formas más populares, simples y poderosas de analizar datos; requería tener que escribir varias subconsultas en lugar de simples combinaciones múltiples. Fino ad ora. Porque en este momento BigQuery ssoporta multi-join y CROSS JOIN, y mejora sus capacidades de SQL al proporcionar più flessibilità, más funciones de ventana y particiones más inteligentes.

• Nuevas funciones, como la tabla de comodines, vistas y exportaciones paralelas: esta función permite definir la cantidad de usuarios que consumirán los datos y exportarlos a múltiples archivos ya optimizados para la cantidad de receptores disponibles.

• O el preajuste de metadati: lo que hace posible anotar cada conjunto de datos, tabla y campo con las descripciones que se muestran dentro BigQuery para una fácil identificación al compartir.

• UN mayor capacidad de transmisión: il capacidad de flujo de datos en big data Google para el análisis instantáneo, tenía un límite de ingestión de 100 filas por segundo. Oggi puoi godere di una velocità mille volte più veloce, non meno di 100.000 filas por segundo.

• Un massiccio taglio dei prezzi, che arriva a 85% in alcuni casi. I costi attuali di archiviazione saranno solo 2.6 centesimi per gigabyte, i costi di query saranno di 0.5 centesimi per gigabyte e i costi di trasmissione diminuiranno di un 90%. Anche se il meglio è che è ancora possibile acquistare la capacità on demand, per ottenere il controllo.

La carta vincente del big data di Google

Tutte queste novità esposte aumenteranno la competitività dell'alleanza Big data di Google e faciliteranno lo sviluppo per gli utenti, che potranno inviare fino a 100.000 righe di dati al secondo a BigQuery e analizzarle quasi in tempo reale. E proprio l'analisi dei dati in tempo reale è il punto forte dell'offerta. big data di Google.

Come riportato in uno degli ultimi rapporti di eMarketer, le aziende hanno incontrato i loro clienti sui Social Media e, consapevoli dell'importanza delle loro opinioni su Internet, dispongono dei meccanismi necessari per conoscerli in tempo reale.

Ma questo le porta al passo successivo: l'urgenza di rispondere a questi commenti anche in tempo reale. Questo fenomeno, chiamato “necessità di velocità” riflette il livello raggiunto tra tecnologia e comunicazione, il che permette di sviluppare un nuovo tipo di relazione e la creazione di legami molto più forti tra le aziende e le loro reti. Allo stesso tempo, i limiti sono sempre più piccoli.

Quindi quando BigQuery Google lancia la sua proposta, cerca di soddisfare l'urgenza organizzativa di:

• Sappia cosa pensa la gente dell'azienda.

• Scopra il livello di soddisfazione di utenti e clienti.

• Individuare reclami e non conformità.

• Poter rispondere in tempo.

E, precisamente, la chiave che farà la differenza nei prossimi mesi tra un'azienda e l'altra risiede in quella margineMargine è un termine usato in una varietà di contesti, come la contabilità, Economia e stampa. In contabilità, si riferisce alla differenza tra ricavi e costi, che permette di valutare la redditività di un'impresa. Nel campo dell'editoria, Il margine è lo spazio bianco intorno al testo di una pagina, che lo rende facile da leggere e fornisce una presentazione estetica. La sua corretta gestione è fondamentale.. di reazione e in quella capacità di risposta tempestiva, che si acquisisce facendo una buona scelta tecnologica.

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